Gist.Science
VandaagZoekenMijlpalenOver onsTestimonials
  • EN
  • NL
  • DE
  • FR
  • ES
  • 中文
  • 日本語
  • 한국어
  • PT
  • IT
💻 Category

cs.GR

44 papers

SSR-GS: Separating Specular Reflection in Gaussian Splatting for Glossy Surface Reconstruction

Dit artikel introduceert SSR-GS, een framework dat door het modelleren van directe en indirecte spiegelreflecties en het toepassen van visueel-geometrische priors de reconstructie van glanzende oppervlakken in 3D Gaussian Splatting significant verbetert.

Ningjing Fan, Yiqun Wang2026-03-06🤖 cs.AI

RealWonder: Real-Time Physical Action-Conditioned Video Generation

RealWonder is een real-time systeem dat fysieke acties omzet in video's door ze via een fysicasimulatie te vertalen naar visuele representaties, waardoor interactieve simulaties van krachten, robotacties en cameracontrole op diverse objecten mogelijk worden.

Wei Liu, Ziyu Chen, Zizhang Li + 3 more2026-03-06🤖 cs.AI

Transformer-Based Inpainting for Real-Time 3D Streaming in Sparse Multi-Camera Setups

Deze paper introduceert een real-time, transformer-gebaseerde inpainting-methode voor 3D-streaming in multi-camera setups, die ontbrekende texturen consistent en gedetailleerd vult door middel van spatio-temporele embeddings en een adaptieve patch-selectiestrategie.

Leif Van Holland, Domenic Zingsheim, Mana Takhsha + 4 more2026-03-06💻 cs

Maintaining Leiden Communities in Large Dynamic Graphs

Dit paper introduceert HIT-Leiden, een nieuw algoritme voor het efficiënt bijwerken van Leiden-gemeenschappen in grote dynamische grafen dat, in tegenstelling tot bestaande methoden, de benodigde rekentijd voor kleine updates drastisch verlaagt en snelheidsverbeteringen tot vijf ordes van grootte bereikt zonder in te leveren op de kwaliteit.

Chunxu Lin, Yumao Xie, Yixiang Fang + 3 more2026-03-05💻 cs
← Vorige

Vond je deze uitleg goed? Ontvang er elke dag één.

Check je inbox om je aanmelding te bevestigen.

Er ging iets mis. Opnieuw proberen?

Geen spam, altijd opzegbaar.

Gist.Science
Over onsTestimonialsPrivacyContact

Met dank aan arXiv, bioRxiv en medRxiv voor het gebruik van hun open access interoperabiliteit.

Gist.Science is a product of Bition B.V.
Verdunplein 17, 5627SZ Eindhoven
KvK: 95743731 | BTW-ID: NL867271966B01
mail@gist.science

Gemaakt in Nederland 🇳🇱