Temperature-Aware Scheduling of LLM Inference in Large-Scale Geo-Distributed Edge Data Centers with Distributed Optimization

Deze studie introduceert een temperatuurbewuste, gedistribueerde optimalisatiebenadering voor het co-optimiseren van energiekosten, CO₂-uitstoot, waterverbruik en responstijd bij de inferentie van grote taalmodellen in geo-gedistribueerde edge datacenters in Australië.

Arash Khalatbarisoltani, Amin Mahmoudi, Jie Han, Muhammad Saeed, Wenxue Liu, Jinwen Li, Solmaz Kahourzade, Amirmehdi Yazdani, Xiaosong HuTue, 10 Ma💻 cs

Leveraging Quantum Annealing for Large-Scale Household Energy Scheduling with Hydrogen Storage

Dit artikel presenteert een hiërarchisch model voor kwantum-annealing dat de optimalisatie van de energieverdeling in grootschalige huishoudelijke microgrids met waterstofopslag versnelt en effectiever maakt naarmate het aantal aangesloten huishoudens toeneemt.

Arash Khalatbarisoltani, Amin Mahmoudi, Jie Han, Muhammad Saeed, Wenxue Liu, Jinwen Li, Solmaz Kahourzade, Amirmehdi Yazdani, Xiaosong HuTue, 10 Ma💻 cs

Viewpoint-Agnostic Grasp Pipeline using VLM and Partial Observations

Deze paper presenteert een robuuste, viewpoint-agnostische grijppijplijn voor mobiele benige manipulators die, door gebruik te maken van visuele taalmodellen en gedeeltelijke waarnemingen, taalgestuurde grijpacties in verwarde omgevingen mogelijk maakt met een succespercentage van 90%, aanzienlijk beter dan een bestaande view-dependent baseline.

Dilermando Almeida, Juliano Negri, Guilherme Lazzarini, Thiago H. Segreto, Ranulfo Bezerra, Ricardo V. Godoy, Marcelo BeckerTue, 10 Ma🤖 cs.LG

Distributed Coordination Algorithms with Efficient Communication for Open Multi-Agent Systems with Dynamic Communication Links and Processing Delays

Dit artikel presenteert drie communicatie-efficiënte, gedistribueerde algoritmen voor het oplossen van het kwantiseringsprobleem van het gemiddelde in open multi-agent systemen met dynamische verbindingen en verwerkingstijdvertragingen, waarbij de correctheid en eindige convergentie worden aangetoond via nieuwe topologische voorwaarden.

Jiaqi Hu, Karl H. Johansson, Apostolos I. RikosTue, 10 Ma💻 cs

Augmented Model Predictive Control: A Balance between Satellite Agility and Computation Complexity

Dit paper introduceert een geavanceerde Model Predictive Control-methode die een evenwicht creëert tussen de wendbaarheid van aardobservatiesatellieten en de rekenkracht, door de prestaties van niet-lineaire MPC te combineren met de rekenkundige eenvoud van lineaire MPC.

Yiming Wang, Mihindukulasooriya Sheral Crescent Tissera, Haihong Yu, Kai Jie Ethan Foo, Sean Yeo Keyuan, Ankit Srivastava, Hao AnTue, 10 Ma💻 cs

Adaptive Tracking Control of Euler-Lagrange Systems with Time-Varying State and Input Constraints

Dit artikel presenteert een adaptieve regeling voor Euler-Lagrange-systemen die parametrische onzekerheden en verstoringen aanpakt door middel van een tijdsvariërende barrière-Lyapunov-functie en een verzadigde regeling, waarmee tijd-variërende toestand- en invoerbeperkingen worden gegarandeerd zonder real-time optimalisatie, ondersteund door een offline verifieerbaar haalbaarheidscriterium en experimentele validatie op een 2-DoF-helikopter.

Poulomee Ghosh, Shubhendu BhasinTue, 10 Ma💻 cs

Adaptive Entropy-Driven Sensor Selection in a Camera-LiDAR Particle Filter for Single-Vessel Tracking

Dit artikel presenteert een adaptieve, entropie-gedreven sensorselectiemethode binnen een camera-LiDAR deeltjesfilter voor robuuste tracking van een enkel vaartuig, die in een realistische maritieme testomgeving in Cyprus een gunstige afweging tussen nauwkeurigheid en continuïteit bereikt door dynamisch te schakelen tussen sensormodi op basis van informatiewinst.

Andrei Starodubov, Yaqub Aris Prabowo, Andreas Hadjipieris, Ioannis Kyriakides, Roberto GaleazziTue, 10 Ma🤖 cs.LG