Distribird: Literature-Informed Prior Distribution Design for Bayesian Model Calibration
Distribird is een agentische webapplicatie die de automatisering van literatuur-geïnformeerde priorverdelingen voor Bayesiaanse modelkalibratie verzorgt door een multi-agent pipeline in te zetten om wetenschappelijke artikelen te doorzoeken, te extraheren en statistisch te fitten, waarmee een transparant, lokaal draaiend alternatief voor uniforme priors wordt geboden dat traceerbaarheid garandeert en ongegronde outputs voorkomt.