11 papers
Dit paper introduceert Pichay, een transparante proxy die demand paging en virtueel geheugenconcepten toepast op LLM-contextvensters om structurele verspilling te elimineren en de contextgebruik met tot 93% te verminderen door verouderde inhoud dynamisch te vervangen en alleen relevante informatie in het dure 'cache'-geheugen te houden.
Dit paper introduceert FlexServe, een snel en veilig systeem voor het uitvoeren van Large Language Models op mobiele apparaten dat via flexibele resource-isolatie in ARM TrustZone de prestaties aanzienlijk verbetert ten opzichte van bestaande beveiligde ontwerpen.
Dit artikel introduceert een taakgebaseerd planningsframework dat data-freshness beperkingen gebruikt om taakverschuivingen te bepalen en zo end-to-end data-verschillendheid garandeert zonder de kunstmatige latentie van het LET-paradigma of de resource-inefficiëntie van oversampling.
Dit paper introduceert EROICA, het eerste online systeem voor het oplossen van prestatieproblemen bij het trainen van grote modellen op schaal, dat door middel van gedetailleerde profilering en differentiële observabiliteit succesvol hardware- en softwarefouten diagnoseert op productiesystemen met ongeveer 100.000 GPU's.
Dit paper toont aan dat eBPF-monitoring op systeemniveau nieuwe lekken in Zoekbare Symmetrische Encryptie (SSE) blootlegt die aanvallen versterken en benadrukt dat deze praktische bedreigingen moeten worden opgenomen in toekomstige verdedigingsontwerpen.
Deze dissertatie stelt voor om processorontwerp te verschuiven van data-agnostisch naar data-informeerd door middel van machine learning en semantische data-eigenschappen, waardoor de prestaties en energie-efficiëntie aanzienlijk worden verbeterd door het memory-bottleneck effectief aan te pakken.
Dit artikel introduceert Structured Gossip DNS, een partition-resilient naamoplossingssysteem voor internet-schaalnetwerken dat via passieve stabilisatie en commutatieve operaties de berichtcomplexiteit verlaagt en eventual consistency garandeert zonder globale coördinatie.
Dit paper introduceert een nieuw capability-architectuur die, geïmplementeerd op FPGA met legacy hardware en een gedisaggregeerde Zephyr-RTOS, de integriteit van ingebouwde apparaten waarborgt door alle runtime-softwarecomponenten en randapparatuur als onbetrouwbaar te behandelen zonder hardwarewijzigingen.
ThunderAgent is een snelle en programabewuste agentic-inferentiesysteem dat agentic-workflows abstracteert als LLM-programma's om middelen zoals KV-cache en tool-omgevingen geïntegreerd te beheren, wat resulteert in aanzienlijke verbeteringen in doorvoersnelheid en geheugenefficiëntie ten opzichte van bestaande systemen.
Dit paper betoogt dat de focus op ruwe netwerkbandbreedte onvoldoende is voor hoogwaardige datatransfer en introduceert het 'Drainage Basin Pattern'-model om end-to-end prestaties te optimaliseren door een holistische hardware-software co-design die bottlenecks buiten het netwerkcore adresseert.
Dit artikel presenteert empirische resultaten van een deterministische, op een adresbare graf gebaseerde semantische substrate die, in tegenstelling tot probabilistische AI-architecturen, een schaalbare compute-omgeving biedt met een invariant thermisch en latentieprofiel tot 25 miljoen knopen.