In het veld van statistische mechanica zoeken onderzoekers naar de verborgen patronen die het gedrag van enorme groepen deeltjes verklaren. Van de vloeibaarheid van water tot het magnetisme van een kompasnaald, deze discipline legt de brug tussen de willekeurige beweging van atomen en de voorspelbare eigenschappen van alledaagse materialen. Het is de taal van thermodynamica en entropie, vertaald naar wiskundige modellen die complexe systemen begrijpelijk maken.

Op Gist.Science maken we deze inzichten toegankelijk door elke nieuwe preprint in deze categorie direct te verwerken zodra deze verschijnt op arXiv. Onze team analyseert elk artikel om zowel een heldere, begrijpelijke samenvatting als een gedetailleerde technische uitleg te bieden, zodat onderzoekers en geïnteresseerden de kern van het werk snel kunnen doorgronden. Hieronder vindt u de meest recente bijdragen uit dit dynamische onderzoeksveld.

The roles of bulk and surface thermodynamics in the selective adsorption of a confined azeotropic mixture

Dit onderzoek toont aan dat een door machine learning verbeterde klassieke dichtheidsfunctionaaltheorie de selectieve adsorptie van een beklemde azeotrope mengsel nauwkeurig beschrijft en onthult dat bij de azeotrope samenstelling de selectiviteit verdwijnt, wat correleert met een extremum in de interfaciale vrije energie en gelijke partiële molaire volumes.

Katie L. Y. Zhou, Anna T. Bui, Stephen J. Cox2026-04-01🔬 cond-mat

Non-stabilizerness and U(1) symmetry in chaotic many-body quantum systems

Dit artikel presenteert exacte resultaten die aantonen dat een U(1)-symmetrie de niet-stabilisatoriteit (magic) in chaotische veeldeeltjesquantumsystemen aanzienlijk onderdrukt, waarbij een kwalitatief verschil wordt gevonden tussen de reactie van verstrengeling en magic op ladingsfluctuaties, en waar analytische voorspellingen worden getoetst aan het cSYK-model en een XXZ-ketting.

Daniele Iannotti, Angelo Russotto, Barbara Jasser, Jovan Odavić, Alioscia Hamma2026-04-01⚛️ quant-ph

Longest weakly increasing subsequences of discrete random walks on the integers with heavy tailed distribution of increments

Dit artikel onderzoekt de lengte van de langste zwak stijgende deelrijen in discrete willekeurige wandelingen met zwaarstaartige incrementen en concludeert dat de gemiddelde lengte schaalt als nlogn\sqrt{n}\log{n} bij eindige variantie en als nθn^\theta (met θ>0,5\theta > 0,5) bij oneindige variantie, waarbij de verdeling van de lengte over het algemeen goed benaderd wordt door een lognormale verdeling.

José Ricardo G. Mendonça, Marcelo V. Freire2026-04-01🔬 cond-mat

How much of persistent homology is topology? A quantitative decomposition for spin model phase transitions

Deze studie toont aan dat de meeste persistent homologie-statistieken (H₀) bij het detecteren van faseovergangen in spinmodellen voornamelijk door dichtheid worden gedreven in plaats van door echte topologie, en pleit daarom voor het gebruik van geschudde null-modellen als standaardpraktijk en voor het toepassen van H₁-statistieken wanneer men op zoek is naar genuanceerde topologische informatie.

Matthew Loftus2026-04-01🔬 cond-mat

Mean first passage times of velocity jump processes in higher dimensions

Deze paper presenteert een algemeen kader om de gemiddelde doeltijden en hogere momenten van overlevingskansen te schatten voor snelheidssprongprocessen in hogere dimensies, waarbij wordt aangetoond dat bij lage Knudsen-getallen een universele vorm geldt en dat directionele persistentie in de smalle-vangstlimiet kan leiden tot een eindige doeltijd in plaats van de divergentie die bij standaard diffusie wordt voorspeld.

Maria R. D'Orsogna, Alan E. Lindsay, Thomas Hillen2026-04-01🔬 cond-mat