📄 aardwetenschappen

Machine Learning Prediction of Early-Season Wildfire Risk in Ghana’s Guinea Savannah Using Multi-Source Data and CMIP6 Climate Scenarios

Deze studie ontwikkelt en evalueert een hoogwaardig machine learning-prototype voor het voorspellen van het risico op vroege bosbranden in de Guinea-savanne van Ghana door multi-bronnen van omgevings- en menselijke gegevens te integreren, waarbij een superieure nauwkeurigheid wordt aangetoond ten opzichte van traditionele indices, terwijl het met de kanttekening dat het een onderzoeksinstrument blijft en geen volledig gevalideerd operationeel waarschuwingssysteem is, illustratieve toekomstige projecties biedt onder CMIP6-klimaatscenario's.

Wallelgn melese tema2026-07-01
📄 aardwetenschappen

Assessing Precipitation Memory and Operational Controls on National-Scale Reservoir Storage and Hydropower Dynamics in Türkiye

Deze studie maakt gebruik van een data-efficiënt framework dat STL, een geoptimaliseerde neerslaggeheugenindex en VARX-modellering combineert om aan te tonen dat hoewel hydro-klimatologische forcering de fluctuaties in de beschikbaarheid van water in de nationale reservoirs van Turkije aanstuurt, institutioneel operationeel beheer uiteindelijk bepaalt hoe deze signalen in de loop van de tijd voortbestaan en zich voortplanten door het water-energie-systeem.

Bülent SELEK2026-07-01
📄 aardwetenschappen

Dog Attacks on Taiwan’s Native Mammals: Potential Risk Areas, Key Drivers, and Conservation Gaps

Deze studie integreert aanvalregistraties en soortverdelingsmodellen om risicovolle gebieden voor hondenaanvallen op vijf inheemse Taiwanese zoogdieren in kaart te brengen, waarbij wordt onthuld dat bedreigingen geconcentreerd zijn in mens-wildlife interfacezones op lage tot gemiddelde hoogten buiten beschermde gebieden, wat daarmee de dringende noodzaak benadrukt om het Taiwan Ecological Network te benutten voor gerichte hondenbestrijding en natuurbehoud.

Gui Ing Lee, Hsin-Cheng Ho, Shih-Ching Yen2026-07-01
📄 aardwetenschappen

Integrated Seismic Attribute-petrophysical Coupling for Reservoir Quality Prediction in the “MD” Field, Onshore Niger Delta, Nigeria

Deze studie toont aan dat het integreren van seismische attributen met petrofysische analyse van loggegevens en 3D-seismische data effectief de reservoirkwaliteit karakteriseert, koolwaterstofhoudende zones binnen breukgecontroleerde structuren afbakent en veelbelovende niet-geboorde doelwitten identificeert in het "MD"-veld van de onshore Nigerdelta.

GODWIN ONAH OKEWU, JAGGU YOHANNA JAGGU, AYANNINUOLA S. OLATUNJI, ALAJI INNOCENT CHUBIYOJO, FRIDAY AUDU OWOICHO, DANIEL A (…)2026-07-01
📄 aardwetenschappen

The industrialisation of the seabed: Estimating century-scale impacts of bottom trawling on shelf sea sediments

Deze studie reconstrueert vijf eeuwen aan Britse en Ierse bodemvisserij om aan te tonen dat de industriële visserij tegen 1925 sedimentmassa's had gemobiliseerd die vergelijkbaar zijn met de jaarlijkse flux van de Amazone-rivier, wat de ecosystemen van de zeebodem fundamenteel heeft veranderd en aantoont dat moderne wetenschappelijke baselines reeds eeuwen aan antropogene verstoring weerspiegelen.

Ciaran McLaverty, Callum Roberts, Floris Bennema, Georgina Hunt, Ellie Maynard, Alec Moore, Emily Phillips, Lee Raye, Ka (…)2026-07-01
📄 aardwetenschappen

UAV-Based Thermal Sensing for Quantifying Diurnal Land Surface Temperature Variability in a Tropical Urban Heat Island Context

Deze studie toont aan dat op UAV gebaseerde thermische detectie effectief hoogresolutie dagelijkse variaties in het landoppervlaktetemperatuur vastlegt over diverse materialen in een tropische stedelijke omgeving, waarbij wordt onthuld hoe oppervlakte-eigenschappen en kleur de gelokaliseerde Urban Heat Island-dynamiek aansturen om klimaatbestendig ontwerp te informeren.

Kelvin Kang Wee Tang2026-07-01
📄 aardwetenschappen

Ecological risks Assessment of heavy metals from the Kidaro Creek, Niger Delta Nigeria

Deze studie onthult dat zware metalen, met name cadmium, afkomstig van antropogene petroleumactiviteiten extreem hoge ecologische risico's en contaminatie hebben veroorzaakt in het oppervlaktewater van Kidaro Creek, Nigerdelta, terwijl de sedimentcontaminatie relatief laag blijft.

Magdalene Okeh Nafagha-Lawal, Angela Tamunoemi Waka, Chinyere Silverleen Dike, Ngbede Paul Samuel, Ogheneovoh Emoyoma Ud (…)2026-07-01
📄 aardwetenschappen

The need for improved models of zooplankton abundance

Deze studie toont aan dat het rekening houden met de afhankelijkheid van de breedte van de steekproefbak voor heteroscedasticiteit door middel van een invers Gaussisch general own linear model de robuustheid van voorspellingen van de abundantie van zoöplankton in de Zuidelijke Oceaan significant verbetert vergeleken met traditionele log-getransformeerde Gaussische modellen, waardoor vertekende ecologische gevolgtrekkingen worden voorkomen.

Yulia Egorova, Nirupama Tamvada, Daniel Forrest, Evgeny A. Pakhomov, Marie Auger-Méthé2026-07-01
📄 aardwetenschappen

Surface-to-subsurface inference via AlphaEarth: A shared foundation-model representation for diverse subsurface properties

Deze studie toont aan dat de oppervlakte-embeddings van het AlphaEarth-fundamentele model dienen als een veelzijdige gedeelde geospatiale representatie voor het afleiden van diverse ondergrondse eigenschappen, waarbij ze ofwel fungeren als aanvullende kenmerken naast traditionele covariaten, ofwel als primaire beschrijvers, afhankelijk van de doelstelling van de fysica en de voorspellingsschaal.

Nori Nakata, Jingxiao Liu, Guodong Chen, Rie Nakata, Charuleka Varadharajan2026-07-01
📄 aardwetenschappen

From Policy Intervention to Emission Reduction: Spatial Mechanisms of Crop Carbon Emissions in Southwest China

Deze studie analyseert de koolstofemissies van gewassen in Zuidwest-China van 2011 tot 2023, waarbij wordt onthuld dat landbouwbeleid met een vertraging van drie perioden de emissies significant vermindert door directe effecten en ruimtelijke spillover-effecten, terwijl een voortgezette neerwaartse trend tot 2030 wordt voorspeld om gedifferentieerde regionale beheersstrategieën te ondersteunen.

Wang yan, Peng jiaoting2026-07-01