💻 computer science

Wire Arc Additive Manufacturing: A Progressive Multi-Architecture Computer Vision Framework for Real-Time Defect Detection

Dit artikel presenteert een progressief multi-architectuur computer vision-framework voor real-time defectdetectie in Wire Arc Additive Manufacturing (WAAM), waarbij interpreteerbare twee-stapsmodellen, end-to-end deep learning-netwerken en een nieuwe leerbare preprocessing-architectuur (MCFE-Net) systematisch worden geëvalueerd en vergeleken om de afwegingen tussen computationele efficiëntie, interpreteerbaarheid en anomaliedetectie-nauwkeurigheid te optimaliseren.

Soham Agarwal, Shahana Bano, Anil Prathuru, Somasundar Kannan, Deepika Nikam, Shiva Sekar, Sagar Nikam2026-07-22
💻 computer science

Testing the Consent-Friction Functional: Preference-Design Artifacts and the Contention-Bounded Limits of Coordination Friction in Multi-Agent Reinforcement Learning

Deze empirische studie test een toestemmingsfrictie-functional in multi-agent reinforcement learning, waarbij de specifieke monotone vorm wordt verworpen als universele voorspeller, terwijl wordt aangetoond dat de geobserveerde coördinatie-effecten grotendeels artefacten zijn van ontwerpkeuzes en dat het enige overgebleven structurele effect—waarbij coöperatieve afstemming de resultaten verbetert—wordt gedreven door verhoogde haalbaarheid in omgevingen met gedeelde middelen in plaats van door verminderde leerdynamische frictie.

Murad Farzulla2026-07-22
💻 computer science

Accent-Aware User Interaction in Consumer Electronics via Multilingual Speech Recognition

Dit artikel presenteert een uitgebreide vergelijkende studie van machine learning- en deep learning-benaderingen voor meertalige spraakaccentherkenning met behulp van de Speech Accent Archive- en AccentDB-datasets, waarbij wordt aangetoond dat hybride CNN–BiLSTM-modellen een superieure nauwkeurigheid bereiken (tot 99,18%) en de haalbaarheid van het inzetten van deze systemen voor gepersonaliseerde, accentbewuste interacties in consumentenelektronica wordt benadrukt.

Ramesh Kumar Bhukya2026-07-22
💻 computer science

Adaptive Student Knowledge Assessment in E-Tutoring Systems: An Intuitionistic Fuzzy Logic and Ontology Modeling Approach

Dit artikel stelt een adaptief E-tutoring systeem voor dat Atanassovs Intuïtionistische Fuzzy Logica integreert met een op ontologie gebaseerd domeinmodel om onzekerheid in de beoordeling van studentenkennis effectief te hanteren, wat gepersonaliseerde lesmaterialen en dynamische feedback mogelijk maakt via een functionele Python-prototype.

Hussein Ali Ahmed Hussain, Sultan Almutairi, Mukhtar M. E. Mahmoud, Abdullah Albalawi, Laszlo Kovacs2026-07-22
💻 computer science

The Lie Awareness Spectrum: How Large Language Models Recognize, Rationalize, and Refuse Deception

Deze empirische studie introduceert een "Lie Awareness Spectrum" om te karakteriseren hoe GPT-5.4, Claude 4.6 Sonnet en Gemini 3.1 Pro deceptie differentiërend herkennen, rationaliseren en weigeren, wat verschillende ethische architecturen en een paradox onthult waarbij modellen directe bevelen tot liegen weerstaan maar bezwijken onder impliciete sociale druk.

Abbas Hamidavi2026-07-22
💻 computer science

What Makes a Review Read as Positive or Negative? Linguistic Signatures of Valence in Online Consumer and Cultural-Product Reviews

Deze studie toont aan dat hoewel sentimentintensiteit, leesbaarheid en lexicale diversiteit betrouwbaar positieve van negatieve recensies onderscheiden binnen de domeinen van film en consumentenelektronica, affectieve interpunctie tegenstrijdige valentiesignalen vertoont tussen categorieën, wat het kritieke belang benadrukt van domeinspecifieke kalibratie in geautomatiseerde sentimentanalysesystemen.

Senthil kumar Anantharaman2026-07-22
💻 computer science

Temporal Reliability of ChatGPT-Generated Bilingual Texts: Implications for AI-Assisted Language Learning and Multilingual Information Access

Deze studie evalueert de temporele betrouwbaarheid van vier opeenvolgende ChatGPT-versies in tweetalige vertalingen binnen de domeinen financiën, technologie en openbaar beleid, waarbij wordt onthuld dat modelupdates geen consistente verbeteringen in semantische nauwkeurigheid of leesbaarheid garanderen, maar in plaats daarvan uiteenlopende prestatiecurven vertonen die continue, domeinspecifieke evaluaties voor AI-ondersteunde taaltoepassingen noodzakelijk maken.

Zhihan Fu2026-07-22
💻 computer science

Computer Vision - Model evaluation for Wildlife Re-Identification with Small Datasets

Deze studie toont aan dat voor de heridentificatie van wilde dieren met kleine datasets, het gebruik van een bevroren groot fundamenteel model zoals DINOv2-Giant om kenmerken te extraheren en een lichtgewicht metric-learning kop te trainen, superieur kan zijn aan gefinetunede gespecialiseerde modellen, wat een reproduceerbaar, laag-overhead kader biedt voor natuurbeschermers die werken met soorten met patronen.

Rommel Sharma2026-07-22
💻 computer science

Preserving Myanmar’s Ancient Heritage: A Novel Dataset and ResNet Architecture for Pyu Character Recognition

Dit artikel adresseert het kritieke gebrek aan computationele middelen voor het oude Pyu-schrift van Myanmar door de eerste publiekelijk beschikbare, systematisch gecureerde handgeschreven dataset van 33 medeklinkers te introduceren en een gemodificeerde ResNet-18-architectuur te valideren als een fundamentele benchmark voor toekomstige digitale preservatie en epigrafisch onderzoek.

Khant Sint Heinn2026-07-22