2422 papers
In het veld van statistische mechanica zoeken onderzoekers naar de verborgen patronen die het gedrag van enorme groepen deeltjes verklaren. Van de vloeibaarheid van water tot het magnetisme van een kompasnaald, deze discipline legt de brug tussen de willekeurige beweging van atomen en de voorspelbare eigenschappen van alledaagse materialen. Het is de taal van thermodynamica en entropie, vertaald naar wiskundige modellen die complexe systemen begrijpelijk maken.
Op Gist.Science maken we deze inzichten toegankelijk door elke nieuwe preprint in deze categorie direct te verwerken zodra deze verschijnt op arXiv. Onze team analyseert elk artikel om zowel een heldere, begrijpelijke samenvatting als een gedetailleerde technische uitleg te bieden, zodat onderzoekers en geïnteresseerden de kern van het werk snel kunnen doorgronden. Hieronder vindt u de meest recente bijdragen uit dit dynamische onderzoeksveld.
De auteurs presenteren een variatiegebaseerd renormalisatiegroep-algoritme voor tweedimensionale tensornetwerken dat, door gebruik te maken van geoptimaliseerde randtensors en canonieke vormen, een hogere nauwkeurigheid bereikt dan bestaande methoden terwijl de rekencomplexiteit gelijk blijft aan die van de oorspronkelijke TRG-methode.
Dit artikel beschrijft hoe een eerder over het hoofd gezien entropische Casimir-bijdrage aan het bindingspotentiaal voor 3D-natting kan worden afgeleid uit een microscopisch Hamiltoniaan en laat zien dat deze bijdrage, hoewel het globale fasegedrag behoudt, de voorspellingen voor fluctuatie-effecten bij eerste-orde en tricritische natting radicaal verandert.
Dit artikel toont aan dat voor interacterende parapartikelsketen met een constante R-matrix de Hilbertruimte factoriseert, waardoor bij periodieke randvoorwaarden de parastatistiek direct waarneembaar wordt in het energiespectrum door flux-gescheiden conformale torens en een temperatuurafhankelijke chemische potentiaal.
Dit onderzoek toont aan dat hoewel discrete Markov-ketens de ware entropieproductie van niet-evenwichtsdiffusies onderschatten, ze toch waardevol zijn voor het afleiden van dergelijke modellen uit continue trajecten en het detecteren van niet-evenwichtstoestanden, zoals geïllustreerd met zowel gesimuleerde data als waarnemingen van schoolvissen.
Dit onderzoek toont aan dat de reologie van dichte, verticaal trillende granulaire stromingen wordt bepaald door het evenwicht tussen de door trillingen opgewekte korrelagitatie-energie en het stabiliserende effect van de omringende druk, wat leidt tot een niet-monotoon gedrag van de effectieve viscositeit afhankelijk van de trillingsfrequentie.
Dit paper introduceert een nieuw algoritme dat graph-isomorfismen in bijna geen tijd vindt door krommingen te gebruiken om kandidaat-correspondenties te construeren, wat resulteert in een deterministische polynomiale methode die alle geteste complexe gevallen correct oplost zonder fouten.
Dit artikel onderzoekt de ruw-gemiddelde Shannon-entropie van willekeurige wandelingen met krimpende stappen (Bernoulli-convoluties) en toont aan dat er bij de dyadische contractieverhouding 1/2 een lokaal maximum optreedt door de competitie tussen diffuus spreiden en het ontstaan van fijne fractale structuren, met mogelijke implicaties voor protocel-replicatie.
Dit artikel beschrijft een theoretische analyse van condensatie in stochastische roostergassen met grootte-afhankelijke stationaire gewichten, waarbij een nieuwe afleiding van de clustergrootteverdeling via grootte-gebiaseerde steekproeven wordt gepresenteerd die eerder werk op nul-bereik- en inclusieprocessen generaliseert.
Dit artikel onderzoekt de vaste punten van boolese netwerken met schaarse verbindingen op willekeurige grafen, waarbij het vaststelt dat deze punten in de limiet van grote eindig blijven behalve bij faseovergangen, en dat ze in de configuratieruimte georganiseerd zijn in clusters waarvan de structuur afhangt van de dynamiek en de aanwezigheid van korte cycli.
Deze studie presenteert een exacte oplossing voor een traag wiskundig model waarin een Brownse deeltje met een afnemende diffusiecoëfficiënt en geheugenresetting een uiterst trage sub-logaritmische diffusie vertoont die leidt tot een bimodale, niet-Gaussische verdeling.