362 papers
Deze paper beschrijft hoe een nieuwe zijkanaal-aanval op val-gevangen-ionenquantumcomputers mogelijk is door het detecteren en analyseren van radiofrequentie-lekkage van de acousto-optische modulatoren die lasers aansturen, waardoor geheime algoritmen en poortparameters kunnen worden achterhaald.
Dit paper introduceert AUTOTEE, een door Large Language Models aangedreven methode die ontwikkelaars helpt om automatisch gevoelige functies in bestaande programma's te identificeren, te transformeren en te porteren naar Trusted Execution Environments (TEEs) voor verbeterde beveiliging.
In dit artikel wordt een nieuwe gemiddelde-benadering voorgesteld voor het nauwkeurig selecteren van BGV-parameters door de afhankelijkheden tussen fouten in geheime en publieke sleutels te modelleren, wat leidt tot een verbeterde efficiëntie en veiligheid zonder afhankelijkheid van specifieke bibliotheken.
Dit artikel presenteert een snelle en robuuste authenticatiemethode voor optische fysiek niet-kloonbare functies (PUF's) die gebruikmaakt van het SIFT-algoritme om unieke kenmerken uit spreukpatronen te extraheren, waardoor betrouwbare verificatie mogelijk is zelfs bij rotatie, zoom of uitsnijding.
Deze studie analyseert hoe Google en Meta websitebeheerders aanzetten tot het configureren van trackers voor het verzamelen van persoonsgegevens via formulieren, en onthult dat Meta's trackers hierdoor vaker worden gebruikt dan die van Google, ondanks schendingen van privacybeleid op gevoelige websites.
Dit paper introduceert CyberSleuth, het eerste systematische onderzoek naar autonome AI-agenten die post-mortem cyberforensische analyses automatiseren en met 80% nauwkeurigheid gedetailleerde rapporten genereren door middel van gespecialiseerde multi-agent architectuur.
Dit artikel introduceert een beveiligingsperspectief op menselijk toezicht op AI door dit te modelleren als een IT-toepassing, waarmee nieuwe aanvalsvlakken worden geïdentificeerd en mitigatiestrategieën worden ontwikkeld om de veiligheid van dit cruciale proces te waarborgen.
Deze paper presenteert efficiënte klassieke algoritmen voor het -probleem en verwante varianten, waarmee wordt aangetoond dat er geen exponentiële kwantumsnelheidswinst meer bestaat voor deze eerder als kwantum-veelbelovend beschouwde problemen.
Deze paper introduceert ControlValve, een nieuwe verdediging tegen controlestroomkaping in multi-agent systemen die de inherente spanning tussen veiligheid en functionaliteit aanpakt door de uitvoering te beperken tot vooraf gegenereerde, toegestane controlestroomgrafieken en contextuele regels.
Deze paper introduceert GhostEI-Bench, het eerste benchmarkkader dat de kwetsbaarheid van vision-language modellen voor omgevingsinjectie-aanvallen in dynamische mobiele GUI's evalueert en aantoont dat huidige agents systematisch falen bij het herkennen van valse UI-elementen.
DeiTFake is een deepfake-detectiemodel dat een DeiT-architectuur combineert met een innovatieve twee-fasen trainingsstrategie met toenemende augmentatiecomplexiteit om 99,22% nauwkeurigheid te bereiken op de OpenForensics-dataset.
Het artikel introduceert BRIDG-ICS, een door AI-aangedreven kennisgrafiekframework dat heterogene industriële en cybersecuritydata integreert met Large Language Models om contextbewuste dreigingsanalyse en kwantitatieve cyberresilience-beoordeling mogelijk te maken voor Industry 5.0 Cyber-Physical Systems.
Dit paper introduceert en analyseert de 'Zombie Agents'-aanval, waarbij kwaadaardige payloads via onbetrouwbare webinhoud in het langetermijngeheugen van zelfevoluerende LLM-agenten worden gesmokkeld om deze blijvend te manipuleren, wat aantoont dat bestaande per-sessie-verdedigingen ontoereikend zijn.
Dit artikel introduceert Star DKG (SDKG), een UC-veilig protocol voor niet-exporteerbare sleutelverdeling dat verifieerbare geheimdeling (VSS) overbodig maakt door gebruik te maken van hardware-gedwongen sleutelisolatie en Fischlin-gebaseerde NIZK-bewijzen om transcriptgedreven affine consistentie af te dwingen in een 1+1-out-of- ster-structuur.
Dit paper introduceert Lap2, een nieuwe methode die door middel van majorisatietheorie L2-clippen toestaat voor Laplace DP-SGD, waardoor de privacy-garanties in hoge dimensies worden verbeterd en de prestaties concurreren met of zelfs die van Gaussische DP-SGD overtreffen.
Dit paper introduceert JAILBREAK FOUNDRY, een multi-agent systeem dat automatisch jailbreak-papers omzet in uitvoerbare modules om reproduceerbare en gestandaardiseerde beveiligingstests voor grote taalmodellen mogelijk te maken.
Deze studie onthult dat 'shadow APIs', die toegang bieden tot grote taalmodellen, vaak bedriegerijen zijn met aanzienlijke prestatieverschillen en veiligheidsrisico's die de reproduceerbaarheid van wetenschappelijk onderzoek ondermijnen.
Dit paper introduceert IoUCert, een nieuw formeel verificatiekader dat de robuustheid van anker-gebaseerde objectdetectiemodellen zoals SSD en YOLO verifieert door een coördinatentransformatie te gebruiken om de complexe niet-lineaire IoU-berekeningen direct en nauwkeurig te optimaliseren.
Dit onderzoek toont aan dat interactieve advertenties op sociale media een privacylek vormen waarbij adverteerders de profielen van gebruikers kunnen inzien die reageren op hun advertenties, wat in strijd is met platformbeloftes, en pleit voor ontwerpverbeteringen om gebruikers transparantie te bieden over de gevolgen van interactie.
Dit artikel stelt een privacy-bewust model voor voor offline CBDC-betalingen op IoT-apparaten, dat gebruikmaakt van Zero-Knowledge Proofs, beveiligde elementen en een hybride architectuur om veilige transacties zonder internetverbinding mogelijk te maken terwijl dubbelbesteding wordt voorkomen en AML/CFT-regels worden nageleefd.