353 papers
Dit artikel biedt een uitgebreide vergelijkende analyse van vijf toonaangevende cross-chain tokenstandaarden en -kaders, waarbij de verschillen in architectuur, beveiliging, interoperabiliteit en vertrouwensmodellen worden belicht.
Dit paper introduceert SIABENCH, een agentisch evaluatiekader met een nieuw dataset voor beveiligingsincidentanalyse, waarmee elf grote taalmodellen worden getest op hun vermogen om complexe beveiligingstaken autonoom uit te voeren.
Proteus is een privacy-bewust framework voor apparaatlogboeken dat forensische analyse mogelijk maakt zonder vertrouwelijke gegevens in platte tekst te onthullen, door middel van een tweelaags systeem met pseudonimisering en tijdsgebonden encryptie dat zowel data-integriteit als bescherming tegen correlatie-aanvallen garandeert.
Deze paper beschrijft hoe een nieuwe zijkanaal-aanval op val-gevangen-ionenquantumcomputers mogelijk is door het detecteren en analyseren van radiofrequentie-lekkage van de acousto-optische modulatoren die lasers aansturen, waardoor geheime algoritmen en poortparameters kunnen worden achterhaald.
Deze paper introduceert een nieuw raamwerk voor differentieel private schatting van cumulatieve verdelingsfuncties (CDF) door de empirische CDF te projecteren op polynoom- of willekeurige functieruimtes en de resulterende coëfficiënten te privatiseren, wat leidt tot superieure prestaties in vergelijking met bestaande methoden, met name in gedecentraliseerde en streaming-scenario's.
Dit paper introduceert SHIELD, een host-onafhankelijk framework dat diepe filesystem-metrics analyseert op opslagcontroller-niveau om ransomware-activiteit met hoge nauwkeurigheid te detecteren en te mitigeren, zelfs wanneer het besturingssysteem is gecompromitteerd.
Dit paper introduceert StegoAttack, een steganografisch framework dat schadelijke queries in onschuldige tekst verbergt om de tegenstelling tussen semantische en linguïstische sluiering op te lossen en zo een zeer effectieve en nauwelijks detecteerbare jailbreak-methode voor grote taalmodellen te creëren.
Dit artikel introduceert het CREO-framework, een wiskundige benadering die de kwantumbestendigheid van RSA verbetert door de afstand tussen priemgetallen te beperken, waardoor de achterwaartse compatibiliteit behouden blijft terwijl de benodigde kwantumresources voor factorisatie aanzienlijk worden verhoogd.
Dit paper introduceert het concept van 'gecontroleerd leren' waarbij een leerder toegang heeft tot twee concurrerende bewijzers om op basis van slechts één query naar de grondwaarheid en beperkte communicatie een model te selecteren dat aanzienlijk nauwkeuriger is dan wat met een enkele bewijzer haalbaar zou zijn.
Deze paper toont aan dat een aanval op Mixture-of-Experts-modellen via alleen de expert-selecties bijna volledige tekstherstel mogelijk maakt, wat impliceert dat deze routekeuzes even gevoelig moeten worden behandeld als de onderliggende tekst.
Dit artikel biedt een uitgebreid overzicht en classificatie van de state-of-the-art kwantitatieve vertrouwensmodellen voor online sociale netwerken, inclusief een handboek met datasets, kenmerken en technieken, evenals een bespreking van openstaande uitdagingen.
Dit artikel presenteert een drie-trapsraamwerk dat ruwe AIS-gegevens filtert en analyseert om GNSS-spoofing en -jamming op grote schaal te detecteren met een drastische reductie van valse alarmen, zonder dat daarvoor speciale sensoren nodig zijn.
Dit artikel biedt de eerste systematische survey naar de beveiliging van AI-agenten, waarin een nieuw raamwerk wordt gepresenteerd voor het analyseren van hun ontwerpruimte, aanvalslandschap en verdedigingsmechanismen, terwijl bestaande gaten en open uitdagingen worden geïdentificeerd.
Dit paper introduceert WebWeaver, een stealthy aanvalskader dat de geheime communicatietopologie van LLM-meeragentensystemen reconstrueert door slechts één willekeurige agent te compromitteren en contextgebaseerde inferentie te gebruiken in plaats van kwetsbare identiteitsqueries.
Deze systematische review analyseert de beveiligings- en privacyvereisten van gecodeerd caching in content delivery netwerken, evalueert bestaande oplossingen op hun veiligheid en kosten, en identificeert toekomstige uitdagingen binnen dit vakgebied.
Deze studie introduceert een schaalwettenkader om de effectiviteit van jailbreak-aanvallen op grote taalmodellen te analyseren, waarbij wordt vastgesteld dat prompt-gebaseerde methoden rekenkundig efficiënter zijn dan optimalisatie-gebaseerde technieken en dat de kwetsbaarheid sterk afhankelijk is van het type schadelijk doelwit.
Deze paper bewijst onvoorwaardelijk dat de dichtheid van matrices met een primitieve wortel-determinant over priemvelden een continue, zuiver singuliere verdeling heeft met ondersteuning en een asymptotisch gedrag van , wat leidt tot expliciete bovengrenzen voor de afwijzingsstochastische overhead in het PRIM-LWE-probleem voor cryptografisch relevante priemgetallen.
Dit paper introduceert DNS-GT, een op grafen gebaseerde transformer-architectuur die via zelftoezicht leert contextuele embeddings van domeinnamen uit DNS-query-sequenties te genereren, waardoor de prestaties van netwerkintrusiedetectiesystemen bij taken zoals botnet-detectie en domeinklassificatie significant verbeteren ten opzichte van bestaande methoden.
Dit paper introduceert Secure Concept Steering for CodeLLMs (SCS-Code), een methode die de interne representaties van taalmodellen benut om conceptgestuurde sturing toe te passen en zo veiligere en functioneel correctere code te genereren dan bestaande methoden.
Dit paper introduceert een methode gebaseerd op multi-agent reinforcement learning om een Nash-evenwicht te vinden in een strategisch nulsomspel tussen een aanvaller en een verdediger, waardoor vervoersnetwerken robuuster worden tegen verkeersmanipulatie via valse data-injectie-aanvallen.