2485 papers
Dit artikel stelt de Earth–Brain Computer Interface (E-BCI) voor, een interdisciplinair kader dat de geofysische processen van de Aarde analogiseert met neurale dynamiek en multi-sensorische gegevens met diep leren gebruikt om significante verbeteringen te bereiken in de voorspelling van aardbevingen en vulkaanuitbarstingen.
ClimDiT is een nieuw generatief framework gebaseerd op latente diffusietransformers dat de beperkingen van traditionele regressiegebaseerde downscaling overwint door hoogresolutie, ruimtelijk coherente en probabilistisch gekalibreerde multivariate klimaatprojecties voor het Iberisch Schiereiland te produceren.
Deze studie maakte gebruik van CR-39 nucleaire sporendetectoren om radonconcentraties in 29 meststof- en pesticidenmonsters te meten, waarbij werd vastgesteld dat hoewel de niveaus aanzienlijk varieerden, alle resultaten ruim onder de internationale veiligheidslimieten bleven, wat aangeeft dat er onder normale gebruiksomstandigheden geen significant radiologisch risico bestaat.
Deze studie maakt gebruik van structurele natuurkundige simulaties om aan te tonen dat de dikte en distributie van gips-zoutlagen, die overgaan van dubbele naar enkelvoudige zoutzones, de primaire controlerende factoren zijn die de deformatiestijlen (variërend van hoog-hoek breuken tot imbricate structuren) en de valevolutie in de supra-zoutstrata van het Zhongqiu-Dongqiu gebied in de Kuqa Depressie bepalen.
Deze studie gebruikt een geïntegreerd modelleringskader om aan te tonen dat hoewel duurzame irrigatie de agrarische adaptatie onder lage opwarming kan verbeteren door efficiëntie te verhogen, de intensivering van klimaatverandering de irrigatie zal verschuiven naar afhankelijkheid, wat uiteindelijk onthult dat waterbeschikbaarheid — en niet de agronomie — de harde grenzen van deze adaptatiestrategie bepaalt tegen 2050.
Deze studie evalueert de milieuprestaties en de naleving van de EU Taxonomie "Do No Significant Harm" (DNSH) van drie Italiaanse waterzuiveringsinstallaties met behulp van een levenscyclusanalyse, waarbij wordt onthuld dat centralisatie van de doorstroming en efficiëntieverbeteringen de meest effectieve strategieën bieden voor het verminderen van impacts en het waarborgen van economische levensvatbaarheid, terwijl biodrogen de emissies kan verhogen ondanks kleine voordelen.
Dit artikel ontwikkelt een repository van 34 gevalideerde, op de SDG's afgestemde indicatoren, afgeleid van 100 wereldwijde klimaatstrategieën voor steden, om te pleiten voor een duaal monitoringskader dat internationaal vergelijkbare SDG-metrieken combineert met lokaal afgestemde indicatoren, waarmee de huidige tekortkomingen in de volledigheid van strategieën en het gebrek aan wetenschappelijk onderbouwde benchmarks wordt aangepakt.
Deze scientometrische studie analyseert de evolutie, samenwerkingsnetwerken en thematische focus van onderzoek naar vegetatie-indices, met name NDVI, voor milieumonitoring in de Braziliaanse Cerrado, waarbij een significante groei in output wordt onthuld en belangrijke trends worden geïdentificeerd om toekomstige inspanningen voor natuurbehoud te begeleiden.
Deze studie toont aan dat een op Landsat gebaseerd random forest-model, getraind met eddy covariantie-gegevens, effectief de dagelijkse bruto primaire productie kan schatten over diverse veenbeheerregimes in Duitsland, Estland en Finland, waardoor consistente grootschalige monitoring van veenproductiviteit onder variërende klimaat- en landgebruiksomstandigheden mogelijk wordt.
In 2025 registreerde Emilia-Romagna, Noord-Italië, de onverwachte expansie van *Culex perexiguus*, een mug die typisch geassocieerd wordt met aride regio's en in staat is het West-Nijlvirus over te dragen, waarschijnlijk gedreven door klimaatanomalieën en habitatverschuivingen die ook samenvielen met een afname van *Culex modestus*, waardoor de noodzaak voor verbeterde publieke gezondheidsmonitoring wordt benadrukt.