1537 papers
In het veld van statistische mechanica zoeken onderzoekers naar de verborgen patronen die het gedrag van enorme groepen deeltjes verklaren. Van de vloeibaarheid van water tot het magnetisme van een kompasnaald, deze discipline legt de brug tussen de willekeurige beweging van atomen en de voorspelbare eigenschappen van alledaagse materialen. Het is de taal van thermodynamica en entropie, vertaald naar wiskundige modellen die complexe systemen begrijpelijk maken.
Op Gist.Science maken we deze inzichten toegankelijk door elke nieuwe preprint in deze categorie direct te verwerken zodra deze verschijnt op arXiv. Onze team analyseert elk artikel om zowel een heldere, begrijpelijke samenvatting als een gedetailleerde technische uitleg te bieden, zodat onderzoekers en geïnteresseerden de kern van het werk snel kunnen doorgronden. Hieronder vindt u de meest recente bijdragen uit dit dynamische onderzoeksveld.
Dit onderzoek toont aan dat colloïdale suspensies een niet-nul rusthoek kunnen vertonen die lager is dan de minimale waarde voor athermische wrijvingsloze deeltjes, waarbij de overgang van volledige afvlakking naar een eindige rusthoek wordt bepaald door de concurrentie tussen thermische beweging en zwaartekracht.
Dit artikel onderzoekt de opkomst en detectie van Hawking-straling in een gekwetste chirale spin-keten, waarbij wordt aangetoond dat de stralingsspectrum afwijkingen van het Planck-profiel vertoont en dat een qubit-sensor alleen een betrouwbare meting van de Hawking-temperatuur mogelijk maakt in het regime van zwakke koppeling.
Deze paper presenteert een raamwerk voor het bouwen van op data gebaseerde, fysisch en causaal beperkte neurale modellen die turbulent dynamisch systeemgedrag nauwkeurig nabootsen door energiebehoudende non-lineariteiten en causale beperkingen toe te passen, zoals gedemonstreerd op het Charney-DeVore- en Lorenz-96-systeem.
Dit artikel bespreekt nieuwe methoden voor het meten van entropie in niet-evenwichtstoestanden, waarbij wordt benadrukt hoe de toepassing op fysieke systemen verschilt van algemene statistische schattingsproblemen en hoe deze technieken dynamische structuren in uiteenlopende systemen kunnen onthullen.
Dit artikel onthult dat transformers in-context learning bereiken via twee kwalitatief verschillende mechanismen die zich manifesteren in vier algoritmische fasen, waarbij de overgang tussen memorisatie en generalisatie wordt bepaald door data-diversiteit en een representatieve bottleneck.
Dit artikel onderzoekt theoretisch de evenwichts- en niet-evenwichtsdynamica van ruisachtige netwerken, leidt algemene fluctuatie-dissipatierelaties af en toont aan dat overdempde Brownse dynamica een speciaal geval is van een niet-evenwichtssteady-state in een gerichte ruisachtige netwerkdynamica.
Dit artikel presenteert een exacte informatie-geometrische decompositie van de generalisatiefout in onbewaakte leerprocessen in drie componenten en past dit toe op -PCA om een optimale rangkeuze en een driedelige fasediagram af te leiden.
Deze studie introduceert een generalisatie van het BChS-model met groepsinteracties, waarbij wordt aangetoond dat hoewel de grootte van de groepen de kritieke drempel verschuift, het systeem voor elke groepsgrootte behoudt dat het tot de mean-field Ising-universaliteitsklasse behoort.
Dit artikel toont aan dat gegeneraliseerde symmetrieën, zoals hogere-vorm- en niet-inverteerbare symmetrieën, de Hilbertruimte kunnen fragmenteren in exponentieel veel Krylov-sectoren, wat betekent dat dergelijke fragmentatie niet noodzakelijk wijst op ergodischheidsbreking en zelfs tot orde-vrije lokalisatie kan leiden zonder de aanwezigheid van wanorde of ijk-symmetrieën.
Dit artikel classificeert de computationele complexiteit van 2-lokale Hamiltonian-problemen met positieve symmetrische interacties in drie fasen (QMA-compleet, StoqMA-compleet en reducibel naar het nieuwe EPR*-probleem), waarbij EPR* als overgangspunt tussen makkelijk en moeilijk wordt geïdentificeerd en vermoedelijk in BPP ligt.