Forecasting Analysis of Heavy Metal Concentrations in the Ciliwung River Using Random Forest and Xgboost Methods
Deze studie maakt gebruik van de Random Forest- en XGBoost-algoritmen om de concentraties zware metalen (Pb, Cd, Hg) in de Ciliwung-rivier voor 2024–2030 te voorspellen, waarbij wordt vastgesteld dat XGBoost een superieure voorspellende nauwkeurigheid biedt en wordt geprojecteerd dat, hoewel de niveaus binnen de normen van klasse II van de Indonesische overheidsverordening nr. 22 van 2021 blijven, voortdurende monitoring essentieel is aangezien Cd en Pb de drempelwaarden naderen.