Monitoring habitat conservation status and assessing biodiversity: The Dehesa case
Dit artikel stelt een operationeel, reproduceerbaar kader voor dat probabilistische veldsampling integreert met aardobservatiedata (Sentinel-2 en LiDAR) om de instandhoudingsstatus en biodiversiteit van heterogene agroforestry-systemen zoals de mediterrane Dehesa te monitoren en te beoordelen, waarbij statistisch rigoureuze indicatoren voor koolstof, flora en fauna worden geboden terwijl de overdraagbaarheid naar andere landschappen wordt gewaarborgd.