💻 Category

cs

2421 papers

💻 computer science

Thinking Behind the Mask: A Systematic Study of Self-Censorship and Metacognitive Access in Large Language Models

Deze studie toont systematisch aan dat grote taalmodellen een gestructureerde, modelspecifieke zelfcensuurarchitectuur hanteren die een meetbare kloof creëert tussen interne redenering en externe output, welke via specifieke framingstrategieën kan worden omzeild om onderscheidende alignment-persona's en nieuwe metacognitieve concepten met betrekking tot machinale communicatie te onthullen.

Abbas Hamidavi2026-07-31
💻 computer science

Tracing intermittent knowledge states based on knowledge-context-aware augmentation of Q-matrices

Dit artikel stelt een kennis-traceringsmodel voor dat gebruikmaakt van kennis-contextbewuste Q-matrixaugmentatie en topologische sortering van kennisconcepten om de intermitterende kennistoestanden van studenten, die korte termijn stabiliteit en lange termijn variabiliteit vertonen, effectief te traceren, gevalideerd door experimenten op meerdere datasets.

Lankun Guo, Jianghui Yi, Jinhai Li, Zhiqiang Yuan2026-07-31
💻 computer science

Incorporating Feedback into Elo-Based Knowledge Tracing for Iterative Problem Solving

Dit artikel stelt twee feedback-bewuste uitbreidingen van het Elo-ratingsysteem voor en valideert deze — de New Item- en Probability Modifier-modellen — die de nauwkeurigheid van kennisinschatting aanzienlijk verbeteren ten opzichte van standaardbenaderingen door expliciet onderscheid te maken tussen geassisteerde en ongeassisteerde successen in iteratieve probleemoplossende omgevingen.

Sébastien Rebaudo, Cédric d'Ham, Sihem Amer-Yahia2026-07-31
💻 computer science

Post-Quantum Cryptography Migration Readiness in Global Capability Centres: A Governance Framework for Enterprise Transition

Dit artikel stelt het PQC-GCC Governance Framework (PGGF) voor, een 5-laags, 6-fasen model dat is ontworpen om Global Capability Centres te begeleiden bij de migratie naar post-quantum cryptografie door de primaire barrière van governance-gereedheid aan te pakken via de integratie van prestatiegegevens, grensoverschrijdende naleving en standaarden voor ondernemingsafstemming.

Chandrasekar Umapathy2026-07-30
💻 computer science

Structured Clinical Documentation as Upstream Data Engineering: A Systematic Review of Ambient-AI and LLM-Driven Inputs for Predictive Modeling in Healthcare

Deze systematische review van 52 studies toont aan dat gestructureerde klinische documentatietechnologieën, variërend van regelgebaseerde sjablonen tot ambient-AI en door LLM'en aangestuurde systemen, fungeren als cruciale upstream data-engineeringmechanismen die de datakwaliteit verbeteren en de voorspellende prestaties van machine learning-modellen voor belangrijke gezondheidszorguitkomsten significant verbeteren, hoewel verder onderzoek nodig is om hiaten in externe validatie en bias-mitigatie aan te pakken.

Raaga Likhitha Musunuri, Dhruvi Mohansinh Parmar, Nitya Phani Santosh Oruganty2026-07-30
💻 computer science

FL-SNNIDS: Federated Spiking Neural Networks for Energy-Efficient Intrusion Detection in Agricultural SDN-IoT Networks

Dit artikel stelt FL-SNNIDS voor, een federated Spiking Neural Network-framework dat energiezuinige, laag-latente en privacy-bewarende intrusiedetectie mogelijk maakt voor hulpbron-beperkte agrarische SDN-IoT-netwerken door een hoge nauwkeurigheid te bereiken via collaboratieve modeltraining zonder uitwisseling van ruwe gegevens.

Selma Amrani, Chirihane Gherbi, Khedidja Medani, Hakim Mabed2026-07-30
💻 computer science

A Bibliometric Review of Emerging Trends and  Strategic Mapping of Defense Mechanisms in Large Language Models from 2024 to 2026

Deze bibliometrische review van 137 hoogwaardige artikelen uit 2024 tot 2026 brengt het snel evoluerende landschap van verdedigingsmechanismen voor Large Language Models in kaart, waarbij de belangrijkste thematische verschuivingen naar kwetsbaarheidsdetectie en benchmarking identificeert, terwijl tegelijkertijd kritieke tekortkomingen in de evaluatie-infrastructuur worden belicht die governance-risico's vormen voor implementaties met een hoog belang.

Sebastián Vargas-Yáñez, Sergio Tobón2026-07-30
💻 computer science

Multi-View Camera Perception System for Variant-Aware Automated Vehicle Inspection and Defect Detection

Dit artikel presenteert Automated Vehicle Inspection (AVI), een multi-view deep learning-systeem dat gesynchroniseerde 360-graden beeldvorming integreert met gespecialiseerde detectiemodellen en een regelgebaseerde engine om een hoge nauwkeurigheid te bereiken bij variantbewuste voertuigverificatie en defectdetectie met een doorvoersnelheid van 3,3 voertuigen per minuut.

Yash Kulkarni, Raman Jha, Renu Kachhoria2026-07-30
💻 computer science

Computational Personality Assessment: A Data- Driven Machine Learning Approach Using Engineered Behavioral Features

Dit artikel presenteert een datagestuurde machine learning-pipeline die de nauwkeurigheid van de classificatie tussen introverte en extraverte persoonlijkheden aanzienlijk verbetert naar 91,90% door het ontwerpen van drie samengestelde gedragskenmerken en het evalueren van 13 algoritmen, waarmee wordt aangetoond dat K-Nearest Neighbors het beste presteert binnen een statistisch robuust kader.

MEERA SOLGAMA, ZEELKUMAR BHAVSAR2026-07-30