💻 Category

cs

2358 papers

💻 computer science

Lightweight attention mechanisms in breast ultrasound lesion segmentation: parameter cost, protocol choice, data leakage, and what the data can resolve

Deze studie toont aan dat op de BUSI-dataset de prestatiewinst van diverse lichtgewicht aandachtmechanismen bij de segmentatie van borstultrasoonlaesies statistisch verwaarloosbaar en onder de resolutie van de data ligt, terwijl factoren zoals netwerkdiepte en datalekken (via checkpointselectie of bijna-duplicaten) significant grotere, waarneembare effecten produceren.

Gökhan Uçar2026-08-21
💻 computer science

The Say-Do Gap Index: A Reproducible NLP Pipeline for Detecting ESG Rhetoric–Reality Divergence in Corporate Media Coverage

Dit artikel presenteert een volledig reproduceerbare NLP-pijplijn, inclusief een gecureerd corpus, een ESG-taxonomie met zes categorieën en een gefinetuned Spaans BERT-classifier, ontworpen om de divergentie tussen de bedrijfsmatige ESG-retoriek en waarneembare uitkomsten in mediaverslaglegging te kwantificeren via een nieuwe "Say-Do Gap Index", terwijl de constructvaliditeit en de toepasbaarheid over verschillende contexten worden geadresseerd.

Alfredo Merlet2026-08-21
💻 computer science

BM25 and Dense Retrieval Are Complementary for Portuguese Clinical Text: An Empirical Study of Hybrid RAG Across 500 Clinical Queries

Deze empirische studie toont aan dat voor Portugese klinische besluitvormingsondersteuning hybride retrieval die BM25 en dense methoden combineert, single-strategy benaderingen significant overtreft door hun complementaire sterktes te benutten, terwijl tegelijkertijd geautomatiseerde LLM-gebaseerde evaluatie en deterministische citatieverificatie worden gevalideerd om nauwkeurigheid te waarborgen en hallucinaties te verminderen.

Igor Eduardo2026-08-21
💻 computer science

Brazilian-PHI: Benchmarking Checksum-Validated Recognizers for CPF, CRM, CNS, CNPJ, RG, CEP, and Phone in Portuguese Clinical Text

Dit artikel introduceert Brazilian-PHI, de eerste benchmark voor het detecteren van zeven soorten Braziliaanse persoonlijke gezondheidsinformatie in klinische tekst, waarmee wordt aangetoond dat aangepaste Presidio-herkenners met checksum-validatie aanzienlijk beter presteren dan standaardtools en grote taalmodellen op het gebied van nauwkeurigheid, latentie en naleving van LGPD-vereisten.

Igor Eduardo2026-08-21
💻 computer science

Deconstructing the Trolley Problem: From Static Triage to a Two-Tier Hierarchical Evaluation Framework for Constructive Moral Intelligence

Dit artikel stelt een tweeledig hiërarchisch evaluatiekader voor dat de statische afwegingen van het klassieke trolleyprobleem overstijgt door een niet-compensatoire geometrische optimalisatielaag voor proactieve fysieke interventies op t=-1 te integreren met een vloeiende overgang naar een consequentialistische fail-safe laag op t=0, waardoor machinale ethiek wordt geherformuleerd van passieve toeschouwer-berekening naar actieve co-design van moreel risicobeheer.

Shinya Iida2026-08-21
💻 computer science

National Scale Disaster Response Optimization Engine Using Advanced Data Structures

Dit artikel presenteert de National Scale Disaster Response Optimization Engine (NSDR-OE), een systeem dat gebruikmaakt van een ensemble van acht geavanceerde datastructuren om real-time ruimtelijke indexering, urgentieprioritering en bronplanning met O(log n)-complexiteit te bereiken, waarbij een versnelling van 231× ten opzichte van lineaire baselines en een latentie van minder dan 200 ms wordt aangetoond in zowel synthetische als live seismische scenario's.

Vikas Maral, Kavya Bhand, Kabir Khanuja, Pranav Rana2026-08-21
💻 computer science

Structural Leakage in Host Intrusion Alert Corpora: An Evaluation Framework for ATT&CK Technique and Tactic Mapping

Dit artikel introduceert een lekgevoelig evaluatiekader voor het mappen van Wazuh host-intrusie-alerts naar MITRE ATT&CK-tactieken en -technieken, waarbij wordt aangetoond dat standaard evaluatiemethoden de prestaties overschatten door structurele datalekken vanuit regelidentificatoren en alerttemplates, terwijl wordt aangetoond dat voorspelling op tactiek-niveau robuust blijft wanneer deze biases worden gecontroleerd.

Emad Sherif2026-08-21
💻 computer science

Explainable AI-Based Labor Planning Framework for Distributed Transportation and Fulfillment Networks

Deze studie stelt een verklaarbaar op AI gebaseerd framework voor en valideert dit, dat vraagvoorspelling, productiviteitsanalyse en multi-objectieve optimalisatie integreert om beslissingen over arbeidsplanning binnen gedistribueerde transportnetwerken te verenigen, waarbij de bekwaamheid wordt aangetoond om personeelstekorten en onnodige arbeidsuren te verminderen terwijl transparante, voor managers leesbare aanbevelingen worden geboden.

Nakshi Das2026-08-21
💻 computer science

Adversarial Evaluation of a Two-Layer Anonymization Pipeline Against Record-Linkage Attacks

Dit artikel evalueert empirisch de beveiliging van een twee-laagse anonimiseringspijplijn die syntactische privacybeperkingen voor recordniveau-data combineert met differentiële privacy voor geaggregeerde queries tegen realistische record-koppelingaanvallen, waarbij wordt aangetoond dat het ontbreken van een gezamenlijke formele garantie directe adversariële beoordeling over diverse datasets en kennisscenario's noodzakelijk maakt.

Mohammed Sayim Khalil2026-08-21