Emulating the South Asian Atmospheric Variations: Framework and Inter-Comparison of Deep Learning Models
Deze studie presenteert een deep learning-framework dat succesvol hoogresolutie Zuid-Aziatische atmosferische variaties, inclusief meteorologische velden en ozon, emuleert door vier verschillende architecturen te trainen op WRF-Chem-gegevens, waarbij het UNet-3blk-model de optimale prestatie bereikte ondanks uitdagingen bij het reproduceren van de PM2.5-variabiliteit.