💻 computer science

From Classroom to Cubicle: Academic Origins, Institutional Trajectories, and Research Impact of AI Scientists at MAANG Companies

Dit artikel introduceert de MAANG-AI-450 dataset om de educatieve achtergronden en citatie-impacts van AI-onderzoekers bij grote technologiebedrijven te analyseren, waarbij wordt onthuld dat hoewel PhD-opleidingen geconcentreerd zijn bij elite-instellingen, het succes in citaties sterk scheefgetrokken is en vaak wordt gedreven door de huidige werkomgeving in plaats van enkel door de doctorale afkomst.

Kunal Dhanda2026-06-29
💻 computer science

Geometry-First Visual Intelligence: Deep Geometric Networks and Quantum Geometric Networks for Gesture Recognition

Dit artikel introduceert Deep Geometric en Quantum Geometric Networks (DGN/QGN), een neuro-symbolische architectuur die competitieve gebarenherkenning bereikt door expliciete, interpreteerbare differentiaal-geometrische kenmerken uit beweging te extraheren en deze direct te mappen naar kwantumcircuitparameters, waarmee wordt aangetoond dat de huidige prestatiebeperkingen voortvloeien uit hardwarebeperkingen in plaats van algoritmische gebreken.

Amit Rana2026-06-29
💻 computer science

Knowledge Evolution and AI Paradigm Shifts in Pedestrian Detection: A Bibliometric and Main Path Analysis

Deze studie integreert bibliometrische analyse met een AI-paradigma perspectief om de structurele evolutie van voetgangersdetectieonderzoek in kaart te brengen, waarbij wordt onthuld dat de transitie van het vakgebied van handmatige kenmerken naar deep learning en transformers plaatsvindt door middel van geleidelijke kennisintegratie in plaats van abrupte verschuivingen, waardoor een nieuw theoretisch kader wordt geboden voor het begrijpen van AI-ontwikkeling.

Vo Thanh Kiet, Rene Jaros, Boris Pustejovsky, Jakub Stefansky, Ondrej Svoboda, Minh Ly Duc, Petr Bilik, Radek Martinek2026-06-29
💻 computer science

An ESCO-Based Skill-Gap Detection Framework for SMEs: A Design Science Prototype of an Intelligent Learning Management System

Deze studie presenteert een Design Science-prototype van een Intelligent Learning Management Systeem dat de ESCO-ontologie en NLP benut om vaardigheidstekorten in het personeelsbestand bij mkb's te detecteren en gerichte omscholingsaanbevelingen te genereren, waarmee de beperkingen rond de complementariteit tussen menselijk kapitaal en technologie die cruciaal zijn voor de overgangen naar Industrie 4.0 en 5.0 worden geadresseerd.

Angelo Leogrande, Mauro di Molfetta, Nicola Magaletti, Valeria Notarnicola, Maria Giovanna Trotta2026-06-29
💻 computer science

A Metaheuristic Solution for the Capacitated Vehicle Routing Problem: Empirical Evaluation of Flexible Capacity Constraints via Ant Colony Optimisation

Deze studie toont aan dat een Ant Colony Optimisation-benadering die flexibele capaciteitsrestricties incorporeert, een geografische clustering-baseline in een echt Colombiaans inbound logistiek netwerk aanzienlijk overtreft, waarbij substantiële reducties in vlootgrootte, reisafstand en operationele kosten worden bereikt terwijl de voertuigbenutting wordt gemaximaliseerd.

Joseph Javier Sánchez Acuña2026-06-29
💻 computer science

StainSolver: Accelerating Diffusion-Controlled Neural Style Transfer with DPM-Solver++ and Quality-Driven Stain Normalization

Dit artikel introduceert StainSolver, een methode die het StainFuser diffusiemodel voor histopathologische kleurnormalisatie versnelt door de PNDM-scheduler te vervangen door de efficiënte DPM-Solver++ en de prestaties te evalueren met een nieuwe Stain Normalization Quality Score (SNQS), waarbij significante versnellingen en verbeterde kwaliteit worden bereikt zonder hertraining.

Amir Mollazadeh, Tapio Seppänen, Md Ziaul Hoque2026-06-29
💻 computer science

FlashSpec: Adaptive Speculative Decoding with Online Bandit Draft Selection and Triton-Optimised Verification

FlashSpec is een open-source, adaptieve speculative decoding-engine die exacte preservatie van de doelmodeldistributie bereikt door middel van een nieuwe O(1) vocabulaire-omvang Triton GPU-kernel voor on-device verificatie en een online bandit-gebaseerd mechanisme voor dynamische draft-modelselectie, waardoor LLM-inferentie aanzienlijk wordt versneld terwijl CPU-bottlenecks en handmatige afstemming worden geëlimineerd.

Min Htet Myet2026-06-29
💻 computer science

Fake Review Detection on E-Commerce Platforms Using a Hybrid Anomaly Detection Approach: Combining Autoencoder and Isolation Forest

Dit artikel stelt een hybride ongesuperviseerd anomaliedetectiekframework voor dat Autoencoders en Isolation Forests combineert om effectief nep e-commercereviews te identificeren met behulp van TF-IDF en BERT-kenmerken, wat een schaalbaar en kosteneffectief alternatief biedt voor gesuperviseerde methoden door de noodzaak van gelabelde trainingsgegevens weg te nemen.

Steven Laychi, Samuel Paul Arthur Karuntu, Daniel Hamonangan Sihombing, Rhio Sutoyo, Gabriel Asael Tarigan2026-06-29
💻 computer science

Enhancing Long-term Dual-task-based Prediction of Future Cognitive Decline

Dit artikel stelt een nieuw deep learning-framework voor dat langdurige dual-task motorische en cognitieve gegevens integreert met block-wise resampling, SMOTE-augmentatie en een Transformer-model om cognitieve achteruitgang over twee jaar met 80% precisie te voorspellen, waarmee het traditionele MRI- en biomarker-gebaseerde methoden overtreft.

Zhewen Liu, Shuqiong Wu, Ákos Godó, Yasushi Yagi2026-06-29