Multi-Agent LLM Collaborative Reasoning and Task Planning for Complex Task Solving
Dit artikel stelt een multi-agent LLM-framework voor met afzonderlijke rollen voor planner, executor en verifier die opereren op een afhankelijkheidsbewuste taakgrafiek met gekalibreerde parameters en gedeelde geheugenmechanismen, wat single-agent baselines bij het oplossen van complexe taken aanzienlijk overtreft door de voltooiingspercentages, nauwkeurigheid en feitelijke consistentie te verbeteren terwijl fouten in tools worden verminderd.