🔬 Category

cond-mat.mtrl-sci

2732 papers

De categorie Materiaalwetenschappen op Gist.Science duikt in de fascinerende wereld van de fysica van gecondenseerde materie, waar onderzoekers nieuwe materialen ontdekken en hun unieke eigenschappen bestuderen. Van supergeleiders tot slimme polymeren, dit vakgebied vormt de basis voor innovaties die onze dagelijkse technologie en toekomstige industrieën vormgeven. Onze missie is om deze complexe wetenschap toegankelijk te maken voor iedereen, van studenten tot professionals buiten de directe onderzoekswereld.

Elke nieuwe preprint in dit domein wordt rechtstreeks vanuit arXiv gehaald en zorgvuldig verwerkt door ons team. We bieden niet alleen gedetailleerde technische samenvattingen voor experts, maar ook heldere, alledaagse uitleg die de kern van het onderzoek duidelijk maakt zonder jargon. Zo blijft u up-to-date met de snelste ontwikkelingen zonder verdwaald te raken in formules.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit de categorie Materiaalwetenschappen, direct uitgewerkt en samengevat voor uw gemak.

Anomalous magnetotransport in a non-collinear correlated kagome ferromagnet MgMn6Sn6

Deze studie karakteriseert het niet-collineaire kagome-ferromagneet MgMn6Sn6 bij kamertemperatuur via neutronendiffractie en transportmetingen, waarbij de complexe magnetische structuur, de grote intrinsieke en anisotrope extrinsieke anomalie van de Hall-effecten, en de sterke elektroncorrelaties worden blootgelegd, waardoor het wordt gevestigd als een veelbelovend platform voor het onderzoeken van de wisselwerking tussen topologie, magnetisme en correlaties.

Kakan Deb, Sourav Kanthal, Jyotirmoy Sau, Chandra Shekhar, Manoranjan Kumar, Matthias Gutmann, Jhuma Sannigrahi, Nitesh Kumar2026-05-11🔬 cond-mat.mtrl-sci

Anisotropic Defect Diffusion in Layered CsPbBrx_\mathrm{x}I3−x_\mathrm{3-x} Perovskites

Grootschalige moleculair-dynamische simulaties onthullen dat de gelaagde ordening van broom- en joodanionen in CsPbBrx_\mathrm{x}I3−x_\mathrm{3-x}-perovskieten een sterk anisotrope defectdiffusie induceert, waarbij migratie langs de lagen gemakkelijk verloopt maar over de lagen wordt onderdrukt als gevolg van directionele roosterkrimp en specifieke bindingsconfiguraties.

Konrad Wilke, Mike Pols, Titus S. van Erp, Geert Brocks, Shuxia Tao2026-05-11🔬 cond-mat.mtrl-sci

Gate-modulated reflectance spectroscopy for detecting excitonic species in two-dimensional semiconductors

De auteurs hebben een uiterst gevoelige gate-gemoduleerde reflectiespectroscopietechniek ontwikkeld die excitonische toestanden in twee-dimensionale overgangsmetaaldichalkogeniden succesvol detecteert van cryogene tot kamertemperaturen, en die een superieur alternatief biedt voor traditionele reflectiemethoden voor het bestuderen van excitonfysica in deze materialen en hun heterostructuren.

Mengsong Xue, Kenji Watanabe, Takashi Taniguchi, Ryo Kitaura2026-05-08🔬 cond-mat.mes-hall

An information-matching approach to optimal experimental design and active learning

Dit artikel introduceert een schaalbare, op convexe optimalisatie gebaseerde informatie-matchingbenadering die de Fisher-informatiematrix benut om minimale, hoogwaardige trainingsdata te selecteren voor het nauwkeurig voorspellen van grootheden van belang, waardoor data-schaarste en parameteronidentificeerbaarheid in diverse wetenschappelijke modellering- en actief leertoepassingen worden aangepakt.

