📄 aardwetenschappen

Predicting the potential geographic distribution of the invasive ambrosia beetles, 1 Xylosandrus crassiusculus (Coleoptera, Curculionidae) under climate change

Met behulp van het MaxEnt-model voorspelt deze studie dat de invasieve ambrosiaanse kever *Xylosandrus crassiusculus* onder scenario's van klimaatverandering tegen 2080 een lichte expansie in zijn zeer geschikte habitat zal ervaren, voornamelijk gedreven door neerslag- en temperatuurfactoren, wat daarmee de noodzaak voor verbeterde monitoring- en beheersstrategieën benadrukt.

Chenyu Liu, Kang Luo, Yongcheng Wang, Qinghua Xu, Fangling Xu, Chengxu Wu, Zaihua Yang, Runa Zhao2026-08-25
📄 aardwetenschappen

Evidence from India on climate anomalies and the multiple dimensions of adolescent wellbeing

Gebruikmakend van longitudinale gegevens uit India, onthult deze studie dat hogere regenvalanomalieën een negatieve impact hebben op meerdere dimensies van het welzijn van adolescenten — waaronder subjectieve levenstevredenheid, zelfeffectiviteit, zelfrespect en emotionele nood — voornamelijk via mechanismen van voedselonzekerheid en de gezondheid van het kind, zonder significante buffering door grote sociale welzijnsprogramma's.

Husel Husile, Abishek Nippani2026-08-25
📄 aardwetenschappen

Reconstructing Paleo-ecosystems in Mesopotamia: Evidence from fauna in southern Iraqi sediments

Deze studie reconstrueert het vroeg-Holocene paleo-milieu van de Khor Abdullah-regio in zuidelijk Irak door vier faungroepen (Foraminifera, Ostracoda, Mollusca en Bryozoa) in subbodemkernen te analyseren, wat een overgang onthult van zoetwatercondities naar een mariene transgressie in een moerassige, troebele omgeving, gevolgd door een regressie.

Zainab A. Al-Humaidan, Mohanad H. Al-Jaberi, Wala′a Majeed Al-Mosawi2026-08-25
📄 aardwetenschappen

Multi-Scenario Evolution of The Water-Energy-Food Nexus based on Multi-Task Residual Network Model

Deze studie introduceert een Multi-Task Residual Network (MTRNet)-framework om de Water-Energie-Voedsel (WEF)-nexus over meer dan 300 Chinese steden te analyseren en te projecteren, waarbij wordt onthuld dat duurzame ontwikkelingspaden synergie bevorderen terwijl scenario's met een hoge koolstofintensiteit het risico op divergentie met zich meebrengen, waardoor het vakgebied wordt geavanceerd van statische beschrijving naar mechanisme-bewuste voorspelling.

Ruyi ZHANG, Lijun YU, Na LI, Liping YANG, Xin ZHAO, Yanhua DENG, Jinsong DENG2026-08-25
📄 aardwetenschappen

Exceptional Heat Stress Drives Coral Bleaching Across Japan in 2024

Het wereldwijde bleeksel evenement van 2024 veroorzaakte uitzonderlijke hittestress en wijdverspreide koraalbleking over de gehele breedtegraad van Japan, van de tropische Ryukyu's tot de gematigde Pacifische kusten, gedreven door abnormale thermische anomalieën die lokale baselines overschreden en een ernst bereikten van Alert Level 3.

Fabian Gösser, Ayaka Umeda Paul, Jue Alef A. Lalas, Joseph D. DiBattista, Sylvain Agostini, Brigitte Sommer, James Davis (…)2026-08-25
📄 aardwetenschappen

Assessing ecological risk in the riparian zone of the Punatsangchhu river basin, Bhutan: Prioritizing White-bellied Heron habitat

Deze studie maakt gebruik van remote sensing, GIS en machine learning-modellen om het ecologische risico in de oeverzone van de Punatsangchhu-rivierbekken te beoordelen, waarbij sleutelvoorspellers en risicovolle gebieden worden geïdentificeerd om natuurbehoudsinspanningen voor de bedreigde witbuikvisarend en duurzame waterkrachtontwikkeling te begeleiden.

Asish Subba, Satyanarayan Shashtri2026-08-25
📄 aardwetenschappen

Fragmented Corrections to the van Genuchten–Mualem Model Diverge by 24–68% from a Consistent Coupled Parameterization: A Quantitative Demonstration for Thermal, Osmotic, and Hysteretic Conditions

Dit artikel toont aan dat de gefragmenteerde, inconsistente toepassing van afzonderlijke correcties voor temperatuur, saliniteit en hysteresis op het van Genuchten–Mualem-model significante kwantitatieve fouten (24–68%) introduceert bij het voorspellen van bodemwaterstroming, en stelt een verenigde, gesloten parametrisering voor die deze inconsistenties oplost door deze factoren rigoureus te koppelen zonder nieuwe parameters te introduceren.

Hoa Thanh Thi Nguyen, Giang Song Le2026-08-25
📄 aardwetenschappen

Groundwater Quality, Suitability for Drinking and Health Implications of Assosa Town, Western Ethiopia

Deze studie onthult dat het grondwater in de stad Assosa, West-Ethiopië, aanzienlijk vervuild is met nutriënten, zware metalen en bacteriën als gevolg van het lozen van onbehandeld afvalwater, waardoor het grotendeels ongeschikt is voor consumptie en gezondheidsrisico's met zich meebrengt die behandeling bij de bron noodzakelijk maken.

Wendimu Jihot, Tesfalem Atenfu, Deshu Mamo2026-08-25
📄 aardwetenschappen

Mangrove re-establishment links deep-soil carbon enrichment with greater microbial phosphorus acquisition after Spartina alterniflora control

Deze studie toont aan dat het herstellen van *Kandelia obovata*-mangroven na de bestrijding van *Spartina alterniflora* de concentraties organische koolstof in de diepere bodemlagen verhoogt en de microbiële hulpbronnenallocatie verschuift naar fosforverwerving, wat het belang onderstreept van het integreren van diepte-opgeloste koolstofmetingen met microbiële nutriëntindicatoren in beoordelingen na bestrijding.

Xiaoying Ren, Jiahao Peng, Weiqi Wang, Yuan Li, Li Hou, Jordi Sardans2026-08-25
📄 aardwetenschappen

Unveiling the Human-Climate Nexus through the CLIMAgenAI framework: a Multi-Source Causal Framework for Climate Risk Analysis and AI-Supported Disaster Governance

Dit artikel introduceert CLIMAgenAI, een causaal raamwerk met meerdere bronnen dat juridische, archief- en multimedia-bewijslast integreert in een verenigde representatie van klimaatgerelateerde rampen om AI-gestuurde risicoanalyse en governance te ondersteunen, zoals aangetoond door de reconstructie van de Sarno-puinstroomgebeurtenis van 1998.

Edda Donati, Andrea Paolini, Floriana Rizzo, Luciano Pavesi, Fernando Nardi2026-08-25