Wire Arc Additive Manufacturing: A Progressive Multi-Architecture Computer Vision Framework for Real-Time Defect Detection
Dit artikel presenteert een progressief multi-architectuur computer vision-framework voor real-time defectdetectie in Wire Arc Additive Manufacturing (WAAM), waarbij interpreteerbare twee-stapsmodellen, end-to-end deep learning-netwerken en een nieuwe leerbare preprocessing-architectuur (MCFE-Net) systematisch worden geëvalueerd en vergeleken om de afwegingen tussen computationele efficiëntie, interpreteerbaarheid en anomaliedetectie-nauwkeurigheid te optimaliseren.