2456 papers
Het artikel introduceert R-Super, een nieuw framework dat meer dan 100.000 radiologieverslagen gebruikt om tumorsegmentatiemodellen te trainen zonder dat daarvoor schaarse handmatige maskers nodig zijn, waardoor grootschalige detectie van meerdere soorten kanker mogelijk wordt die zowel bestaande AI-modellen als radiologen aanzienlijk overtreft.
Dit artikel introduceert SonicPlay, een op Unreal Engine gebaseerd framework dat audio-gebaseerde toegankelijkheidsprincipes operationaliseert in herbruikbare tools, waarbij via dubbele studies met blinde spelers en professionele ontwikkelaars wordt aangetoond dat het effectief onafhankelijke ruimtelijke navigatie mogelijk maakt terwijl het naadloos integreert in standaard game development workflows.
Deze empirische studie analyseert gegevens van 145 UCI-studenten met behulp van 18 machine learning-algoritmen om vast te stellen dat het LightGBM-model academische prestaties het meest nauwkeurig voorspelt, waarbij wordt onthuld dat persoonlijke en schoolgerelateerde educatieve factoren (zoals geslacht, leeftijd, parttime werk en klassikale aandacht) de primaire drijfveren van succes zijn, terwijl familiale factoren een zwakker effect hebben, wat de ontwikkeling van een interpreteerbare Shiny-applicatie voor gepersonaliseerde academische interventies mogelijk maakt.
Dit artikel introduceert de Collective Adaptation Testbed (CAT), een multi-agent softwarearchitectuur die geworteld is in de Dual-Inheritance Theory en de governance-paradox van kwantitatieve metrieken oplost door teambeslissingen te onderscheiden tussen blinde conformiteit en expertise-gestuurde dissidentie, waardoor het systeem in staat wordt gesteld om zijn eigen regels autonoom te herzien op basis van retrospectieve uitkomstgegevens.
Dit artikel stelt een artefact-bewust lichtgewicht U-vormig segmentatieframework en een reproduceerbare corruptiebenchmark voor om de robuustheid en nauwkeurigheid van dermoscopische laesiesegmentatie te verbeteren in aanwezigheid van acquisitie-artefacten zoals haar en spiegelende hooglichten.
Dit artikel stelt een privacy-bewarend deepfake-detectiekader voor dat Federated Learning integreert met ResNet-18 en het FedProx-algoritme om een hoge nauwkeurigheid (97,20%) te bereiken op de FaceForensics++ dataset, terwijl de gegevensbeveiliging en modelinterpreteerbaarheid worden gewaarborgd zonder dat ruwe afbeeldingen worden overgedragen.
Dit artikel presenteert een end-to-end, real-time smart home controlesysteem voor personen met spraakbeperkingen dat een op een CNN gebaseerd handgebaarherkenningsmodel integreert met een OpenCV-inferentiepipeline en een modulaire actielaag om live camerabeelden te vertalen naar uitvoerbare apparaatcommando's.
Deze studie introduceert een onzekerheidsbewust evaluatiekader gebaseerd op de Theory of Expertons om onderwerpmodellen in gespecialiseerde toerisme corpora te beoordelen, waarbij wordt aangetoond dat een door LLM's verbeterde BERTopic beter presteert dan traditionele en neurale benaderingen, terwijl wordt onthuld dat de decoding temperatuur de interpreteerbaarheid significant beïnvloedt.
Dit artikel stelt een algemene, goedkope post-optimalisatie metaheuristiek voor die multi-start algoritmen verbetert door iteratief nakomelingen te genereren en te verbeteren vanuit een elite set van oplossingen, waarmee succesvol de best bekende resultaten voor alle 48 geteste planaire p-mediaan instanties zijn verbeterd binnen vergelijkbare looptijden.
Dit artikel stelt een robuust score-gebaseerd generatief modelleringskader voor met behulp van Tsallis–Gaussian-perturbaties en een dual-head neurale architectuur om de impact van zware staarten en contaminatie effectief te mitigeren, terwijl een concurrerende generatieve prestatie behouden blijft.