Yonatan Kurniawan, Tracianne B. Neilsen, Benjamin L. Francis, Alex M. Stankovic, Mingjian Wen, Ilia Nikiforov, Ellad B. Tadmor, Vasily V. Bulatov, Vincenzo Lordi, Mark K. Transtrum2026-05-08🔬 physics.app-ph

Melting of Charge Density Waves in Low Dimensions

Dit artikel demonstreert en verklaart experimenteel het continue hexatische smeltmechanisme van incommensurabele ladingsdichtheidsgolven in laagdimensionale materialen, waarbij een progressie wordt blootgelegd van elastische vervormingen naar nucleatie van topologische defecten door waarneming van azimuthale piekverbreding, golfvectorcontractie en intensiteitsafname.

Jeremy M. Shen, Alex Stangel, Suk Hyun Sung, Nishkarsh Agarwal, Gaihua Ye, Cynthia Nnokwe, Liuyan Zhao, Yang Zhang, Rui He, Ismail El Baggari, Kai Sun, Robert Hovden2026-05-08🔬 cond-mat.mtrl-sci

Computational study of interactions between ionized glyphosate and carbon nanotube: An alternative for mitigating environmental contamination

Deze computationele studie toont aan dat single-walled carbon nanotubes geïoniseerde glyphosaatspecies effectief adsorberen via verschillende interactiemechanismen, wat hun potentieel onderstreept voor milieu-monitoring en sanering van landbouwverontreiniging.

H. T. Silva, L. C. S. Faria, T. A. Aversi-Ferreira, I. Camps2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ🔬 cond-mat.mtrl-sci

Tuning charge-transport properties and magnetic order in metallic EuTiO3−δ_{3-\delta}

Deze studie toont aan dat zuurstofvacature-doping in metallisch EuTiO3−δ_{3-\delta} een ander fase-diagram induceert dan kation-substitutie, wat leidt tot een overgang van antiferromagnetische naar ferromagnetische orde met een Curietemperatuur van ongeveer 11 K, een bevinding die wordt ondersteund door transportmetingen, dichtheidsfunctionaaltheorie en data van diffuse verstrooiing.

Xing He, Chiou Yang Tan, Issam Khayr, Zach Van Fossan, Richard J. Spieker, Dayu Zhai, Sarah Anderson, Dinesh Shukla, Suchismita Sarker, Javier Garcia-Barriocanal, Turan Birol, Martin Greven2026-05-08🔬 cond-mat.mtrl-sci

A Scalable Translationally Invariant Variational Theory of Ab Initio Polarons

Dit artikel introduceert een schaalbare, translationeel invariant variatietheorie voor ab initio polaronen die golfvectoren met geprojecteerde impuls combineert met factorisatie van kernen met lage rang om het dragergedrag nauwkeurig te modelleren over koppingsregimes heen in de thermodynamische limiet, waarbij aanzienlijke vertekeningen in bestaande diagrammatische Monte Carlo-resultaten voor sterk-koppelende gatenpolaronen in LiF worden blootgelegd.

Moritz K. A. Baumgarten, Hamlin Wu, Tong Jiang, Joonho Lee2026-05-08🔬 cond-mat.mtrl-sci

Polarizable atomic multipoles for learning long-range electrostatics

Dit artikel introduceert een semi-lokaal raamwerk dat polariseerbare atomaire multipolen integreert met niet-zelfconsistent lineair respons om machine learning interatomair potentieel in staat te stellen langafstands-elektrostatica nauwkeurig te modelleren en polarisatie-gevoelige waarneembare grootheden zoals Born-effectieve ladingen en infraroodspectra te voorspellen in uiteenlopende ionische en polaire systemen.

Dongjin Kim, Daniel S. King, Yoonjae Park, Roya Savoj, Sebastien Hamel, Xiaoyu Wang, Bingqing Cheng2026-05-08🔬 cond-mat.mtrl-sci