Transformed Minimization Model and Sparse Signal Recovery
Dit artikel introduceert een nieuw niet-convex TLp-minimalisatiemodel met twee parameters voor de recovery van schaarse signalen, waarbij de auteurs exacte en stabiele herstelgaranties onder de restricted isometry property (RIP) bewijzen, een convergentieanalyse van het IRLSTLp-algoritme uitvoeren en de superioriteit van het model ten opzichte van bestaande methoden aantonen via numerieke experimenten.