1581 papers
In het veld van statistische mechanica zoeken onderzoekers naar de verborgen patronen die het gedrag van enorme groepen deeltjes verklaren. Van de vloeibaarheid van water tot het magnetisme van een kompasnaald, deze discipline legt de brug tussen de willekeurige beweging van atomen en de voorspelbare eigenschappen van alledaagse materialen. Het is de taal van thermodynamica en entropie, vertaald naar wiskundige modellen die complexe systemen begrijpelijk maken.
Op Gist.Science maken we deze inzichten toegankelijk door elke nieuwe preprint in deze categorie direct te verwerken zodra deze verschijnt op arXiv. Onze team analyseert elk artikel om zowel een heldere, begrijpelijke samenvatting als een gedetailleerde technische uitleg te bieden, zodat onderzoekers en geïnteresseerden de kern van het werk snel kunnen doorgronden. Hieronder vindt u de meest recente bijdragen uit dit dynamische onderzoeksveld.
Dit artikel onderzoekt eendimensionale gedisordeerde systemen met gemiddelde niet-inverteerbare symmetrieën door middel van een topologisch holografisch kader, waarbij een classificatie wordt gegeven van anomalieën en SPT-fasen en een nieuw, exact oplosbaar roostermodel wordt gepresenteerd.
Dit artikel presenteert een geparametriseerde toestandsvergelijking voor harde bol-systemen, gebaseerd op een nieuwe potentieel-energie-landschaptheorie, die de druk en thermodynamische eigenschappen nauwkeurig beschrijft van de stabiele vloeistof tot aan de glasovergang en het jamming-punt.
Dit onderzoek toont aan dat de geometrie van een rooster een cruciale rol speelt bij het reguleren van hoe wanorde de breukmechanismen en de daaruit voortvloeiende taaiheid beïnvloedt.
Dit artikel presenteert een nieuw lattice-model voor een chirale willekeurige wandeling dat de brug slaat tussen klassieke diffusie en kwantummechanische evolutie, waarmee de robuustheid van randstromen in chirale systemen theoretisch kan worden verklaard via de principes van topologische isolatoren.
Dit onderzoek toont aan dat het gebruik van een binaire autoencoder (bAE) in combinatie met Factorization Machine Quantum Annealing (FMQA) de efficiëntie van combinatorische optimalisatie verbetert, omdat de geleerde latente representatie de structuur van de oplossingen beter behoudt en zorgt voor een vloeiendere zoekruimte met minder lokale optima.
Dit onderzoek gebruikt zowel de discrete element methode als een continuümmodel om aan te tonen dat de snelheidsprofielen en de dikte van de oppervlakkige stroomlaag in roterende trommels met granulaire materialen beschreven kunnen worden via analytisch afgeleide schaalwetten.
Dit onderzoek laat zien dat niet-uniforme fouten in quantumfoutcorrectie leiden tot een 'Griffiths-fase' met tragere foutafname bij de 1D-repetitiecode, terwijl dergelijke zeldzame gebeurtenissen bij de 2D-torische code de drempelwaarde volledig kunnen vernietigen.
Dit onderzoek toont aan dat schalingseigenschappen in hersenactiviteit die wijzen op kritikaliteit beïnvloed kunnen worden door externe signalen en beperkte bemonstering, maar door een nieuw robuust kader wordt aangetoond dat hersenactiviteit in rusttoestand daadwerkelijk nabij een kritiek punt opereert als gevolg van netwerkdynamiek.
Dit onderzoek toont aan dat de spontane activatiekans in het Greenberg-Hastings neurale netwerkmodel fungeert als een extern veld dat een kritisch schaalgedrag en een dynamische faseovergang veroorzaakt.
Dit onderzoek onderzoekt numeriek de plausibiliteit van een hydrodynamische limiet voor periodiek gedwongen, verankerde anharmonische atoomketens met -FPUT-interacties, waarbij de resultaten de eerder voorgestelde PDE voor het temperatuurprofiel en de Green-Kubo-formule voor de energiestroom ondersteunen.