💻 computer science

Multi-Agent LLM Collaborative Reasoning and Task Planning for Complex Task Solving

Dit artikel stelt een multi-agent LLM-framework voor met afzonderlijke rollen voor planner, executor en verifier die opereren op een afhankelijkheidsbewuste taakgrafiek met gekalibreerde parameters en gedeelde geheugenmechanismen, wat single-agent baselines bij het oplossen van complexe taken aanzienlijk overtreft door de voltooiingspercentages, nauwkeurigheid en feitelijke consistentie te verbeteren terwijl fouten in tools worden verminderd.

Wentao Zhang, Tian Liao, Yihui Feng2026-07-06
💻 computer science

Stratum-eval: A Normative-First Evaluation Framework for Clinical Machine Learning

Het artikel introduceert Stratum-eval, een normatieve-eerst evaluatiekader voor klinisch machine learning dat een gevalideerd Normatief Specificatiedocument voorschrijft waarin gebruiksscenario's, eerlijkheidstradities en belangengroepen worden gedefinieerd voordat er prestatie-indicatoren worden berekend, waardoor wordt gewaarborgd dat ethische en regelgevende afstemming wordt vastgesteld voorafgaand aan de inzet van het model.

Hassan Farooq, Abdullah Jawad, Muhammad Salman Butt2026-07-06
💻 computer science

ISVEX: A method for the assessment of the risk exposure of intelligent systems

Dit artikel introduceert ISVEX, een uitgebreide methode voor het scoren van kwetsbaarheden met zowel "Strong" als "Lite" varianten, ontworpen om de specifieke beperkingen van bestaande standaarden aan te pakken door unieke AI-risico's zoals modelmanipulatie, datavergiftiging en agentische kwetsbaarheden te kwantificeren via een op maat gemaakt multi-metrisch framework.

Eduardo Arriols-Núñez, Mary Luz Mouronte-López2026-07-06
💻 computer science

Parallel Thinking-Trace-Guided Auto-Learning for Autonomous Robots

Dit artikel stelt een parallel door denksporen gestuurd auto-leersframework voor autonome robots voor dat een hoofddenksysteem integreert met parallelle Auto Learning en Obvious Learning subsystemen om denksporen efficiënt om te zetten in uitvoerbare modellen, waardoor de latentie en het aantal aanroepen van hoogwaardige redenering aanzienlijk worden verminderd terwijl een hoge taaksuccesratio behouden blijft.

Hong Su2026-07-06
💻 computer science

SWST-Net: Semantic-aware Wavelet-drivenStructure and Texture Interaction Network forImage Inpainting

Het artikel stelt SWST-Net voor, een semantisch bewuste wavelet-gestuurde netwerk dat discrete wavelet-transformaties gebruikt om beeldstructuren en texturen te scheiden en interactief te reconstrueren onder begeleiding van semantische priors, waarmee een superieure prestatie wordt behaald bij beeld-inpainting over meerdere datasets heen.

Lili Shen, Qi Li, Xinglin Wang, Ran Chen, Zhiyao Long2026-07-06
💻 computer science

Secure Peer-to-Peer Entropy Generatorfor Fairness in Blockchain-Based Games

Dit artikel stelt een gedecentraliseerde, peer-to-peer entropiegenerator voor en valideert deze, die gebruikmaakt van een commit-reveal-protocol en hybride aggregatie om statistisch uniforme, goedkope en aanvalbestendige willekeur te bieden voor blockchain-gebaseerde games, waarbij het zowel in economische efficiëntie als beveiliging presteert boven gecentraliseerde oracles zoals Chainlink VRF.

Jonathas Tavares Neves, Jessica Mariella de Carvalho Oliveira, Carlos Augusto de Moraes Cruz2026-07-06
💻 computer science

Enhancing Object Tracking via Spatio-Temporal Collaboration in Frame-Event Networks

Dit artikel stelt het Spatio-Temporal Collaboration Network (STC-Net) voor, dat frame- en event-modaliteiten integreert via een Adaptive Spiking Neuron module en een High-order Spatio-Temporal Fusion module om state-of-the-art objecttrackingprestaties te behalen onder uitdagende omstandigheden.

Nan Wang, Yong Song, Li Wang, Yingbo He, Shaoxing Wu, Ya Zhou, Teng Luo, Shuang Wang, Linjun Zeng2026-07-06
💻 computer science

When Generative AI Writes Test Cases: Scenario-Driven Evaluation of Generated Tests

Dit artikel introduceert een scenario-gestuurde evaluatiemethode om door GenAI gegenereerde testsuites te vergelijken met door mensen geschreven suites, waarbij wordt onthuld dat hoewel directe prompts meer verwachte gedragingen herstellen, ideate-then-implement strategieën efficiëntere suites opleveren met minder duplicaten, en ideate-only benaderingen effectief aanvullende testscenario's blootleggen.

Baris Ardic, Idil Isil Yildirim, Carolin Brandt, Andy Zaidman2026-07-06
💻 computer science

Conscious infrastructure for fairness aware detection of household water insecurity in Hyderabad informal settlements

Dit artikel stelt een Conscious Infrastructure Neural Systems (CINS)-framework voor dat gebruikmaakt van gegevens over de huishoudelijke belasting in plaats van traditionele infrastructuurmetingen om de eerlijkheid en nauwkeurigheid van AI-gestuurde detectie van wateronzekerheid in de informele nederzettingen van Hyderabad aanzienlijk te verbeteren, waardoor de kloof tussen geleefde ervaringen en institutionele besluitvorming wordt overbrugd.

Anil Kumar Palakodeti2026-07-06