💻 Category

cs

3736 papers

💻 informatica

Structure-Aware Behavioral Alignment of Large Language Models for Robust Time Series Forecasting

Dit artikel introduceert TSLLM-BO, een tweestaps raamwerk dat de robuustheid en structurele getrouwheid van op LLM gebaseerde tijdreeksvoorspelling verbetert door een tijd-tekst uitlijningarchitectuur te combineren met een differentieerbare samengestelde beloning en Dynamic Policy Clipping om de uitdagingen bij het toepassen van reinforcement learning op continue, langetermijnvoorspellingstaken te overwinnen.

Mingliang Hu2026-10-14
💻 informatica

Deep Learning-Based Sex Classification and Chronological Age-Group Estimation from Knee Radiographs Using a Multi-Task Framework with Rank-Fusion and Tri-Loss Learning

Deze studie stelt een op deep learning gebaseerd multi-task framework voor dat een Rank-Fusion Ensemble gebruikt voor geslachtsclassificatie en een ConvNeXt-Tiny model met een nieuwe Tri-Loss strategie voor chronologische leeftijdsgroepschatting, waarbij een hoge nauwkeurigheid wordt bereikt in demografische profilering vanuit knie-radiografieën.

Mehmet Kurt, Zekeriya Katılmış, Selim Kestel, Doğukan Öcal2026-10-14
💻 informatica

Teaching LLMs How ICU Physicians Approach Clinical Reasoning Through OMOP-Aligned Retrieval Improves Reasoning Across Clinical Domains

Dit artikel introduceert ICU-REACT, een clinician-in-the-loop dataset die grote taalmodellen traint op expert-redeneringen op de intensive care, wat resulteert in de Clin-REACT-modellen die een superieure generalisatie vertonen over diverse klinische redeneertaken vergeleken met bestaande medische en algemene taalmodellen.

Miguel Contreras, Scott Siegel, Subhash Nerella, Jessica Sena, Jiaqing Zhang, Heng Sun, Hruday Tej Akkaladevi, Peiyu Lu (…)2026-10-14
💻 informatica

Road Network Partitioning with Distributed Threaded-Parallelism for Large-Scale SUMO Traffic Simulation

Dit artikel presenteert een twee-niveau parallelle architectuur die thread-level parallellisme en gedistribueerde executie combineert om grootschalige SUMO-verkeerssimulaties op complexe wegennetwerken aanzienlijk te versnellen, waarbij een versnelling tot 13,32× wordt bereikt terwijl de nauwkeurigheid van de methode wordt gevalideerd en globale synchronisatie wordt geïdentificeerd als de primaire schaalbaarheidsbottleneck.

Vicente R. Tomás, Iván Monzón-Catalán, Maribel Castillo, Luis A. García2026-10-14
💻 informatica

Trustworthy Cross-Organizational Federated Fine-Tuning of Large Language Models via Blockchain Certification and Resilient Object Storage

Dit artikel stelt een tweelaags framework voor dat blockchain-gebaseerde metadatacertificering ontkoppelt van off-chain gesharte opslag om vertrouwenswaardige, kostenefficiënte en verifieerbare cross-organisatorische federated fine-tuning van grote taalmodellen mogelijk te maken zonder de gegevensprivacy of modelintegriteit in gevaar te brengen.

Xiaoli Li, Yuhang Chen, Beiqiang Wang, Lin Zhou, Zhao Wu2026-10-14
💻 informatica

Don’t Stop the Curious Neighbor: From Local Beliefs to Network-Wide Inference

Dit artikel stelt een gedecentraliseerde "cluster-bewuste sociale leer"-methode voor die agenten in heterogene sensorennetwerken in staat stelt om nauwkeurig globale verborgen toestanden af te leiden met behulp van uitsluitend lokale metingen en uitwisselingen met buren, waardoor de communicatieoverhead wordt verminderd terwijl een betrouwbare besluitvorming behouden blijft.

Malek Khammassi, Vincenzo Matta, Ali H. Sayed2026-10-14
💻 informatica

Dynamic Multi-Objective Optimization for Batch-wise Task Assignment and Resource Allocation in Mobile Edge Computing

Dit artikel stelt de Location-Resource Coupled Dynamic NSGA-II (LRC-DNSGA-II) voor, een algoritme dat een gespecialiseerde variatieoperator en een taak-kenmerk-gematcht reactiemechanisme bevat om effectief het dynamische bi-objectieve optimalisatieprobleem van batchgewijze taaktoewijzing en resourceallocatie in mobile edge computing op te lossen.

Yingying Sun, Zhiming Dong, Gongshu Wang2026-10-14
💻 informatica

Towards guideline-grounded clinical decision-making: a multi-scale study of retrieval augmented generation based large language model agents

Deze studie toont aan dat het integreren van Retrieval-Augmented Generation (RAG) met klinische richtlijnen de diagnostische nauwkeurigheid, de aansluiting bij behandelingen en de transparantie van large language model-agenten aanzienlijk verbetert in diverse medische scenario's.

Romain André, John Hermans, J.P. Sedelaar, Henkjan Huisman2026-10-14
💻 informatica

TimeTabler: A Software Framework for Automated Course Timetabling and Space Utilization Optimization in Resource-Constrained Institutions in Bangladesh

Dit artikel introduceert TimeTabler, een open-source, offline-geschikte desktopapplicatie die een gewogen som genetisch algoritme gebruikt om het maken van lesroosters te automatiseren en de ruimtebenutting te optimaliseren voor middelenbeperkte onderwijsinstellingen in Bangladesh, waarbij succesvol significante verbeteringen in het gebruik van faciliteiten en de eliminatie van mismatches in kamertypes zijn aangetoond in een casestudy van een universiteit.

Md Abu Jubayer Bijoy2026-10-14
💻 informatica

Large Language Models and Agentic AI Architectures for Aerial and Ground Robots: A Systematic Review, Taxonomy, and Design Guidelines

Deze systematische review analyseert 124 studies om een taxonomie van zes architecturale patronen voor de integratie van grote taalmodellen en agentische AI in lucht- en grondrobots vast te stellen, waarbij ontwerprichtlijnen worden geboden die prioriteit geven aan taakdynamiek, veiligheid en implementatiebeperkingen boven benchmarkscores, terwijl de huidige beperkingen in on-board inferentie en fysieke validatie worden benadrukt.

Abdelrahman Mahmoud2026-10-14