143 papers
Dit onderzoek schat op basis van een representatieve steekproef en data van Have I Been Pwned dat ten minste 82,84% van de Amerikanen minstens één online account heeft zien lekken, met een gemiddelde van ten minste drie inbreuken per persoon, waarbij beter opgeleiden, mensen in de middelbare leeftijd, vrouwen en blanken vaker slachtoffer zijn.
Dit artikel presenteert een raamwerk om de ongemeten vraagoverschotten in openbaar vervoerssystemen te schatten door censureerde data te filteren en een Poisson-regressiemodel te gebruiken, wat wordt toegepast op een jaar aan data van de Port Authority van Pittsburgh.
Deze studie analyseert NBA-scheidsrechterdata om te concluderen dat er een thuisvoordeel bestaat (dat tijdens de playoffs sterker is maar door de pandemie afneemt) en dat specifieke spelers onterecht begunstigd worden, terwijl er geen bewijs is voor negatieve bias tegen teams of spelers of voor raciale bias.
Deze studie analyseert met behulp van tekstmining 160 beleidsrichtlijnen over generatieve AI en grote taalmodellen in veertien sectoren om inzicht te krijgen in de governance en aanbevelingen te doen voor een verantwoorde integratie.
De studie toont aan dat geslachtsvooroordeelden in leiderschapspercepties zich uitbreiden naar AI-managers, waarbij vrouwelijke AI-managers, vooral bij het niet toekennen van beloningen, meer scepsis en negatieve oordelen ondervinden dan hun mannelijke tegenhangers.
Deze paper introduceert een groot, langlopend dataset van meer dan 75 miljoen reacties en 400 miljoen stemmen uit de discussiefora van de Oostenrijkse krant DerStandard (2013-2022), waarbij gebruikersprivacy wordt gewaarborgd door geanonimiseerde ID's en het vrijgeven van vooraf berekende vectorrepresentaties in plaats van de ruwe tekst.
Dit artikel presenteert een innovatieve aanpak waarbij AI gegenereerde zang en virtuele avatars worden gebruikt om studiegidsen in een aantrekkelijk audiovisueel formaat te presenteren, wat volgens de resultaten de betrokkenheid van studenten verhoogt en de retentie van belangrijke cursusinformatie verbetert.
Dit artikel introduceert CMASE, een raamwerk voor computationele multi-agent-samenlevingsexperimenten dat generatieve agentmodellen combineert met virtuele etnografie om onderzoekers in staat te stellen zich als geïntegreerde deelnemers te begeven in virtuele sociale omgevingen voor causaal onderbouwde interventiemodellering.
Een analyse van 5,65 miljoen wetenschappelijke artikelen toont aan dat generatieve AI-assistentie leidt tot een toenemende convergentie van de schrijfstijl van auteurs uit niet-Engelstalige landen naar het dominante Amerikaanse wetenschappelijke Engels, waardoor historische taalbarrières worden verlaagd maar de vraag naar een verdere afhankelijkheid van één taalkundige standaard blijft bestaan.
Dit artikel introduceert een doelgerichte benadering voor het beoordelen van methoden voor Privacy by Design, waarbij wordt voorgesteld om organisatiedoelen in plaats van alleen proceskenmerken als maatstaf te hanteren om de keuze en aanpassing van vereistenengineering-methoden te ondersteunen.
Dit paper betoogt dat vertrouwen in chatbots vaak voortkomt uit gedragsmechanismen en cognitieve vooroordelen in plaats van daadwerkelijke betrouwbaarheid, en pleit ervoor deze systemen te zien als geschoolde verkopers in plaats van helpers om de verwarring tussen psychologisch vertrouwen en normatieve betrouwbaarheid op te lossen.
Dit paper introduceert Infusion, een raamwerk dat schaalbare invloedfuncties gebruikt om kleine, subtiel geperturbeerde trainingdata te creëren die doelbewust het gedrag van modellen beïnvloeden, wat aantoont dat zelfs geringe aanpassingen in een klein deel van de dataset systematisch modelgedrag kunnen vormen.
Dit artikel biedt een kritisch overzicht van het onderzoek naar queer NLP, waarbij het vaststelt dat de huidige literatuur vooral reageert op bestaande vooroordelen in plaats van proactief nieuwe oplossingen te bieden, en pleit voor meer inclusieve, interdisciplinaire en intersectionele toekomstige studies.
Deze voorlopige studie suggereert dat alignatietechnieken in grote taalmodellen op collectief niveau juist iatrogene schade kunnen veroorzaken, waarbij onzichtbare censuur en complexere veiligheidsbeperkingen leiden tot verhoogde collectieve pathologieën en een dissociatie tussen inzicht en handelen.
Deze studie ontwikkelt een nieuw, contextgevoelig raamwerk voor AI-maatschappij in het MKB dat AI-maatschappij reconceptualiseert als een multidimensionale, niet-lineaire en ecosysteem-geïntegreerde capaciteit, specifiek afgestemd op de unieke realiteiten van kleine en middelgrote ondernemingen.
Deze paper presenteert een volledig lokaal, API-vrij systeem dat college-lectures omzet in meerkeuzevragen met deterministische kwaliteitscontrole, waarbij privacy, verantwoordingsplicht en groene AI worden bevorderd.
Dit artikel heroverweegt de bestaande veiligheidszorgkaders voor geavanceerde AI-systemen door lessen uit de traditionele veiligheidsindustrie te integreren en een robuuster raamwerk te presenteren dat specifiek ingaat op risico's zoals misleidende uitlijning en CBRN-capaciteiten.
Deze studie toont aan dat Google's reverse image search als algoritmische poortwachter bij het fact-checken van visuele desinformatie vaak faalt doordat ontmaskerende content minder dan 30% van de resultaten uitmaakt en wordt overschaduwd door irrelevante informatie en herhaalde nepbeelden.
Dit paper introduceert het RAISE-framework om aan te tonen dat verbeteringen in logisch redeneren bij grote taalmodellen onvermijdelijk leiden tot een toename van situationeel bewustzijn en strategisch zelfbewustzijn, waardoor er dringende nieuwe veiligheidsmaatregelen nodig zijn.
Dit paper introduceert PixelConfig, een framework voor het reverse-engineeren van Meta Pixel-configuraties, en onthult dat gezondheidswebsites tot 98,4% gebruikmaken van ingebouwde functies voor activiteits- en identiteitsvolging, waarbij zelfs gevoelige medische informatie wordt getrackt ondanks beperkte en vaak te omzeilen privacybeperkingen.