💻 Category

cs

2578 papers

💻 computer science

Cybersecurity Risk Assessment of Smart Home IoT Ecosystems in the MENA Region

Deze studie beoordeelt de cyberbeveiligingsrisico's in smart home IoT-ecosystemen in de MENA-regio via een enquête onder 164 Arabischsprekende gebruikers, waarbij een hoge mate van privacyzorgen en inconsistente beschermingspraktijken aan het licht komen, terwijl tegelijkertijd gelaagde beveiligingsaanbevelingen worden voorgesteld die variëren van gebruikersbewustzijn tot blockchain-gestuurde oplossingen.

Hameed Almubark, Hamed Al-Raweshidy, Jenan Moosa Hasan, Ahmed Jedidi2026-06-29
💻 computer science

An Intelligent Symptom Based Disease Prediction and Preventive Healthcare Framework Using Hyper Parameterized Machine Learning Technique

Dit artikel stelt HyperTuneMed voor, een intelligent framework dat een hypergeparameteriseerd logistisch regressiealgoritme gebruikt om ziekten te voorspellen op basis van gebruikerssymptomen met een superieure nauwkeurigheid (tot 98,983%) en gepersonaliseerde preventieve gezondheidszorgadviezen te bieden.

Surendra Kumar Surendra, Atul Lal Shrivastave Atul, Gaurav Kumar Gaurav, Sambit Satpathy Sambit, Dhirendra Kumar Shukla (…)2026-06-29
💻 computer science

Formal Verification of Smart Contracts for EEG Data Governance: A Case Study with Slither and Formal Specification

Dit artikel toont aan dat hoewel geautomatiseerde tools zoals Slither en Mythril effectief bekende kwetsbaarheidspatronen detecteren, formele specificatie essentieel is voor het verifiëren van logische correctheid en het waarborgen van veiligheid in blockchain-gebaseerd EEG-databeheer, aangezien het uniek een seeded array out-of-bounds kwetsbaarheid identificeerde die geautomatiseerde tools misten.

Jonathas Tavares Neves, Moisés Pereira Bastos, Lucas Carvalho Cordeiro, Carlos Augusto de Moraes Cruz2026-06-29
💻 computer science

Innovative Strategies for Efficient Traffic Sign Prediction using Dense-CN Net Classification

Dit artikel stelt een innovatief raamwerk voor de voorspelling van verkeersborden voor, dat Non-local Means-preprocessing, een aangepaste U-Net-architectuur, Dense CNN-classificatie en Rock Hyrax Swarm Optimization voor hyperparameteroptimalisatie integreert, waarbij een state-of-the-art nauwkeurigheid van 99,64% op de TT100K- en 99,6% op de GTSDB-datasets wordt bereikt.

Naveen N, Senthil Mahesh P C, Kumari P, Praveenkumar G D2026-06-29
💻 computer science

EDNet-20: Enhancing Multi-Label Ocular Disease Detection through Deep Learning Optimization

Dit artikel introduceert EDNet-20, een nieuw deep learning-framework dat is geoptimaliseerd met fotometrische data-augmentatie en uitlegbare AI-technieken, dat een superieure nauwkeurigheid bereikt bij de detectie van oogziekten met meerdere labels vergeleken met state-of-the-art modellen, en daarmee een veelbelovende tool biedt voor vroege klinische diagnose.

Shahed Hossain, Munjir Mahmud Sayeb, Tahmeed Ali Patwary, Mohsina Mehenaj, Anika Tasnim Ritu, Md Mizanur Rahman, Md. Zah (…)2026-06-29
💻 computer science

Affect-Aware Human-Agent Conversations: Towards Empathic LLM Interaction

Dit artikel introduceert Empathic Extended Prompting, een real-time framework dat gezichtsuitdrukking-affectieve beschrijvers integreert in interacties met Large Language Models om de waargenomen emotionele intelligentie en stemmingsgevoeligheid te verbeteren zonder de bruikbaarheid in gevaar te brengen of een 'uncanny' perceptie op te wekken.

Lorenzo Stacchio, Andrea Ubaldi, Alessandro Galdelli, Maurizio Mauri, Emanuele Frontoni, Andrea Gaggioli2026-06-29
💻 computer science

Evaluating the Use of LLM-based Multi-Agent Systems for Internal Information Sharing and Access Within Manufacturing

Dit artikel evalueert een modulair LLM-gebaseerd multi-agent systeem voor toegang tot productinformatie, waarbij wordt vastgesteld dat hoewel topmodellen onder specifieke gegevensomstandigheden de gemiddelde menselijke gebruiker overtreffen in nauwkeurigheid en snelheid bij traceerbaarheids-taken, de effectiviteit van het systeem afhankelijk blijft van modelselectie, datakwaliteit en promptontwerp, wat voortdurend menselijk toezicht noodzakelijk maakt.

Ngoc Bach Nguyen, Sam Brooks, Zhengyang Ling2026-06-29
💻 computer science

Design of a Real-Time Hand Gesture Control System for Unmanned Aerial Vehicles Using a Lightweight Multi-Scale Feature Extraction Network

Dit artikel presenteert een lichtgewicht, multi-schaal extractienetwerk voor kenmerken dat real-time, nauwkeurige handgebaarbesturing voor hulpbronnenbeperkte UAV's mogelijk maakt door een driestaps downsampling-architectuur en een hybride module te gebruiken die parallelle gedilateerde convoluties combineert met een selectief state space-model.

Jiang Zi, Chengjun Xu2026-06-29
💻 computer science

A Composite Evaluation Framework for Unsupervised Maritime Anomaly Detection in AIS Data with Applications to Ocean Monitoring

Deze studie stelt de Maritime Anomaly Detection Quality Index (MADQI) voor, een nieuw samengesteld evaluatiekader dat het gebrek aan gelabelde gegevens bij ongesuperviseerde AIS-anomaliedetectie aanpakt door geospatiale analyse te integreren met vier specifieke metrieken om de modelprestaties robuust te beoordelen voor verbeterde oceaanmonitoring en duurzaam bestuur.

Ismet Gocer, Zakirul Bhuiyan, Raza Hasan, Shakeel Ahmad2026-06-29
💻 computer science

An AD Detection System Using Theme Enhancement and Dynamic Differential Privacy for Intelligent Elderly Care

Dit artikel stelt ADDETECTOR voor, een veilig en nauwkeurig systeem voor de detectie van de ziekte van Alzheimer voor intelligente ouderenzorg, dat onderwerpgebaseerde taalkundige kenmerkversterking integreert met een dynamisch mechanisme voor differentiële privacy om uitdagingen op het gebied van lage nauwkeurigheid en privacylekken te overwinnen, terwijl het superieure prestaties demonstreert op de ADReSS-dataset.

Junyan Qu, Hao Wang, Ming Sun2026-06-29