💻 Category

cs

2456 papers

💻 computer science

NDN-Aware Cooperative Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Distributed Cache Pollution Attack Mitigation

Dit artikel stelt een NDN-bewuste coöperatieve Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG) raamwerk voor dat gebruikmaakt van gedecentraliseerd leren en gespecialiseerde staatrepresentaties om Cache Pollution Attacks in Named Data Networking effectief te mitigeren, waarbij een superieure cache-efficiëntie, snellere convergentie en verbeterde veerkracht wordt aangetoond in vergelijking met single-agent en conventionele benaderingen.

Sethu S, Manikandan A2026-07-09
💻 computer science

A Linear Mapping-Enhanced PPO Framework for Dynamic Load Balancing in Smart City Edge Systems

Dit artikel stelt een Linear Mapping-Enhanced Proximal Policy Optimization (LME-PPO) framework voor dat deep reinforcement learning gebruikt om dynamische load balancing te optimaliseren en de systeemlatentie in smart city edge computing-omgevingen te verminderen door effectief complexe taakruimtes te mappen en computationeel evenwicht over edge-servers te waarborgen.

Fenghui Zhang, Yuhang Jiang, Yuhao Xu, Huaqiang Xi, Qiu Xu, Shijian Zheng, Maosheng Fu2026-07-09
💻 computer science

Consensus among Learning Agents: A Multi-AgentReinforcement Learning Framework withGame-Theoretic Incentives

Dit artikel stelt een multi-agent reinforcement learning-framework voor met speltheoretische prikkels om consensus te bereiken tussen autonome, lerende blockchain-deelnemers, waarbij wordt aangetoond dat beleid convergeert naar rechtvaardige en adversariële-tolerante evenwichten, terwijl specifieke architecturale beperkingen worden geïdentificeerd en theoretische convergentiegaranties worden verfijnd.

Chen Song, Jing Li, Tao Xie2026-07-08
💻 computer science

Understanding Adoption of AI-Based Cybersecurity Systems: The Roles of Cybersecurity Awareness, Trust, and Digital Literacy

Deze studie maakt gebruik van Structurele Vergelijking Modellering om aan te tonen dat hoewel door AI gedreven cybersecuritybewustzijn en digitale geletterdheid de adoptie van op AI gebaseerde cybersecuritysystemen significant bevorderen, vertrouwen in deze systemen de gedragsintentie niet direct beïnvloedt, wat de kritieke noodzaak benadrukt voor organisaties om de ontwikkeling van cybersecuritybewustzijn en digitale geletterdheid prioriteit te geven boven enkel het opbouwen van vertrouwen.

Abdulkadir Jeilani Mohamud, Abdifatah Nour Rage, Mohamed Adam Isak, Abdisatar Ibrahim Arabow, Abdiwahab Osman Siad2026-07-08
💻 computer science

DustFormer for Joint Dust Segmentation and Density Estimation in Environmental Monitoring Using Deep Learning

Dit artikel introduceert DustFormer, een op deep learning gebaseerd encoder-decoder framework dat gelijktijdig stofsegmentatie en dichtheidsschatting in RGB-beelden uitvoert, waarbij een hoge nauwkeurigheid en robuustheid wordt bereikt voor toepassingen in milieumonitoring, precisielandbouw en slimme sensortechnologie.

Falah Y H Ahmed, Eimad Abusham, Ibrahim Salim Sulaiman, Reem Al-Maawali, Bwalya Kelvin Joseph, Muhammad Zakarya2026-07-08
💻 computer science

Enhancing Symbolic Execution of Programs for Interprocedural Control Flow Path Feasibility Analysis

Dit artikel stelt een gerichte symbolische executiemethode voor die wordt verbeterd met automatische symboliserings- en loop-boundingstrategieën om de haalbaarheid van interprocedurale controleflowpaden efficiënt te verifiëren, waarbij een superieure recall en precisie wordt aangetoond vergeleken met bestaande tools zoals KLEEF wanneer toegepast op real-world projecten en statische analyse-integratie.

Hovhannes Movsisyan, Hripsime Hovhannisyan, Tigran Avagyan, Hayk Aslanyan2026-07-08
💻 computer science

Comparative Performance of General-Purpose Large Language Models and a Specialized Clinical AI Tool on OKAP-Style Ophthalmology Questions

Deze studie evalueert vijf grote taalmodellen op OKAP-stijl vragen over oogheelkunde, waarbij wordt onthuld dat algemene modellen, in het bijzonder Gemini-Pro-3, de gespecialiseerde klinische AI-tool OpenEvidence overtroffen op het gebied van nauwkeurigheid en kalibratie, terwijl tegelijkertijd een significante prestatieheterogeniteit en gedeelde redeneerfouten bij alle systemen werden aangetoond.

Alon Moore Galindo, Amit Ginsberg, Razan Saadi, Tomer Kerman, David Schwartzman, Anat Loewenstein, Igal Leibovitch2026-07-08
💻 computer science

Proximal Policy Optimization-Based Intrusion Detection with Deep Latent Feature Learning

Dit artikel stelt een nieuw intrusiedetectiekader voor dat een twee-traps stacked autoencoder voor diepe feature-extractie combineert met een Proximal Policy Optimization-gebaseerde deep reinforcement learning-agent, waarbij concurrerende prestaties en efficiëntie over meerdere benchmark-datasets wordt aangetoond.

Brahim El malki, Nidal Nasser, Ahmed El Ouadrhiri, Khalid EL FAZAZY, Hamid Tairi, Jamal Riffi2026-07-08
💻 computer science

A confidence-convergence decision layer for reliability-aware sequential recognition under limited observations

Dit artikel stelt een op vertrouwen en convergentie gebaseerde sequentiële herkenningsmethode voor onderwaterbewegende doelwitten voor die het vertrouwen in het gedragstype dynamisch bijwerkt en beslissingen alleen accepteert wanneer dominantie, temporele stabiliteit en interklasse-scheiding gezamenlijk zijn voldaan, waardoor de nauwkeurigheid aanzienlijk wordt verbeterd en fouten worden verminderd onder beperkte en onzekere waarnemingen in vergelijking met bestaande baselines.

Guangyu Luo2026-07-08
💻 computer science

HiRoC: Selective History Routing and Disagreement-Aware Calibration for Multimodal Conversational Emotion Recognition

Het artikel stelt HiRoC voor, een multimodale emotieherkenningsframework dat de voorspellingsnauwkeurigheid verbetert door relevante conversatiegeschiedenis selectief te routeren via spreker-getypeerde grafen en beslissingen te kalibreren met behulp van cross-modale discrepantie om beperkingen in bestaande graafgebaseerde methoden aan te pakken.

Gong Li, Huiqiang Guo, Mengdi Liu, Ziyin Wei, Bowen Gu, Tiquan Gu, Dan Ma2026-07-08