102 papers
Dit artikel biedt een uitgebreide vergelijkende studie van geavanceerde technieken en typen voor intrusiedetectiesystemen (IDS) in het Internet of Things, met inbegrip van hun architecturen, classificaties en evaluatiemethoden.
Dit paper introduceert Silicone Ethernet (SEth), een draadloze oplossing die energie, communicatie en fijnmazige aanvoelsensoren integreert in een geleidend siliconen substraat om de complexiteit en kosten van bekabeling in robotische aanvoelsystemen te overwinnen.
Dit paper introduceert MCQUIC, een multicast-extensie voor het QUIC-transportprotocol die versleutelde en integriteitsgecontroleerde multicast-levering mogelijk maakt met automatische fallback naar unicast, waardoor schaalbare en veilige live-streaming voor browsers wordt gerealiseerd.
Dit artikel introduceert het DGET-framework, een multi-task learning-architectuur die Graph Neural Networks combineert met Transformers om de resource-allocation in hybride radio-optische IoT-netwerken te optimaliseren, waardoor de doorvoer wordt gemaximaliseerd, de Age of Information met tot 20% wordt verlaagd en de complexiteit van NP-hard optimalisatieproblemen wordt overwonnen.
Tureis is een zelftoezichtende, contextbewuste Transformer-methode die in smart homes op basis van randapparatuur meerdere sensorstoringen detecteert en lokaliseert zonder labels, waardoor de nauwkeurigheid aanzienlijk verbetert ten opzichte van bestaande methoden.
Deze paper introduceert FlowSem-MAE, een protocol-natief tabulair pretrainingsparadigma dat de inductieve bias-mismatch van bestaande byte-sequentiemethoden oplost door protocolsemantiek te respecteren, waardoor het encrypted traffic classificatie aanzienlijk verbetert met slechts de helft van de gelabelde data.
Dit paper introduceert OAuthHub, een ontwikkelkader dat gebruikersapparaten gebruikt als tussenliggende controller om OAuth-gegevensoverdracht te beperken tot specifieke momenten, waardoor ontwikkelaars minder code nodig hebben en de prestaties nauwelijks worden beïnvloed.
Dit artikel evalueert de prestaties van Delay Tolerant Network-protocollen in een gesimuleerde scenario van de Nepal-aardbeving om de effectiviteit van gedistribueerde communicatie voor reddingsoperaties te bevestigen en inzicht te krijgen in de afwegingen tussen betrouwbaarheid en hulpbronnengebruik.
Het artikel introduceert Fly-PRAC, een nieuw pakketherstelschema voor Random Linear Network Coding dat beschadigde pakketten op tussennodes kan herstellen door algebraïsche relaties te benutten, waardoor het aanzienlijk sneller en efficiënter is dan eerdere methoden zoals S-PRAC, vooral in ruisomgevingen.
Dit paper introduceert GenCC, een framework dat grote taalmodellen (LLMs) gebruikt om geoptimaliseerde congestiebesturingsfuncties te genereren, wat leidt tot prestatieverbeteringen van 37% tot 142% ten opzichte van de huidige state-of-the-art protocollen.
Dit paper introduceert Spyglass, een spectrum-sensor die met behulp van een geschakeld array en de Searchlite- en SSFP-algoritmen in één enkele transmissie de hoek van aankomst (AoA) en andere signaaleigenschappen van meerdere gelijktijdige signalen nauwkeurig kan schatten.
Dit paper introduceert PEPspace, een beveiligde splitsings- en versnellingsstrategie voor interplanetaire netwerken die gebaseerd is op de NTSP-architectuur en een op maat gemaakte transportpolitiek combineert om de prestaties van TCP en QUIC onder extreme vertraging en verlies te verbeteren.
Dit artikel introduceert een nieuw zelf-finetuning framework dat generatieve AI-agenten in staat stelt om zonder handgemaakte beloningen continu te leren door ervaringen in hun parameters te distilleren, wat resulteert in superieure prestaties bij het dynamisch slice-beheer van Radio Access Networks (RAN) vergeleken met bestaande methoden.
Het paper introduceert Q-StaR, een quasi-statische routing-scheme voor Networks-on-Chip dat runtime-loadbalancing verbetert door de langdurige trend van belastingverdeling te analyseren en deze te gebruiken om BiDOR's routekeuze te sturen, wat resulteert in aanzienlijk betere doorvoer en lagere latentie vergeleken met traditionele methoden.
Dit artikel presenteert een hiërarchisch Graph Attention Network (HR-GAT) dat openbare implementatiegegevens gebruikt om de spectrumvraag op fijne ruimtelijke schaal nauwkeuriger te schatten, waardoor de allocatie en het delen van spectrum voor regelgevers effectiever wordt.
Dit paper introduceert een topologisch model met Hodge-decompositie voor serverloze platforms om operationele stromen te analyseren, waarbij harmonische modi worden geïdentificeerd als structurele eigenschappen in plaats van configuratiefouten, en een iteratieve methode biedt voor het afleiden van praktische herstelstrategieën zoals het invoeren van 'dumping effects'.
Dit artikel formaliseert de semantiek van autoritieve DNS-antwoordselectie binnen een begrensd domein dat wordt bepaald door protocolbeperkingen, en bewijst dat elke dergelijke selectiemethode kan worden gereduceerd tot een eindige normale vorm die principieel redeneren over equivalentie en expressiviteit mogelijk maakt.
Dit artikel presenteert een meetgedreven methode voor O-RAN-diagnose die, in plaats van gemiddelden, de focus legt op staartlatentie en radio-indicatoren om apparaat- en afstandsspecifieke prestatieproblemen te identificeren en praktische degradatievlaggen voor monitoring te ontwikkelen.
Dit paper introduceert FAST, een efficiënte scheduler voor All-to-All(v)-communicatie die schaalbaarheid en snelheid verbetert door workload-scheefheid en congestie aan te pakken, waardoor synthetisatietijden drastisch worden verkort en prestaties op diverse GPU-clusters worden geoptimaliseerd.
Dit paper betoogt dat de focus op ruwe netwerkbandbreedte onvoldoende is voor hoogwaardige datatransfer en introduceert het 'Drainage Basin Pattern'-model om end-to-end prestaties te optimaliseren door een holistische hardware-software co-design die bottlenecks buiten het netwerkcore adresseert.