💻 Category

cs

2456 papers

💻 computer science

OptiVerse AI: Explainable Deep Learning and Three-Dimensional Retinal Reconstruction from Fundus Images for Early Retinal Disease Detection

OptiVerse AI is een uitlegbaar deep learning-systeem dat gebruikmaakt van EfficientNetB7 en Grad-CAM om diabetische retinopathie te classificeren en 3D-retinale structuren te reconstrueren uit standaard fundusbeelden, waarbij een nauwkeurigheid van meer dan 95% wordt bereikt om vroege ziekte detectie en klinische besluitvorming te verbeteren.

ABDELRAHMAN Elwelely2026-07-21
💻 computer science

RECON: A Recipe-Driven, Evidence-Fused, Neuro-Symbolic Multi-Agent Architecture for Autonomous Document Compliance Auditing across Heterogeneous Enterprise Repositories

Dit artikel introduceert RECON, een neuro-symbolische multi-agent architectuur die deterministische regels, fuzzy detectie en LLM-redenering combineert met een YAML-gestuurd receptensysteem en een foutbestendige audit om reproduceerbare, verdedigbare en bewijs-gefusioneerde documentcompliance-beoordelingen te leveren over heterogene enterprise-repositories.

Swapnil2026-07-21
💻 computer science

For foundation-model registration in correlative microscopy, cross-modal appearance matters more than field of view

Dit artikel toont aan dat voor correlatieve microscopische registratie de cross-modale verschijningsgelijkenis een kritischere bepalende factor voor succes is dan het omgaan met de schaal van het gezichtsveld, zoals blijkt uit de superieure prestaties van cross-modaal getrainde backbones en het falen van naïeve schaalbewuste wrappers om verschijningsverschillen te overwinnen.

Frank Cai2026-07-21
💻 computer science

Measurement-guided, training-free Fourier correction: a cost-efficient alternative to generative adaptation for cold-start construction-scene segmentation

Dit artikel introduceert een kostenefficiënt, training-vrij Fourier-correctieprotocol dat specifieke laagfrequente amplitude-mismatches tussen synthetische en echte constructiebeelden kwantificeert en aanpast om de cold-start segmentatieprestaties voor zeldzame veiligheidskritische klassen aanzienlijk te verbeteren zonder dat uitgebreide ongelabelde doeldata of generatieve modellen vereist zijn.

Jonghun Gim, Jeongik Min2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

CB-SentiLex: An Auditable Weak-Supervision Framework for Central Bank Stance Detection with a Bangladesh Bank Benchmark

Dit artikel introduceert CB-SentiLex, een controleerbaar framework voor zwakke supervisie en de eerste reproduceerbare NLP-benchmark voor een Zuid-Aziatische centrale bank, die succesvol standpuntlabels genereert voor een Bangladesh Bank-corpus en sterke modelprestaties aantoont naast significante correlaties met monetaire beleidsrichtingen, ondanks uitdagingen door temporele concept drift.

Ann Naser Nabil, Umme Hafsa2026-07-21
💻 computer science

Recursive Cascade Instability and Targeted Stabilization in Multi-Agent AI Systems: Large-Scale Network Simulations Using an Ethical Field Theory Framework

Deze studie introduceert het Ethical Field Theory-raamwerk om door middel van grootschalige simulaties aan te tonen dat adaptieve gerichte stabilisatie significant effectiever is dan uniforme regulering of geen interventie bij het voorkomen van recursieve cascade-instabiliteiten over diverse multi-agent AI-netwerktopologieën.

Ali Moslemi Tabrizi2026-07-21
💻 computer science

Co-identification of Vibration, Structural Looseness, and Surface Damage in Industrial Equipment Operation Videos

Dit artikel presenteert een gezamenlijk discriminatie-algoritme dat synergetisch trillingsstaten, structurele speling en oppervlaktefouten in video's van industriële apparatuur identificeert door spatiotemporele kenmerken van een Video Swin Transformer, micro-verplaatsingskenmerken van RAFT optische flow en multi-task verschijningsanalyse te integreren, waardoor het aantal gemiste detecties in samengestelde anomalie-scenario's aanzienlijk wordt verminderd in vergelijking met single-task modellen.

Yukun Du, Zhihuang Chen, Quanle Liu, Yuang Dong2026-07-21
💻 computer science

Zero Trust for IT Governance and Risk Management: A Systematic Review and Conceptual Framework

Deze studie maakt gebruik van een PRISMA 2020 systematische review van 73 peer-reviewed artikelen om de kloof tussen technische Zero Trust-implementaties en organisatorische governance te overbruggen, waarbij een conceptueel kader wordt voorgesteld dat continue verificatie en identiteitscentrische controles koppelt aan verbeterd risicobeheer en strategische IT-doelstellingen, terwijl kritieke tekortkomingen in de adoptie door mkb-bedrijven en AI-gestuurde automatisering worden benadrukt.

‪nabil almotawkel‬‏, Mohammed Alkohali, Sadeg Manaa, Osamah AL-Maamari, Ashraf Al-Godami, Shaima Alqahoom2026-07-21
💻 computer science

A Hybrid VGG16–PCA–Fuzzy Based Framework for the Classification of Morphologically Similar Maize Pests

Deze studie stelt een hybride VGG16–PCA–Fuzzy-framework voor dat Gaussische lidmaatschapsgebaseerde onzekerheidsmodellering integreert om de classificatienauwkeurigheid van morfologisch gelijkaardige maïsplagen aanzienlijk te verbeteren, waarbij een nauwkeurigheid van 97,17% wordt bereikt die de standalone VGG16-baselines overtreft.

Bonga G Baleni, Ayinde M Usman, Clement Nyirenda2026-07-21
💻 computer science

Chain-Hash Audit Framework with Trusted Anchoring for Tamper-Evident Evidence Lifecycle Management

Dit artikel stelt het Chain-Hash Audit Framework (CHAF) voor, een nieuwe architectuur die traditionele hash-chain logging verbetert door autorisatiestatus, tijdstempels en levenscycluskenmerken te integreren met ondertekende checkpoints en externe verankering om een fraudegevoelige, verifieerbare bewijsketen te creëren die de reconstructietijd van audits voor digitale assetsystemen aanzienlijk vermindert.

Jinyuan Li, Yulun Zhang, Yicheng Gu2026-07-21