Why Are Linear RNNs More Parallelizable?
Dit paper legt uit dat lineaire RNN's beter paralleliseerbaar zijn dan niet-lineaire RNN's doordat ze logische diepte-circuits simuleren die in de complexiteitsklasse NC1 vallen, terwijl niet-lineaire RNN's P-complete problemen kunnen oplossen wat een fundamenteel parallelisatiebeperking vormt.