2353 papers
Dit artikel toont aan dat positieve schattingen van langetermijnpersistentie in jaarlijkse laagwaterreeksen vaak misclassificaties zijn van kortetermijnautoregressieve afhankelijkheid of deterministische trends, hetgeen vereist dat trendinferentie expliciet langetermijnmodellen vergelijkt met plausibele kortetermijnalternatieven om foutieve conclusies te vermijden.
Deze studie integreert GIS, APCS-MLR en MixSIAR-modellen om de bronnen van grondwaterverontreiniging in ruraal China te kwantificeren, waarbij wordt onthuld dat visvijvers de primaire bijdragers zijn aan organische en nutriëntenverontreinigende stoffen, stortplaatsleachaat de saliniteit drijft en agrarische mest de dominante bron van nitraatverontreiniging is.
Deze studie toont aan dat een surfactant/zout/polymeer (SSP) ternair injectiesysteem beter presteert dan zowel surfactant/polymeer (SP) als HPAM-systemen in reservoirs met een medium en lage permeabiliteit door een superieure injectiviteit, meer uniforme microscopische sweeppatronen en een hogere totale olie-opbrengstfactor van 55% te bereiken, zoals gevalideerd via een geïntegreerde evaluatie die multipunt drukmetingen en microscopische visualisatie combineert.
Deze studie toont aan dat klimatologische seasonaliteit en de beschikbaarheid van water tijdens het droge seizoen fungeren als gedeelde omgevingsfilters die de distributie van medicinale planten in tropisch Maleisië vormen, wat de cruciale rol van temporele variabiliteit in hulpbronnen boven gemiddelde klimatologische omstandigheden benadrukt bij het bepalen van de geschiktheid van soorten.
Deze studie maakt gebruik van een gekalibreerd WEAP-model, aangestuurd door CMIP6-klimaatprojecties, om aan te tonen dat het district Multan, Pakistan, te kampen heeft met een structureel vooraf bestaande waterschaarste die tegen 2055 onder alle klimaatscenario's zal intensiveren, waarbij de landbouw de dominantie over de schaarste behoudt bij gematigde paden en de binnenlandse vraag eroverheen gaat onder omstandigheden met hoge opwarming, hetgeen dringende geïntegreerde beheersmaatregelen voor 2035 noodzakelijk maakt.
Deze studie maakte gebruik van een 16-jarige dataset van het Tanzaniaanse deel van de Mara-rivier om aan te tonen dat een Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) effectief de riviervervuilingsindex modelleert door nietlineaire relaties tussen belangrijke waterkwaliteitsvariabelen in zowel droge als natte seizoenen te vangen.
Dit artikel toont aan dat uiteenlopende doelstellingen voor de modellering van atmosferische CO₂—specifiek compacte trendvoorspelling, stationrepresentatie en transportbewuste verklaring—aparte benchmarks en interpretaties vereisen, zoals blijkt uit de superieure prestaties van een puur exponentieel model voor langetermijnvoorspelling, partial pooling voor nauwkeurigheid op stationniveau, en transportbewuste correcties voor residuverfijning.
Deze studie evalueert de grondwaterkwaliteit aan de Osun State University, Nigeria, waarbij wordt onthuld dat hoewel het water chemisch geschikt is voor consumptie met minimale zware metaalverontreiniging, het ongeschikt is voor directe consumptie vanwege wijdverspreide microbiologische (coliformen) en ijzerverontreiniging, naast gelokaliseerde vervuiling door laboratoriumactiviteiten.
Dit artikel presenteert een protocol voor verificatie met meerdere bewijsstukken, waarbij satellietgegevens op afstand, terreinanalyse, meteorologische gegevens en fysieke uitloopmodellering worden gecombineerd om onafhankelijk te bevestigen dat twee gedocumenteerde lawines bij het Palandöken skigebied in Turkije fysiek consistent waren met menselijke activering, wat een overdraagbare methode biedt voor het valideren van de omstandigheden van activering in regio's met beperkte instrumentatie.
Deze studie analyseert de spatio-temporele variabiliteit in de vangstcijfers van inktvissen in Langkawi en Kedah, Maleisië, waarbij wordt onthuld dat hoewel chlorofyl-a de sterkste milieucorrelatie is, de vangstcijfers voornamelijk worden gedreven door complexe interacties tussen tijd, locatie en omgevingscondities, waarbij temporele effecten eenvoudige milieurelaties significant verwarren.