10072 papers
Het artikel introduceert C2W-Tune, een tweestaps transferleerframework dat een nauwkeurig model van het linkeratriumholte gebruikt als anatomische prior om de segmentatie van de dunne wanden van het linkeratrium in 3D LGE-MRI beelden aanzienlijk te verbeteren.
Deze paper introduceert een nieuwe methode voor dynamische 3D-scène-reconstructie met 3D Gaussian Splatting die, door gebruik te maken van een straalgebaseerde groeperingsstrategie, de lokale geometrische structuur behoudt zonder afhankelijk te zijn van externe priors, wat leidt tot superieure temporele consistentie en reconstructiekwaliteit op monocular datasets.
Dit artikel presenteert een schaalbare, gedistribueerde methode voor real-time voertuigbesturing die noodvoertuigen sneller laat passeren met minder impact op ander verkeer door lokaal gedecentraliseerde beslissingen te nemen, conflicten op te lossen en veilige, vooraf getrainde modellen overbodig te maken.
SGREC is een interpreteerbare zero-shot methode voor het lokaliseren van objecten in afbeeldingen op basis van tekstuele queries, die de beperkingen van bestaande visueel-taalmodellen overwint door het gebruik van query-gestuurde sceneschermen als gestructureerde tussenlaag voor een groot taalmodel.
Dit artikel presenteert een effectief dual-loss raamwerk dat Center Loss en ArcFace Loss combineert om de nauwkeurigheid van fijnkorrelige detectie van rijstbladaandoeningen aanzienlijk te verbeteren, wat resulteert in prestaties tot 99,6% zonder ingrijpende architecturale wijzigingen.
Dit paper introduceert Few TensoRF, een efficiënt 3D-reconstructieframework dat TensorRF en FreeNeRF combineert om hoge kwaliteit en snelle training te bereiken met slechts een beperkt aantal invoerbeelden.
GDPO-Listener is een nieuw framework dat realistische en expressieve 3D-hoofdbewegingen voor luisteraars genereert door een auto-regressieve Flow Matching-architectuur te combineren met Groep-beloning-Gescheiden Beleidsoptimalisatie (GDPO) om het probleem van regressie naar het gemiddelde en kinematische stilte te overwinnen.
Het paper introduceert VideoTIR, een nieuwe aanpak die Reinforcement Learning en een geoptimaliseerde toolkit-gebruiksstrategie (TAGPO) combineert om hallucinaties in langdurige video-analyse door multimodale modellen te verminderen en zo zowel de nauwkeurigheid als de efficiëntie te verhogen.
Dit paper introduceert CARE, een trainingsvrij framework voor medische beeldherstel dat via dubbele latent-sturing en een risicobewuste aanpassingscontroller een evenwicht biedt tussen data-trouw en generatieve verbetering, waardoor diagnostisch belangrijke structuren behouden blijven zonder hallucinaties.
Het artikel introduceert GeoNDC, een querybare neurale datacube die planetaire aardobservatiegegevens comprimeert tot een continue, impliciete neurale veldrepresentatie, waardoor directe ruimtelijk-temporele queries en reconstructie zonder volledige decompressie mogelijk zijn op consumentenhardware met hoge nauwkeurigheid.