Faster-than-Nyquist Signaling in the Finite Time-Bandwidth Product Regime

Dit artikel analyseert sneller-dan-Nyquist (FTN) signalering binnen een consistent raamwerk met een vaste tijd-bandbreedte-product, waarbij wordt aangetoond dat FTN in het regime van eindige bloklengtes aanzienlijke snelheidswinsten biedt en met een zorgvuldig ontworpen systeem en turbo-geëqualiseerde codering de theoretische limiet van prolate sferische golf functies benadert voor betrouwbare, latency-beperkte communicatie.

Yong Jin Daniel KimFri, 13 Ma🔢 math

Feature Importance-Aware Deep Joint Source-Channel Coding for Computationally Efficient and Adjustable Image Transmission

Dit paper introduceert FAJSCC, een deepJSCC-model voor beeldtransmissie dat door middel van as-dimensie gespecialiseerde berekeningen en selectieve vervormbare zelf-attention zowel de rekenkosten verlaagt als onafhankelijke aanpassing van de complexiteit van encoder en decoder mogelijk maakt, terwijl het bovendien aantoont dat het interpreteren van ruisachtige features in de decoder de grootste rekenkracht vereist.

Hansung Choi, Daewon SeoFri, 13 Ma🔢 math

Spatiotemporal Analysis of Parallelized Computing at the Extreme Edge

Dit paper introduceert het eerste spatiotemporele wiskundige model voor Extreme Edge Computing over grote millimetergolvenetwerken, dat stochastische geometrie en Markov-ketens gebruikt om de prestaties van parallelle taken te analyseren en optimale strategieën voor taaksegmentatie en samenwerking met MEC blootlegt om latentie en betrouwbaarheid te minimaliseren.

Yasser Nabil, Mahmoud Abdelhadi, Sameh Sorour, Hesham ElSawy, Sara A. Elsayed, Hossam S. HassaneinFri, 13 Ma🔢 math

Information-Theoretic Thresholds for Bipartite Latent-Space Graphs under Noisy Observations

Dit artikel bepaalt de scherpe informatie-theoretische drempels voor het detecteren van latente geometrie in bipartiete willekeurige meetkundige grafen met ruis, waarbij een nieuw Fourier-analytisch raamwerk wordt gebruikt om aan te tonen dat het probleem aanzienlijk eenvoudiger is wanneer het masker van de waarnemingen bekend is, en dat er geen kloof bestaat tussen computationele en statistische limieten.

Andreas Göbel, Marcus Pappik, Leon SchillerFri, 13 Ma📊 stat

Initialization and Rate-Quality Functions for Generative Network Layer Protocols

Dit artikel introduceert een methode- en data-onafhankelijk initialisatieprotocol voor het bepalen van de relatie tussen transmissiesnelheid en kwaliteit in generatieve AI-netwerken, waarbij drie varianten worden gepresenteerd die na slechts een beperkt aantal leertochten een efficiëntere compressie mogelijk maken dan traditionele methoden zoals JPEG.

Mathias Thorsager, Israel Leyva-Mayorga, Petar PopovskiFri, 13 Ma🔢 math

Fluid Reconfigurable Intelligent Surface Enabling Index Modulation

Dit paper stelt een nieuw indexmodulatiekader voor op basis van vloeibare reconfigureerbare intelligente oppervlakken (FRIS) dat gebruikmaakt van positie- en faseherconfiguratie om significante bitfoutverbeteringen te realiseren ten opzichte van conventionele RIS-schetsen, ondersteund door een efficiënte detectiemethode en nauwkeurige theoretische prestatieanalyse.

Peng Zhang, Jian Dang, Miaowen Wen, Ziyang Liu, Kai-Kit Wong, Chen Zhao, Huaifeng Shi, Zaichen ZhangFri, 13 Ma🔢 math