503 papers
Dit artikel introduceert het Practical Time Averaging (PTA)-kader om moleculaire dynamica-simulaties van aluminium nanokristallen onder quasistatische belasting mogelijk te maken, waardoor de computertijd aanzienlijk wordt verkort terwijl de volledige atomaire resolutie behouden blijft voor het bestuderen van vervormingsmechanismen zoals dislocatiekerning en het "kleiner is harder"-effect.
Dit onderzoek toont aan dat het opnieuw berekenen van de effectieve Coulomb-interactie voor verschillende projectiegroottes de gevoeligheid van DFT+U-berekeningen voor de keuze van de projectieruimte wegneemt en leidt tot consistente resultaten voor kristalstructuren en elektronische eigenschappen.
Deze studie toont aan dat bij 310S TWIP-staal de intensivering van vervormingstwinning en de bijbehorende textuurontwikkeling tijdens plastische vervorming leiden tot een afname van het vermogen om vervormingsenergie op te slaan, waardoor de voorwaarde voor afschuifband-gemedieerde vervorming wordt gecreëerd.
Dit artikel toont aan dat hoge-temperatuur austeniet-tweelingen de variantselectie en korrelgroei tijdens de afkoeling van laagkoolstofstaal sturen, wat nieuwe mogelijkheden biedt voor het ontwerpen van microstructuren met verbeterde mechanische eigenschappen.
Deze studie toont aan dat fluorescentie-fluctuaties beeldvorming een snelle en effectieve methode is om lokale onrust en instabiliteit in monolaag halfgeleiders te detecteren, wat essentieel is voor de kwaliteitsevaluatie van nanofotonische apparaten.
Dit perspectiefartikel biedt praktische richtlijnen voor het trainen van machine learning-krachtvelden voor vaste-stofelektrolyten, waarbij wordt benadrukt dat datakwaliteit belangrijker is dan kwantiteit en dat krachtfouten geen betrouwbare voorspeller zijn voor transportprestaties.
Deze studie toont aan dat het combineren van statistische maatstappen, zoals tijdsvariabiliteit en latente entropie, met U-Net-netwerken effectief defecten in magnetische systemen kan detecteren, mits de trainingsdata de verwachte ruisstatistieken nauwkeurig weerspiegelen.
Dit artikel introduceert ETHER, een open-source Monte Carlo-simulatiepakket dat is ontworpen voor het efficiënt bestuderen van temperatuurafhankelijke magnetische eigenschappen, faseovergangen en complexe magnetische structuren in spin-systemen.
Dit artikel presenteert een unificerend raamwerk op basis van spinruimtegroepen dat een uitgebreide symmetrieclassificatie en nieuwe mechanismen biedt voor zowel even- als oneven-pariteit magnetisme, waardoor nieuwe kandidaat-materialen voor onconventionele magnetisme kunnen worden geïdentificeerd.
Dit artikel presenteert een door AI-aangedreven methode die hyperspectrale STXM-data van Na-ion kathodematerialen onder ruwe bemonsteringsomstandigheden verwerkt om nanoschaal-faseheterogeniteit en -evolutie in individuele deeltjes nauwkeurig in kaart te brengen.
Dit onderzoek toont aan dat hoogwaardige DyNiSb-entkristallen, in tegenstelling tot eerder bestudeerde poeders, twee magnetische overgangen vertonen en metaalachtig geleidend zijn, met een complex transportgedrag dat gevoelig is voor structuurdefecten en beïnvloedbaar is door externe magnetische velden.
Dit artikel beschrijft de thermodynamische en magnetotransport-eigenschappen van het half-Heusler-antiferromagneet ErPdSb, waarbij wordt vastgesteld dat het materiaal bij 1,2 K antiferromagnetisch ordent, semimetallic gedrag vertoont met een weerstandstop rond 70 K, en zowel zwakke antilocalisatie als een groot anomale Hall-effect toont die wijzen op een mogelijke veldgeïnduceerde reconstructie van het Fermi-oppervlak.
Deze studie presenteert een theoretisch kader voor het elektrisch detecteren van magnon-orbitale momentstromen in altermagneten via een meetbare transversale spanning die wordt gegenereerd door het geïnduceerde elektrische dipoolmoment, waarmee een nieuwe route voor orbitronica wordt geopend.
Deze studie toont aan dat CrabNet, vergeleken met MODNet en een Magpie-gebaseerd Random Forest-model, de meest nauwkeurige machine learning-framework is voor het voorspellen van eigenschappen van batterij-elektrodematerialen op basis van hun samenstelling, waarmee het een robuuste basis biedt voor versnelde materiaalontdekking ondanks bepaalde praktische beperkingen.
Dit onderzoek onthult dat halide-segregatie in metaalhalide-perovskieten wordt gedreven door thermodynamische factoren waarbij bromide-ionen de voorkeur geven aan oppervlakteposities en foto-genererde gaten de oxidatie van jodide versnellen, wat leidt tot een defect-thermodynamisch raamwerk voor het ontwerpen van stabiele mengsels.
Dit artikel gebruikt eerste-principes-berekeningen om te verklaren waarom het Er-2O-defectcomplex in met erbium gedoteerd galliumarsenide de meest efficiënte optische luminescentiecentrum vormt en hoe doping en de Er/O-verhouding de vorming van deze optisch actieve centra beïnvloeden.
Dit onderzoek presenteert een doorbraak in het visualiseren van de nanoschaal-spin-charge-architectuur tijdens de colossal magnetoresistance-overgang in een manganietkristal, waarbij een speciaal gebouwd cryogeen THz-sSNOM-platform wordt gebruikt om de lokale THz-geleidbaarheid in real-time in beeld te brengen en te onthullen hoe geïsoleerde spin-flip sites samensmelten tot geleidende regio's.
Dit artikel gebruikt ab initio moleculaire dynamica-simulaties om te onthullen dat de robuustheid van Cr[Te6]-oktaëdren tijdens het smelten en afkoelen van Cr2Ge2Te6 de sleutel is tot het verlagen van de weerstandsdrijfk en het mogelijk maken van snelle kristallisatie voor faseveranderingsgeheugen.
Dit artikel toont aan dat de kwantummetriek als een gevoelige meetlat fungeert voor het persistent spin-helix-fenomeen, waarbij een divergentie in de meetwaarde optreedt bij gelijke Rashba- en Dresselhaus-spin-baan-koppeling als gevolg van een verborgen lijn-ontarting die door hogere-orde interacties wordt geregulariseerd.
Dit artikel introduceert een microscopisch raamwerk voor niet-Markoviaanse fonondynamica dat, via moleculaire dynamica-simulaties, de warmteproductie en dissipatie in ultrakorte tijdschalen kwantificeert en experimenteel meetbaar maakt.