📄 earth_science

Integrating Explainable Machine Learning, Extreme Value Analysis, and CMIP6 Projections for Extreme Precipitation Prediction in the Eastern Mediterranean Coastal Region of Türkiye

Deze studie integreert uitlegbare machine learning, extreme waarde-analyse en CMIP6-projecties om een verschuiving in het neersiempatroon na 2020 aan de oostelijke Middellandse Zee-kust van Turkije te onthullen, waarbij nabij-oppervlaktevochtigheid wordt geïdentificeerd als de dominante drijfveer van extremen, terwijl een toekomst wordt geprojecteerd met minder maar potentieel intensere gebeurtenissen onder klimaatveranderingsscenario's.

Fatma Deniz Cüvitoğlu, Ali Cüvitoğlu2026-06-24
📄 earth_science

Impact of multi-species mixtures and soil type on soil functioning in sown grasslands: a mesocosm experiment

Deze mesocosmstudie toont aan dat het zaaien van meersoortige grasmengsels, vergeleken met monocultures, consistent de ondergrondse bodemfuncties verbetert door de biomassa-productie, de microbiële catabole diversiteit en de broeikasgasemissies over verschillende bodemtypen en beheersregimes heen te verhogen.

Robin Tersago, Jeroen Meermans, Camille Van Eupen, Jan Willem van Groenigen, Ben Aernouts, Ellen Desie, Karen Vancampenh (…)2026-06-24
📄 earth_science

Socio-ecological Adaptation and Resilience among Riverbank Erosion Affected Charland Dwellers in Bangladesh

Deze studie onthult dat hoewel bewoners van charlands in Bangladesh een opmerkelijke sociale en psychologische veerkracht vertonen door middel van inheemse praktijken zoals onderlinge hulp en adaptieve huisvesting, hun overleving beperkt blijft door een gebrek aan institutionele steun en beleidsintegratie, wat een verschuiving noodzakelijk maakt van reactief koppen naar duurzame, systemische veerkracht.

Tulika Podder2026-06-24
📄 earth_science

GMIA-NEXT: Next-Generation Global Map of Irrigated Areas

Dit artikel presenteert GMIA-NEXT, een robuuste, 30-meter resolutie wereldwijde dataset van geïrrigeerde oppervlaktes voor het groeiseizoen 2023/24, ontwikkeld door multi-source aardobservatiegegevens te integreren met machine learning en een nieuw samengestelde grondwaarheid-database om de beperkingen van bestaande grove of niet-actuele irrigatiekaarten te overwinnen.

Endalkachew Abebe Kebede, Yanhua Xie, Gabriel Laboy, Kevin Bhimani, Anna Boser, Anton Urfels, Bhoktear Khan, Matthew Ade (…)2026-06-24
📄 earth_science

Monitoring Forest Landscape Restoration Success Using Sentinel-2 NDVI and Field Measurements in Timor-Leste

Deze studie toont aan dat het integreren van Sentinel-2 NDVI-gegevens met veldmetingen effectief de succesvolle vegetatieherstel van een 148 hectare groot boslandschapherstelgebied in Timor-Leste kwantificeert, wat een schaalbaar kader biedt voor het monitoren van herstelresultaten in tropische droge gebieden.

Albino da Silva Barbosa, Adalfredo do Rosario Ferreira, José Ronaldo Oqui Ronaldo Oqui Fernandes, Bartolomeu de Jesus So (…)2026-06-24
📄 earth_science

Seismic Compression-Quiescence Anomalies as Earthquake Precursors: Prospective Prediction for the Kashmir Himalayan Fault Belt and Validation Across Four Tectonic Regimes

Dit artikel introduceert de Magnitude Compression Index (C) als een voorbode van aardbevingen, waarbij de effectiviteit ervan wordt aangetoond bij het valideren van signalen over vier tektonische regimes en het identificeren van dreigende M 5.0–6.0 seismische risico's in drie specifieke zones van de Kashmir Himalayan Fault Belt, waar een voorspelde gebeurtenis vervolgens werd bevestigd.

Ramakrishna Pasupuleti2026-06-24
📄 earth_science

Enchytraeids drive horizontal redistribution of small microplastics in soils

Deze studie toont aan dat enchytraeïden, een type bodemmesofauna, de horizontale herverdeling van kleine microplastics weg van contaminatiehotspots significant aansturen, wat een voorheen over het hoofd geziene route onthult die de bekende verticale transport door regenwormen aanvult.

Yin Liu, Patria Novita Kusumawardani, Shen Sesselle, Steven Sleutel, Richard Hoogenboom, Andre Skirtach, Stefaan De Neve (…)2026-06-24
📄 earth_science

Factors influencing soil organic odor contamination in Chinese chemical pesticide brownfield sites: A meta-analysis

Deze meta-analyse identificeert de belangrijkste factoren die de organische geurverontreiniging van de bodem op Chinese brownfields met chemische pesticiden beïnvloeden, waarbij wordt onthuld dat productiezones de hoogste vervuilingsniveaus vertonen terwijl concentraties negatief correleren met temperatuur en bodemdiepte maar positief correleren met de duur van de productie en de diversiteit aan pesticidensoorten.

Fangyu Zhang, Shuguang Wang, Zhongjun Xu, Aijun Lin2026-06-24