💻 Category

cs

2550 papers

💻 computer science

Clinical Equivalence of Privacy-Preserving Federated Learning: A Consortium Blockchain Framework with Equivalence Testing

Deze studie toont aan dat een modulair consortium-blockchainframework dat differentiele privacy, homomorfe encryptie en smart contracts integreert, klinische equivalentie bereikt met standaard federated learning voor taken met betrekking tot ziekenhuissterfte en radiografie, wat bewijst dat robuuste privacy- en beveiligingsmaatregelen de voorspellende bruikbaarheid niet in gevaar brengen.

Zakariae SAIDI, Ouidad Akhrif, Younes El Bouzekri El Idrissi2026-07-07
💻 computer science

Physics-informed graph learning of collapse distance in complex networks

Dit artikel introduceert "collapse distance", een configureerbare veiligheidsmarge-metriek voor het kwantificeren van de nabijheid van netwerkfalen, en stelt TCR-GIN voor, een natuurkundig geïnformeerd grafenleerframework dat deze metriek efficiënt en nauwkeurig schat om real-time veiligheidsbeheer en vroege waarschuwingssignalen over diverse complexe netwerken mogelijk te maken.

Xin Lu, Jie Zhang, Tao Wang, Yatai Ji, Hua He, Zhengqiu Zhu, Bo-quan Zhang, Xin Zhou, Changjun Fan, Bin Chen, Manlio De (…)2026-07-07
💻 computer science

AVTF-Net: Attention-Guided Visual–Textual Fusion with AlexNet and BERT for Multimodal Fake News Detection

Dit artikel stelt AVTF-Net voor, een multimodale deep learning-framework dat een aangepaste AlexNet en een gefinetunede BERT integreert met een vroege fusie en een aandachtmechanisme om effectief nepnieuws te detecteren door cross-modale inconsistenties te vangen, waarbij een state-of-the-art prestatie van 95,80% nauwkeurigheid op de Fakeddit-dataset wordt behaald.

Asad Ur Rehman2026-07-07
💻 computer science

Diacritic-Aware Post-OCR Correction for Vietnamese Scanned Documents: A Lightweight Baseline for Low-Quality Document Digitization

Dit artikel stelt een lichtgewicht, efficiënte post-OCR-correctiepipeline voor die specifiek is ontworpen om de nauwkeurigheid van gescande Vietnamese documenten te verbeteren door diakritische fouten aan te pakken via een combinatie van beeldvoorverwerking, woordenboekgebaseerde correctie en regelgebaseerde restauratie, waardoor een praktische baseline wordt geboden voor scenario's met beperkte middelen bij digitalisering.

Nguyễn Tuệ An, Trần Thị Lan2026-07-07
💻 computer science

Trust at the Core: Unpacking AI Adoption in Talent Acquisition from the Candidate Perspective

Deze studie maakt gebruik van een kandidaat-centraal kader om aan te tonen dat vertrouwen de sterkste voorspeller is van de intentie van sollicitanten om door AI-gestuurde talentacquisitiesystemen te gebruiken, waarbij het de impact van ethische zorgen zoals eerlijkheid, transparantie en privacy binnen de Indiase context significant medieert.

Meenu Pachauri, Jamal A. Farooquie2026-07-07
💻 computer science

Towards Accessible Physical AI: LoRA-Based Fine-Tuning of VLA Models for Real-World Robot Control

Dit artikel presenteert een efficiënte methode voor fijnafstemming met behulp van Low-Rank Adaptation (LoRA) en kwantisatie om grote Vision-Language-Action-modellen succesvol te implementeren op betaalbare, consumentenwaardige robotplatforms, waarbij effectieve manipulatieprestaties in de echte wereld met beperkte data worden aangetoond.

Abdullah Yahya Abdullah Omaisan, Ibrahim Sheikh Mohamed2026-07-07
💻 computer science

A Deep learning framework for early detection of Ransomware communication patterns in encrypted network using transfer learning Case study: Financial Enterprise Networking

Dit artikel presenteert een op LSTM gebaseerd deep learning-framework dat transfer learning gebruikt op versleutelde netwerkstroomkenmerken om ransomware te detecteren zonder payload-decryptie, waarbij de kritieke noodzaak van hertrainingscycli van 12–18 maanden wordt aangetoond om temporele modeldrift tegen te gaan, terwijl een hoge detectie nauwkeurigheid wordt bereikt door middel van een op vertrouwen gebaseerd ensemble-systeem geïntegreerd met Wazuh SIEM.

Jean chrysostome NDAYISABYE, ICYITEGETSE Theresie, IKUZWE Pascaline2026-07-07
💻 computer science

Immersive Virtual Reality in Education: A Systematic Review of Learning Outcomes, Challenges, and Future Directions

Deze systematische literatuurreview van 2020 tot 2026 evalueert de impact van immersieve virtuele realiteit op diverse educatieve uitkomsten, waarbij wordt vastgesteld dat hoewel VR de betrokkenheid, retentie en conceptuele begripsvorming aanzienlijk verbetert, de brede adoptie momenteel wordt belemmerd door barrières zoals kosten, cybersickness en onvoldoende docententraining, waardoor een routekaart voor toekomstig onderzoek naar adaptief leren, analytics en ethische implementatie wordt geschetst.

Zeynep Yılmaz2026-07-07
💻 computer science

Do-Calculus Interventions in Predictive Coding Networks: Formal Correspondence, Empirical Validation, and Architectural Prescriptions for Clinical Causal AI

Dit artikel legt een formeel verband vast tussen de dynamiek van predictive coding-netwerken en Pearls do-calculus, waarbij door middel van theoretische afleiding en empirische validatie op klinische benchmarks wordt aangetoond dat specifieke architecturale interventies deze netwerken in staat stellen om accuraat causale redeneringen uit te voeren en associatieve modellen te overtreffen in het schatten van interventionele effecten.

Hassan Farooq2026-07-07
💻 computer science

A Conceptual AI-Assisted Music Creation Framework for Individuals with Amusia: Neural Pitch Correction and Adaptive Auditory Feedback

Dit artikel stelt het AI-Assisted Music Creation Framework (AAMCF) voor, een conceptuele vijflaagse architectuur die gebruikmaakt van neurale toonhoogtecorrectie, generatieve harmonisatie en adaptieve feedback om individuen met amusie in staat te stellen muziek te creëren en te ervaren, terwijl de theoretische fundamenten, evaluatiemethoden en ethische overwegingen voor toekomstige empirische validatie worden geschetst.

Snigdha Saha, Md. Maruf Sharker Munna2026-07-07