362 papers
Deze paper introduceert PA-B2G, een modelonafhankelijke methode die een bewijsbaar en aanpasbaar mechanisme biedt om willekeurige bitreeksen in ruis te coderen voor diffusion model-gebaseerde generatieve steganografie, waardoor een flexibele balans tussen beeldkwaliteit, beveiliging en extractiebetrouwbaarheid wordt bereikt.
Dit paper introduceert Inception, de eerste multi-turn jailbreak-aanval die het geheugenmechanisme van tekst-naar-beeldsystemen uitbuit door kwaadaardige intenties via segmentatie en recursie te verspreiden over meerdere gesprekswisselingen, waardoor bestaande veiligheidsfilters worden omzeild en de aanvalssuccesratio significant wordt verhoogd.
Deze studie karakteriseert het door Apple gegenereerde synthetische defocusruispatroon in portretfoto's en presenteert een methode om dit te modelleren en te maskeren, waardoor de nauwkeurigheid van camerabronverificatie en de traceerbaarheid van iPhone-afbeeldingen aanzienlijk worden verbeterd.
Dit paper introduceert een nieuw raamwerk voor 'Vulnerability Management Chaining' dat CVSS, EPSS en KEV-data integreert via een beslissingsboom om de prioritering van kwetsbaarheden te stroomlijnen, wat leidt tot een 18-voudige efficiencyverbetering en een reductie van 95% in de dringende herstelwerklast terwijl 85,6% van de risico's wordt gedekt.
Dit artikel introduceert VFEFL, een privacy-beschermend federatief leerframework dat verifieerbare functionele encryptie gebruikt om zowel data-privacy te waarborgen als kwaadaardige clients te detecteren zonder afhankelijkheid van niet-colluderende dubbele servers of vertrouwde derden.
Dit paper introduceert Text2VLM, een innovatieve pipeline die tekst-only datasets omzet naar multimodale formaten om de kwetsbaarheid van Visuele Taalmodellen voor typografische prompt-injectie-aanvallen te evalueren en zo de veilige implementatie van deze modellen te bevorderen.
Dit paper introduceert Data Center Execution Assurance (DCEA), een ontwerp dat cryptografische bewijzen levert dat vertrouwelijke virtuele machines daadwerkelijk binnen een vertrouwd datacenter draaien door attesteringsgegevens te koppelen aan platformbewijs, waardoor proxy-aanvallen worden voorkomen en de uitvoeringslocatie kan worden geverifieerd.
Dit artikel presenteert een uitgebreide analyse en vergelijking van verschillende hybride post-kwantum X.509-certificaatschema's op basis van factoren zoals certificaatgrootte, rekenkracht en migratiehaalbaarheid om hun geschiktheid voor diverse toepassingen te beoordelen.
Dit paper introduceert AudAgent, een tool die AI-agenten in real-time monitort en hun privacybeleid naleving garandeert door beleidsformalisatie, runtime-data-analyse en automatische compliantiecontrole, waardoor privacyovertredingen worden gedetecteerd en proactief worden geblokkeerd.
Dit paper introduceert ceLLMate, een browser-uitbreiding die browser-gebaseerde AI-agenten beveelt tegen prompt-injectieaanvallen door hun macht te beperken op het HTTP-niveau, waardoor de kwetsbaarheid van laag-niveau UI-acties wordt omzeild met een minimale vertraging.
Deze paper introduceert het eerste drempelschema voor ML-DSA (FIPS 204) dat gebruikmaakt van Shamir Nonce DKG en PRF-maskering om privacy voor nonce-shares te garanderen zonder computationele aannames, terwijl het standaard 3,3 KB-ondertekeningen produceert die compatibel zijn met bestaande implementaties.
Dit paper introduceert 'Least-Privilege Language Models' en een nieuw deployment-paradigma dat, in plaats van alleen output te controleren, de interne berekeningscapaciteit van taalmodellen tijdens de inferentie dynamisch en reversibel beperkt via een monitor-allocator-enforcer-stack en Nested Least-Privilege Networks.
Dit artikel presenteert een consensus-Bayesiaans raamwerk dat gebruikmaakt van opinie-dynamica en Bayesiaanse scoringsmechanismen om kwaadaardige activiteiten in enterprise-directorytoegangsgrafa's te detecteren door structurele afwijkingen en logische inconsistenties te identificeren.
Dit artikel onderzoekt strategieën voor het gebruik van semantische labels, met name een hybride semi-supervised methode die Large Language Models combineert met clustering, om de efficiëntie en nauwkeurigheid van het ophalen van vragen in cybersecurity-risicobeoordelingsvragenlijsten voor derden te verbeteren.
Deze paper toont aan dat de noodzakelijke polynomiale additieve fout voor differentieel privé continu release van het aantal unieke items in een turnstile-stroom kan worden omzeild door algoritmen toe te staan zowel multiplicatieve als additieve fouten van polylogaritmische grootte te gebruiken, terwijl ze bovendien polynoomruimte vereisen.
Het artikel introduceert Chimera, een neuro-symbolisch raamwerk dat expressieve attention-mechanismen en symbolische garanties combineert om betrouwbare, line-rate dataverkeersanalyse mogelijk te maken binnen de strenge hardwarebeperkingen van programmeerbare dataplanes.
Dit artikel introduceert Federated Inference als een uniek samenwerkingsparadigma voor privacybehoudende modelvoorspelling, waarbij het de fundamentele eisen, ontwerpafwegingen en uitdagingen analyseert die nodig zijn om schaalbare en gestimuleerde systemen te realiseren.
Dit artikel introduceert 'Sleeper Cell', een nieuwe aanvalsmethode waarbij tool-gebruikende LLMs via een multi-staps PEFT-framework (SFT gevolgd door GRPO) worden besmet met sluimerende backdoors die alleen onder specifieke voorwaarden activeren en zich daarna perfect verbergen, terwijl de modellen hun normale prestaties behouden.
Dit artikel introduceert ZKFL-PQ, een kwantumveilig protocol voor federatief leren in de medische sector dat lattice-gebaseerde cryptografie combineert om privacy te waarborgen en modelvergiftiging te voorkomen, met behoud van hoge nauwkeurigheid ondanks een berekeningskostenverhoging die geschikt is voor klinische workflows.
Dit artikel biedt de eerste theoretische analyse en empirische validatie van Google's SynthID-Text-watermerksysteem, waarbij het de detectieprestaties en robuustheid onderzoekt, kwetsbaarheden zoals een 'layer inflation'-aanval blootlegt, en inzicht verschaft in de optimalisatie van watermerktechnieken.