62 papers
Dit artikel karakteriseert stemregels die gebaseerd zijn op meerderheidsmarges door te bewijzen dat ze equivalent zijn aan regels die voldoen aan axioma's met een duidelijkere normatieve inhoud, zoals het principe van Preferentiële Gelijkheid.
Dit artikel introduceert het concept van een 'ruimtelijke signatuur' voor datasets om de robuustheid van semivalue-gebaseerde datawaardering tegen veranderingen in de nuttigheidsfunctie te analyseren en biedt een praktische methode om de stabiliteit van deze waarderingen te kwantificeren.
Dit paper introduceert CORA, een methode voor credit assignment in multi-agent reinforcement learning die gebruikmaakt van coöperatieve speltheorie en kernallocatie om agenten effectiever te belonen op basis van hun coalitiële bijdragen, wat leidt tot verbeterde gecoördineerde prestaties.
Dit artikel introduceert een tweestaps-stochastisch model voor capaciteitsuitbreiding in schoolkeuzemarkten dat rekening houdt met zowel exogene onzekerheid als endogene strategische voorkeursmisrapportage, waarbij geavanceerde heuristieken worden ontwikkeld om de impact van studentengedrag op capaciteitsontwerp en toelatingsuitkomsten te optimaliseren.
Dit artikel introduceert een meta-spelontwerp om algoritmische collusie te evalueren onder test-tijdbeperkingen, waarbij wordt onderzocht hoe agents met vooraf getrainde beleidsregels en aanpassingsmechanismen in herhaalde prijsbepalingssituaties kunnen evolueren naar samenwerking of concurrentie.
Dit artikel introduceert \texttt{electoral\_sim}, een open-source Python-framework dat verschillende kiesstelsels simuleert en vergelijkt op basis van hun nauwkeurigheid bij het vertegenwoordigen van de geometrische mediaan van kiezersvoorkeuren in diverse ideologische scenario's.
Deze paper introduceert \texttt{RQRE-OVI}, een nieuw algoritme dat Risk-Sensitive Quantal Response Equilibrium (RQRE) berekent in grote Markov-games met lineaire functiebenadering, waardoor een unieke en stabiele oplossing wordt gevonden die een waardevolle afweging biedt tussen prestatie en robuustheid ten opzichte van traditionele Nash-evenwichten.
Dit artikel introduceert Platooning as a Service (PlaaS), een op Stackelberg-spellen gebaseerd raamwerk dat de samenwerking tussen een platoonaanbieder en gebruikers optimaliseert om brandstofverbruik en CO2-uitstoot te verminderen, waarbij de analyse aantoont dat winstgevendheid samenhangt met hoge snelheden voor tijdkritische transporten, terwijl brandstofbesparing vooral optreedt bij gematigde snelheden.
Dit artikel presenteert een game-theoretisch model voor het verdedigen van netwerken tegen sluipende APT-aanvallen door de interactie tussen een verdediger en een MDP-gebaseerde aanvaller te analyseren onder drie verschillende informatiestrategieën om optimale verdedigingsstrategieën af te leiden.
Dit artikel introduceert en analyseert het proportionaliteitsgraad-concept voor participatief budgetteren, waarbij het aantoont dat de Method of Equal Shares en Phragmen's Sequentiële Regel ondanks verschillende axioma's vergelijkbare kwantitatieve proportionaliteit bieden, een bevinding die wordt ondersteund door uitgebreide experimenten op real-world datasets.
Dit artikel toont aan dat het bestaande 802.11 MAC-protocol in niet-coöperatieve omgevingen leidt tot inefficiënte Nash-evenwichten, en stelt voor dat een idealer protocol dat de kanaalallocatie onafhankelijk maakt van de transmissiestrategieën van individuele knopen, kan resulteren in evenwichten met een hogere totale doorvoer.
Dit artikel introduceert een robuust statistisch leermethode voor meeritemveilingen die gebruikmaakt van betrouwbaarheidsintervallen om de implementatiekosten te verlagen en tegelijkertijd inkomsten te maximaliseren, terwijl het waarborgt dat de veiling eerlijk is en strategisch waardevol voor de bieders.
Dit artikel toont aan dat algoritmen die zonder kennis van concurrenten handelen, vaak naïeve collusie vertonen door synchronisatie van acties, waarbij de kans op dit gedrag sterk afhangt van het gebruikte leermechanisme en varieert van nooit tot altijd afhankelijk van de mate van determinisme.
Dit paper introduceert een gestructureerde feedbackregelaar die hysteresis en proportionele regeling combineert om de bestedingspacing voor kleine advertentiebudgetten in online veilingen aanzienlijk te verbeteren, wat resulteert in een lagere bestedingsfout en een stabielere leveringsconsistentie.
Dit artikel ontwikkelt een speltheoretisch model om de prikkels van informele en geprivatiseerde vervoerssystemen te analyseren en toont aan dat gerichte ingrepen, zoals Stackelberg-routing en cross-subsidiëring, de efficiëntieverliezen door gedecentraliseerd winstmaximerend gedrag kunnen beperken.
Dit paper presenteert een tweelaags HMM-POMDP-raamwerk dat, door rivaliserende auto's' verborgen energiestatus te infereren uit waarneembare telemetrie, de optimale energie-inzetstrategie voor de 2026 Formule 1-reglementen bepaalt en valstrikken zoals de 'counter-harvest trap' effectief detecteert.
Deze paper presenteert een epoch-gebaseerd algoritme dat de exacte minimax-regret voor contextuele bilaterale handel onder zwaarstaartige waarderingen met onbeperkte variantie karakteriseert, waarbij de prestaties interpoleren tussen de klassieke niet-parametrische snelheid en een triviale lineaire snelheid afhankelijk van het beschikbare moment.
Dit paper introduceert NePPO, een nieuwe MARL-pijplijn die een speler-onafhankelijke potentiefunctie leert om bij benadering een Nash-evenwicht te vinden in algemene som-spellen, wat empirisch superieure prestaties laat zien ten opzichte van bestaande methoden zoals MAPPO en MADDPG.
Dit paper toont aan dat beleidsmaatregelen die zich uitsluitend op een gemiddeld causaal effect (ATE) van nul baseren, kunnen leiden tot "causale masking" waarbij ongelijkheid wordt vermomd door verstorende factoren, wat pleit voor regelgeving op modelniveau in plaats van op besluitniveau.
Dit artikel onderzoekt concurrente graafspellen met gedistribueerde randomisatie, waarbij het aantoont dat geheugenloze strategieën volstaan voor drempelproblemen, de complexiteit van deze problemen analyseert, een nieuwe logica (IRATL) introduceert en een solver implementeert.