Combinatorial Survey of Structural Phase Distribution and Magnetism in Fe-Ge-Te Composition-spread Thin Film Libraries
Deze studie hanteert een high-throughput combinatorische aanpak in combinatie met onbeheerde machinelearning om de structurele en magnetische eigenschappen van Fe-Ge-Te dunne-filmlibraries in kaart te brengen, waarbij wordt aangetoond dat de hexagonale kristalstructuur een cruciale voorwaarde is voor ferromagnetisme en waardoor de efficiënte ontdekking van nieuwe magnetische materialen bij kamertemperatuur mogelijk wordt.