💻 Category

cs

2456 papers

💻 computer science

Human-in-the-loop GenAI advising for community college pathway decision-making: a design-based case study of requirement-group modeling and privacy-preserving student-support design

Deze op ontwerp gebaseerde casestudy adresseert de kloof in GenAI-onderzoek met betrekking tot advisering op community colleges door een privacy-bewarend kader en acht ontwerpprincipes voor te stellen die AI positioneren als een verklarende laag voor trajectplanning, terwijl menselijk toezicht wordt behouden, studentgegevens worden beschermd en de autonomie van de lerende wordt bevorderd.

Emery Peck2026-07-17
💻 computer science

Zero-shot Generalizable LiDAR Semantic Segmentation via Scene-Sensor Disentanglement

Dit artikel introduceert LiSeer, een zero-shot generaliseerbaar LiDAR semantische segmentatieframework dat robuuste cross-sensor prestaties bereikt door de scène-intrinsieke geometrie te ontkoppelen van sensorspecifieke bemonsteringseffecten via een diffusiegebaseerde scènereconstructie en een controleerbare bemonsteringspipeline.

Shaobing Xu, Zikun Xu, Shuocheng Yang, Jiahao Wang, Keqiang Li, Jianqiang Wang2026-07-17
💻 computer science

Goal-Aware Adaptive Regulation Across Modalities: Evolutionary Architecture Search for Transformer Language Models on a Consumer AMD GPU

Dit artikel toont aan dat het GaaR evolutionary architecture search-framework, dat oorspronkelijk werd gevalideerd op convolutionele netwerken, succesvol wordt overgedragen naar autoregressieve transformer taalmodellen op een consumenten-AMD GPU via DirectML, waarbij competitieve prestaties worden behaald en wordt onthuld dat gereguleerde exploitatie beter presteert dan willekeurige zoektocht op gestructureerde landschappen, terwijl het brede, ondiepe architecturen bevoordeelt onder vaste stapbudgetten.

Leon Sandler2026-07-17
💻 computer science

A Distributed CatBoost Approach with Weighted Aggregation for STI/HIV Risk Prediction

Dit artikel stelt een privacybehoudend, gedistribueerd CatBoost-framework met gewogen aggregatie voor dat een hoge nauwkeurigheid bereikt bij het voorspellen van SOA- en hiv-risico's in acht landen zonder dat centrale data vereist is, waardoor het een robuust alternatief biedt voor traditionele gecentraliseerde machine learning-modellen.

Zhaohui Tang, Yan Li, Abdulkadir Sengur, U. Rajendra Acharya2026-07-17
💻 computer science

NAE-VC: Neural Arithmetic Encoding as a Learned Replacement for CABAC in Modern Video Codecs

NAE-VC is een modulaire, geleerde entropiecodering-framework die de standaard CABAC-engine in H.264-, H.265- en H.266-codecs vervangt door een neurale architectuur die contextaggregatie, Gaussian mixture modeling en hyperpriors combineert om significante bitratebesparingen te bereiken terwijl de volledige compatibiliteit met bestaande videocoderingstandaarden behouden blijft.

Reka Sandaruwan Gallena Watthage, Anil Fernando2026-07-17
💻 computer science

MUNNA: A Multi-strategy, Uncertainty-driven, Nested Neuro-ensemble Algorithm for Disease Diagnosis with Closed-loop Explainability Feedback

Dit artikel introduceert MUNNA, een nieuw driestaps hybride framework dat een GWO-SA metaheuristiek voor kenmerkselectie, een onzekerheid-gewogen stacking ensemble en een closed-loop SHAP-feedbackmechanisme integreert om een state-of-the-art prestatie te behalen bij de diagnose van ziekten op de Breast Cancer Wisconsin-dataset, terwijl beperkingen in lokale optima stagnatie en statische ensemble-weging worden aangepakt.

Md. Maruf Sharker Munna2026-07-17
💻 computer science

DAÏO: A High-Specificity Real-TimeVision-Based Fall Detection SystemUsing Advanced Kinematic Tracking andComputer Vision

Het artikel presenteert DAÏO, een nieuw edge-geschikt visiegebaseerd valdetectiesysteem dat een lichtgewicht pose-estimator, een adaptief Extended Kalman Filter en een Triple-Check Logic Engine combineert om een hoge specificiteit (96,4%) te bereiken en het aantal vals positieven door dagelijkse activiteiten en religieuze prostraties aanzienlijk te verminderen, terwijl de realtime prestaties op consumentenhardware behouden blijven.

Alamin Abubakar Nataala2026-07-17
💻 computer science

STAC-MV: Spatio-Temporal Adaptive Context for Neural Multiview Video Compression

STAC-MV is het eerste op transformer gebaseerde neurale multiview-videocompressiekader dat geometrie-bewuste adaptieve contextselectie en cross-view aandacht benut om significante BD-rate verbeteringen te behalen ten opzichte van conventionele standaarden over diverse cameraconfiguraties heen, terwijl de encoderingstijd aanzienlijk wordt verminderd.

Reka Sandaruwan Gallena Watthage, Anil Fernando2026-07-17
💻 computer science

Multi-Stage Alignment of Large Language Models for Popularity Bias Mitigation in Generative Movie Recommendation

Dit artikel stelt een meerfasige alignment-pipeline voor die voorkeursextractie, supervised fine-tuning en Direct Preference Optimization combineert om populariteitsbias in op LLM gebaseerde filmrecommenders effectief te mitigeren, waarbij verbeterde nieuwigheid en catalogusdekking worden bereikt terwijl een concurrerende nauwkeurigheid behouden blijft.

Subham Raj, Krishnakant Chourey, Sriparna Saha, Brijraj Singh, Niranjan Pedanekar2026-07-17
💻 computer science

Towards Generalizable Face Forgery Detection via Multi-Granularity Fusion

Om de generalisatiekloof in gezichtsvervalsingdetectie aan te pakken, die wordt veroorzaakt door het conflict tussen overdraagbare hoogwaardige semantiek en ijle lokale artefacten, stelt dit artikel SemFusion voor, een raamwerk dat Semantische Consistentie Regularisatie combineert om de overdraagbare structuur van CLIP te behouden met Multi-level Patch Evidence learning om effectief gelokaliseerde vervalsingskenmerken te vangen en te fuseren.

Mingjie Zhao, Yiu-ming Cheung, Guilin Pang2026-07-17