💻 Category

cs

2354 papers

💻 computer science

A Review of Migration Strategies and Standardization Efforts in the Transition from Classical to Post-Quantum Cryptography

Deze survey schetst een uitgebreid raamwerk van standaarden naar implementatie voor de overgang van klassieke naar post-kwantumcryptografie, waarbij ontwerpbeperkingen worden geadresseerd, een iteratieve migratiepipeline wordt voorgesteld en integratiestrategieën voor belangrijke protocollen zoals TLS, IPsec en IoT worden gedetailleerd, terwijl lopende interoperabiliteits- en operationele uitdagingen worden belicht.

Muhammad Asghar Khan, Fatemeh Afghah, Syed Agha Hassnain Mohsan, Gordana Barb, Andrei-Marius Silaghi2026-08-31
💻 computer science

solving the constrained economic load distribution problem: combination of gray wolf optimizer and colonial competitive algorithm

Deze studie stelt de Colonial Competitive Grey Wolf Optimizer (CCGWO) voor, een hybride algoritme dat sociaal-politieke evolutieprincipes integreert om de beperkingen van lokale optima te overwinnen en effectief gebonden economische lastverdelingsproblemen in diverse energiesystemen op te lossen.

Roqia Rateb, Maytham N Meqdad, Taybeh Salehnia2026-08-31
💻 computer science

How Annotator Agreement Affects Sentiment Classification Performance for Indonesian Coastal Tourism Reviews

Deze studie toont aan dat het trainen van sentimentclassificatie modellen op een grotere, op meerderheidsstemmen gebaseerde dataset van Indonesische kusttoerisme-recensies een hogere prestatie oplevert dan een strikt op unanimiteit gebaseerde dataset, hoewel de resultaten suggereren dat een toegenomen datavolume en klassenbalans, in plaats van het behoud van ambigue instanties alleen, de primaire drijfveren van verbetering kunnen zijn, terwijl IndoBERT effectief de systematische misclassificatie van neutrale recensies vermindert.

Sandy Kurniawan, Henri Tantyoko, Khadijah Khadijah, Helmie Arif Wibawa2026-08-31
💻 computer science

A Supervised Multimodal Benchmark and Missing-Modality Robustness Study for Robotic Welding Defect Classification

Dit artikel introduceert de eerste gesuperviseerde vier-modaliteit benchmark en sessie-disjunct evaluatieprotocol voor robotische lasdefectclassificatie, waarbij wordt aangetoond dat een modaliteit-perturbatie curriculum binnen het voorgestelde MAAF-Net framework de robuustheid tegen ontbrekende sensordata significant verbetert zonder de schone nauwkeurigheid of inferentiesnelheid in gevaar te brengen.

Manh V. Hoang, Thang M. Pham, Nam Do, Hanh T. Bui2026-08-31
💻 computer science

Bilder ohne Worte: Can AI Identify Political Parties via Unspoken Visual Signatures in the 2025 German Election?

Dit artikel introduceert PREF, een interpreteerbaar visie-taalmodel dat succesvol politieke partijbehorendheid classificeert uit mediabronnen van de Duitse verkiezingscampagne van 2025 door perceptuele aanwijzingen te verbaliseren, waarbij een prestatie wordt behaald die vergelijkbaar is met black-box embeddings terwijl de mate wordt gekwantificeerd waarin partijidentiteit blijft voortbestaan zelfs na het verwijderen van expliciete branding.

Ali Abusaleh, Alexander Mehler, Mevlut Bagci2026-08-31
💻 computer science

A Generalized PNE Framework: Taking ChaCha Further in Syncopated Rhythm

Dit artikel introduceert een gegeneraliseerd Probabilistic Neutral Expressions (PNE) raamwerk dat nieuwe technieken zoals syncopatie en carry-preserving incorporeert om key-recovery aanvallen op ronde-gereduceerde ChaCha aanzienlijk te verbeteren, waarbij de eerste related-key aanval op ChaCha8 wordt gerealiseerd en 7,5 ronden van 256-bits ChaCha worden gebroken.

Shichang Wang, Meicheng Liu, Shiqi Hou, Chengan Hou, Dongdai Lin2026-08-31
💻 computer science

Federated Learning security with FedEDAuth: Embedding-Distribution Authentication for Counterfeit IC Detection

Dit artikel stelt FedEDAuth voor, een lichtgewicht federated learning-framework dat embedding-distributieanalyse gebruikt om kwaadwillende cliënten te detecteren en te filteren, waardoor een detectie van 100% van stealthy Byzantine datavergiftigingsaanvallen wordt bereikt en een hoge nauwkeurigheid wordt behouden bij de collaboratieve detectie van vervalste geïntegreerde schakelingen.

Naseeruddin Lodge, M. Yasin Akhtar Raja, Fareena Saqib2026-08-31
💻 computer science

Generalizing the LoD Transition Space for Continuous Multi-Scale Representation using Straight Skeletons

Dit artikel stelt een gegeneraliseerd LoD Transition Space-raamwerk voor dat gebruikmaakt van op straight skeletons gebaseerde 3D-volumes om continue, topologisch consistente multi-schaal transformaties tussen diverse geometrische primitieven (polygonen, polylijnen en punten) mogelijk te maken, waardoor vloeiende kaartgeneralisatie over willekeurige detailniveaus wordt ondersteund.

Amin Gholami, Pawel Boguslawski, Martijn Meijers2026-08-31✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

A New Evolutionary Strategy: Learn From the Best

Dit artikel introduceert Learn From the Best Evolution Strategy (LFB-ES), een nieuwe black-box optimizer die het trainen van hoogdimensionele neurale netwerken verbetert door de populatie iteratief te begeleiden om te leren van elite-individuen, waardoor een superieure convergentie en nauwkeurigheid wordt bereikt in vergelijking met klassieke methoden zoals OpenAI-ES en CMA-ES.

Zhijian Mo, Qihua Xiao, Zhihui Shan, Xueli Ban2026-08-31