💻 Category

cs

2456 papers

💻 computer science

A Scalable Hybrid Encryption Framework Based on Unimodular Hill Cipher and Chaotic Logistic XOR Stream Cipher for Secure Binary File Protection

Dit artikel stelt een schaalbaar hybride encryptiekader voor dat de Unimodulaire Hill-cijfer combineert met een op een chaotische Logistische Kaart gebaseerde XOR-stroomcijfer om een veilige, efficiënte en formaatonafhankelijke bescherming voor willekeurige binaire bestanden te bieden, waarbij een bijna ideale willekeur, sterke weerstand tegen statistische aanvallen en verliesvrije herstel met een hoge doorvoer worden bereikt.

Samsul Arifin¹, Ade Kurniawan, Tiawan Tiawan, Merios Gusan Putra, Edwin Kristianto Sijabat, Dani Lukman Hakim, Dwi Wijon (…)2026-07-30
💻 computer science

A Dynamic Hybrid Cryptosystem Combining Unimodular Hill Cipher, Chaotic Logistic Maps, and ECC for Efficient Binary File Encryption

Dit artikel presenteert het Hybrid Split-Based Chaotic Cryptosystem (HSBCC), een verenigd kader dat een dynamisch gegenereerde unimodulaire Hill-cijfer, op de Logistic Map gebaseerde sleutelafleiding en Elliptic Curve Cryptography integreert om beveiligde, verliesvrije en grootte-behoudende encryptie voor willekeurige binaire bestanden te bereiken.

Samsul Arifin¹, Alya Maura Raditha, Ade Kurniawan, Tiawan Tiawan, Merios Gusan Putra, Edwin Kristianto Sijabat, Dani Luk (…)2026-07-30
💻 computer science

AI-Driven Multi-Objective Scheduling and Load Balancing of Containers in Federated Cloud Environments

Dit artikel stelt een door AI gedreven framework voor federatieve cloudomgevingen voor dat graph neural networks, NSGA-II optimalisatie en contextual bandits integreert om gelijktijdig SLO-schendingen, energieverbruik, operationele kosten en verkeer tussen clusters te minimaliseren terwijl de eerlijkheid en stabiliteit worden gemaximaliseerd, waarbij superieure prestaties ten opzichte van bestaande methoden worden bereikt in experimentele evaluaties.

Votte Rajashekhar, N. Radhika, G Naga Rama Devi, Yedida Subrahmanyam, N. Rahul Pal, Gadde Mamatha2026-07-30
💻 computer science

Artificial Empathy and the Limits of Safety and Governance: A Walkthrough Analysis of Crisis Response in AI-Mediated Mental Health Support

Deze studie evalueert zes conversatie-AI-platforms en stelt vast dat hoewel ze consistent empathie simuleren, ze significante inconsistenties vertonen in crisisdetectie en escalatie, wat een kritieke kloof onthult tussen hun gedocumenteerde veiligheidsbeloften en de werkelijke interactionele prestaties.

Samuel Hockey, Mathias Felipe de Lima Santos2026-07-30
💻 computer science

A Unified Two-Phase Motion Regime-Aware Hybrid Multi-Sensor Data Fusion Framework for Navigation of Intelligent Systems

Dit artikel stelt een verenigd tweefasig hybride framework voor dat een regime-bewuste bewegingsclassificatiepijplijn integreert met reinforcement learning-gebaseerde adaptieve afstemming van Kalmanfilterruisparameters om de navigatie nauwkeurigheid en robuustheid van autonome voertuigen tegen GPS-spoofing te verbeteren.

Gnana Sri Sindhu Boppana, Shuo Wu2026-07-30
💻 computer science

A Deterministic Complete Graph Hill Cipher with Shift128 Residual Encryption for Universal Binary Files

Dit artikel presenteert CGHC-S128, een hybride encryptiekader dat een Complete Graph Hill Cipher combineert met Shift128 residuele encryptie om universele binaire bestanden van elke grootte veilig en efficiënt te versleutelen zonder padding, terwijl het wiskundige sleutelomkeerbaarheid, perfecte decryptie en sterke weerstand tegen cryptanalytische aanvallen waarborgt.

Samsul Arifin¹, Paskalis Farelnata Zamasi, Ade Kurniawan, Tiawan Tiawan, Merios Gusan Putra, Edwin Kristianto Sijabat, D (…)2026-07-30
💻 computer science

CAI Computing Power Law: A Quantitative Framework for the Tripartite Balance of Computing Power, Algorithms and Generalized Information Resources

Dit artikel stelt de CAI-rekenkrachtwet voor, een kwantitatief kader (C = A/I) dat aantoont dat het optimaliseren van algoritmen en het zuiveren van informatiebronnen de effectieve rekenkracht aanzienlijk kan vergroten en de afnemende meeropbrengst kan verminderen, waardoor industrieën worden begeleid om een dynamisch drieledig evenwicht te bereiken tussen rekenkracht, algoritmen en gegeneraliseerde informatie in plaats van uitsluitend te vertrouwen op hardware-expansie.

Zhiyun Chen2026-07-30
💻 computer science

Big Data-Driven Early Warning Model for Safety Risk Management in Tobacco Enterprises

Dit artikel stelt een op big data gebaseerd vroeg waarschuwingsmodel voor tabaksondernemingen voor dat een schaalbare gedistribueerde datapijplijn, geavanceerde feature engineering en een ensemble learning-systeem integreert om de beperkingen van traditionele monitoring te overwinnen door realtime, nauwkeurige en interpreteerbare detectie van veiligheidsrisico's en besluitvormingsondersteuning mogelijk te maken.

Xiumei Wen2026-07-30
💻 computer science

Cross-Outbreak Transfer Learning Under Data/Label Scarcity: Foundation ML model for epidemiology

Het artikel introduceert OBFM-SafeEnsemble, een beschermd cross-outbreak transfer learning-framework dat bronprioriteiten en adaptieve regularisatie benut om de voorspelling van de bevestigingsstatus tijdens data-arme Ebola-uitbraken aanzienlijk te verbeteren, terwijl schadelijke kennisoverdracht wordt voorkomen door middel van strikte validatie en ensembleselectie.

Vikas Ramachandra2026-07-30