💻 Category

cs

2403 papers

💻 computer science

CLEM: A Behavior-Centric Software Quality Measurement Framework for Structural Change Monitoring

Dit artikel introduceert CLEM, een gedragscentrisch softwarekwaliteitskader dat de absorptie van structurele veranderingen meet via heuristieken uit versiebeheer om ontwikkelactiviteiten te classificeren en neutrale of context-gewogen metrieken te genereren, waarbij het zijn vermogen aantoont om structurele patronen over diverse repositories te onderscheiden terwijl het een beperkte correlatie met defectvoorspelling vertoont.

Qunhui Zhang, Jianguo Yao, Yifan Zhang2026-08-10
💻 computer science

Extracting and Coding Digital Sustainability Data using Text Mining and AI: A Design Science Approach

Deze studie hanteert een design science-benadering om semi-automatische artefacten te ontwikkelen en te valideren die tekstmining, een gespecialiseerd woordenboek en generatieve AI-prompts combineren, wat de efficiëntie en schaalbaarheid van het extraheren en coderen van digitale duurzaamheidsgegevens uit tekstuele bronnen aanzienlijk verbetert terwijl een hoge mate van overeenstemming met handmatige codering door experts behouden blijft.

Thomas Abraham, Viet Dao, Nesreen El-Rayes2026-08-08
💻 computer science

Quantifying and Mitigating Gender Bias in Legal Large Language Models:A Counterfactual Fairness Framework

Dit artikel auditeert juridische grote taalmodellen op genderbias in de berekeningen van ontslagvergoedingen in China, waarbij wordt onthuld dat contrafeitelijke instabiliteit in plaats van directionele bias de primaire foutmodus is, en stelt twee effectieve oplossingen voor — Counterfactual Symmetric Calibration en Fairness-Constrained Fine-Tuning — om deze fouten te mitigeren door ontbrekende formulekennis aan te pakken.

Yikuan Feng, Xiao Li2026-08-07
💻 computer science

A Disparity-Gated Vision-Language Prior for Metric Scale in Monocular Visual Odometry

Dit artikel introduceert C3, een door dispariteit afgestemde visuele-taal-prior die door het VLM-gerapporteerde afstanden te combineren met een unit-baseline triangulatie van een getrackte semantische anker, gedeeltelijk metriek-schaalherstel bereikt in monoculaire visuele odometrie, waarbij verbeterde prestaties worden aangetoond ten opzichte van andere non-ground-truth priors op KITTI-sequenties terwijl specifieke condities voor betrouwbaarheid worden benadrukt.

Alireza Ghasemieh, Rasha Kashef2026-08-07
💻 computer science

AI Mentoring in Entrepreneurship Education and Early-Stage Ventures: Design Architectures and Evaluation Gaps

Deze systematische literatuurreview van 25 studies onthult dat de meeste AI-mentoringtools voor ondernemerschap vertrouwen op ongegronde conversationele heuristieken en een gebrek aan persistent geheugen hebben, wat een "cognitieve offloading trap" creëert waarbij een hoge gebruikerssatisfactie correleert met verminderd kritisch denken en ongemeten cognitieve ontwikkeling.

Carlos Isaacs, Maria Elizete Kunkel, Luiz Galvão Martins, Jefferson Molleri, Erkko Autio2026-08-07
💻 computer science

A Weakly Supervised Pre-processing Pipeline for Multi-Modal Image Pair Generation for Image Registration

Dit artikel presenteert een zwak gesuperviseerde preprocessing-pipeline die gebruikmaakt van template matching en landmark-gebaseerde pixelgroottecalibratie om uitgelijnde beeldparen te genereren uit uiteenlopende elektronische en lichtmicroscopische modaliteiten, waardoor nauwkeurige multimodale beeldregistratie en downstream-analyse worden gefaciliteerd.

Daksh Daksh, Anke Kaltbeitzel, Gunnar Glaßer, Katharina Landfester, Ingo Lieberwirth2026-08-07
💻 computer science

A Hybrid Deep Reinforcement Learning Methodology for Wearable Fall Detection Integrating Temporal Convolutional Networks Transformer and Soft Actor-Critic

Dit artikel stelt een nieuw hybride deep reinforcement learning-framework voor dat Temporal Convolutional Networks, Transformer-encoders en Soft Actor-Critic integreert om state-of-the-art, privacy-bewuste valdetectie met wearables te bereiken met een nauwkeurigheid van 99,0% en een hoge inzetbaarheid op hulpbronnenbeperkte edge-apparaten.

samireh mahmudnezhad, Amin Babazadeh Sangar, Kambiz Majidzadeh2026-08-07
💻 computer science

Data-Environment Coverage and the Path from Narrow to General AI:A Cyber-Physical-Social-ThinkingSurvey

Dit artikel betoogt dat de hardnekkige beperkingen van de huidige AI op het gebied van causaal redeneren, sociale cognitie en symbolische compositie voortvloeien uit een gebrek aan diverse dataomgevingen in plaats van uit onvoldoende schaal, waarbij door middel van een onderzoek naar tachtig systemen wordt aangetoond dat het integreren van fysieke, sociale en denkruimte-signalen essentieel is voor de vooruitgang van nauwe patroonherkenning naar algemene intelligentie.

yi peng, Huansheng Ning, Jianguo Ding2026-08-07
💻 computer science

CAMNet: A Deep Learning Cross-Attention Multi-Stream Network for Robust Audio-Visual Deepfake Detection

Dit artikel introduceert CAMNet, een robuust deep learning-framework dat een cross-attention multi-stream architectuur benut om geavanceerde audio- en visuele analystechnieken te integreren, waardoor een superieure nauwkeurigheid in deepfake-detectie wordt bereikt door het identificeren van modaliteitsspecifieke kenmerken en cross-modale inconsistenties over benchmark-datasets heen.

Thirumaleshwari Devi Battula, Rajkumar Rajasekaran2026-08-07