Unraveling Lithium Dynamics in Solid Electrolyte Interphase: From Graph Contrastive Learning to Transport Pathways
Deze studie introduceert GET-SEI, een algemeen raamwerk dat graph contrastive learning, extended dynamic mode decomposition en transition path theory combineert om lithium-transportmechanismen in de vaste elektrolyt-interfase van verschillende vaste-stofbatterijen te ontrafelen en te kwantificeren zonder vooraf gedefinieerde labels.