💻 Category

cs

2577 papers

💻 computer science

A Composite Evaluation Framework for Unsupervised Maritime Anomaly Detection in AIS Data with Applications to Ocean Monitoring

Deze studie stelt de Maritime Anomaly Detection Quality Index (MADQI) voor, een nieuw samengesteld evaluatiekader dat het gebrek aan gelabelde gegevens bij ongesuperviseerde AIS-anomaliedetectie aanpakt door geospatiale analyse te integreren met vier specifieke metrieken om de modelprestaties robuust te beoordelen voor verbeterde oceaanmonitoring en duurzaam bestuur.

Ismet Gocer, Zakirul Bhuiyan, Raza Hasan, Shakeel Ahmad2026-06-29
💻 computer science

An AD Detection System Using Theme Enhancement and Dynamic Differential Privacy for Intelligent Elderly Care

Dit artikel stelt ADDETECTOR voor, een veilig en nauwkeurig systeem voor de detectie van de ziekte van Alzheimer voor intelligente ouderenzorg, dat onderwerpgebaseerde taalkundige kenmerkversterking integreert met een dynamisch mechanisme voor differentiële privacy om uitdagingen op het gebied van lage nauwkeurigheid en privacylekken te overwinnen, terwijl het superieure prestaties demonstreert op de ADReSS-dataset.

Junyan Qu, Hao Wang, Ming Sun2026-06-29
💻 computer science

Advances in Ultrasound Imaging: Automated 3D Segmentation of Anatomical Structures in the Forearm

Dit artikel presenteert een door AI gedreven aanpak voor de geautomatiseerde 3D-segmentatie en visualisatie van 11 anatomische structuren in de onderarm, met als doel de bekwaamheid op het gebied van musculoskeletale echografie te verbeteren en te dienen als een hulpmiddel voor onderwijs aan het ziekbed.

Florentin Moser, Sebastien Muller, Torgrim Lie, Thomas Langø, Mari Hoff2026-06-29
💻 computer science

A Blockchain-based NFT Framework for Ownership and Intellectual Property Preserving with Controlled Access to Medical Datasets

Dit artikel stelt een op blockchain gebaseerd framework voor dat gebruikmaakt van Non-Fungible Tokens (NFT's), smart contracts en cryptografische technieken om verifieerbaar eigendom, gecontroleerde toegang en forensische auditing van versleutelde medische datasets mogelijk te maken, waardoor barrières in gegevensdeling binnen biomedisch onderzoek worden aangepakt.

Hoda Naseri, Seyed Mohammad Mirhosseini, Ali A. Safaei2026-06-29
💻 computer science

 A Unified Deep Learning Cascade for Retinal Disease Detection  and Diabetic Retinopathy Severity Grading

Dit artikel stelt een verenigde twee-traps deep learning-cascade voor die een EfficientNetV2-S-model met asymmetrische loss gebruikt om 28 retinaire ziekten uit de RFMiD-dataset te detecteren en vervolgens een Platt-gekalibreerde onzekerheidsbewuste gate inzet om diabetische retinopathie-positieve gevallen naar een tweede fase te routeren voor ordinale ernstgradatie op de APTOS-2019-dataset, waarbij een hoge prestatie wordt behaald terwijl de significante degradatie in herkenningsnauwkeurigheid veroorzaakt door multi-ziekte co-occurrence wordt aangepakt.

Arzav Saikia, Biswajit Tamuli, Bitopan Das, Manjeet Sarmah, Nomi Baruah, Surajit Dutta2026-06-29
💻 computer science

Embodied brain-cerebellum federated learning for satellite-assisted low-altitude wireless networks

Het artikel stelt EBC-FL voor, een embodied brain-cerebellum federated learning-framework voor satelliet-ondersteunde laag-hoogte draadloze netwerken, dat de afweging tussen veiligheidskritische betrouwbaarheid, semantisch bewustzijn en uploadvolume optimaliseert door de integratie van grondgebonden semantisch geheugen, MEO-satellietcoördinatie en lichtgewicht lokale beleid.

Yi Jing, Chunxiao Jiang, Jiawei Wang, Jiachen Sun2026-06-29
💻 computer science

PhenoAgent: agentic LLM framework for phenotyping electronic health records via structured query decomposition and self-correction

PhenoAgent is een privacy-bewarend, agentisch LLM-framework dat gestructureerde query-decompositie, zelfcorrectie en multi-model consensus gebruikt om accuraat klinische fenotypes te extraheren uit vrije tekst in elektronische patiëntendossiers, waarbij het traditionele baselines aanzienlijk overtreft en de prestaties van artsen evenaart op Japanse ziekenhuisdatasets.

Yuki Kashiwada, Rieko Sakurai, Yuta Yokokawa, Kenichiro Ando, Chinatsu Gocho, Chiaki Murata, Kosuke Tohda, Maki Tanioka (…)2026-06-28
💻 computer science

Artificial Intelligence in Surgical Qualitative Research: A Comparison of Human and AI-Assisted Thematic Analysis

Deze studie vergelijkt menselijke en door AI ondersteunde thematische analyse in chirurgisch kwalitatief onderzoek, waarbij wordt vastgesteld dat hoewel beide methoden vergelijkbare overkoepelende thema's identificeren, door mensen gegenereerde codeboeken een hogere intercoderbetrouwbaarheid opleveren vanwege duidelijkere thematische grenzen, wat suggereert dat een hybride aanpak die de efficiëntie van AI combineert met menselijke verfijning optimaal kan zijn.

Bonnie E Laingen, Wesley H Iobst, Jarrett Dobbins, Jacob W Johnson, Gabriel E Cambronero, Lucas P Neff, Maggie E Bosley2026-06-28
💻 computer science

A Modality-Missing Robust Representation Network for Multi-Sequence Brain MRI Using the Public IXI Dataset

Dit artikel stelt het Modality-Missing Robust Representation Network (MMR-Net) voor, een deep learning-framework getraind op de publieke IXI-dataset dat gebruikmaakt van modaliteitsspecifieke encoders, een gedeelde latente ruimte en een modality dropout-strategie om een robuuste prestatie te behouden bij taken zoals hersen-MRI-leeftijdsregressie en geslachtclassificatie, ondanks ontbrekende beeldsequenties.

Tian He, Ximei Xie2026-06-28
💻 computer science

A Multi-Model Artificial Intelligence Framework for Knowledge Extraction from Patient Drug Reviews

Deze studie ontwikkelt en evalueert een interpreteerbaar, multi-model NLP-framework dat effectief bijwerkingen detecteert en de effectiviteit van behandelingen beoordeelt op basis van grootschalige patiëntenbeoordelingen, waarbij wordt aangetoond dat traditionele machine learning-benaderingen transformer-gebaseerde zero-shot classificatie in dit domein overtreffen.

Patrick O. Akinwumi, Meihua Qian, Oyinkansola A. Babatope, Taiwo A. Olorunsogbon2026-06-28