Global Tensor Network Renormalization for 2D Quantum systems: A new window to probe universal data from thermal transitions
Het artikel introduceert Thermal Tensor Network Renormalization (TTNR), een nieuw algoritme dat globale optimalisatie combineert met de constructie van een dichtheidsmatrix bij eindige temperatuur om conformal field theory-gegevens nauwkeurig te extraheren en faseovergangen in tweedimensionale kwantumsystemen efficiënt te identificeren.