📄 aardwetenschappen

Environmental Baseline Assessment of Phthalate Pollution in Water and Soil Within the Vicinity of Ibeju-Lekki Area of Lagos State, Nigeria

Deze studie onthult een significante ruimtelijke heterogeniteit en gelokaliseerde hotspots van ftalaatverontreiniging in de bodem en het water van Ibeju-Lekki, Lagos, gedreven door nabijgelegen petroleuminfrastructuur, waarbij specifieke locaties zoals SS9A en UW17A extreme vervuilingsniveaus vertonen die dringende monitoring en broncontrole noodzakelijk maken.

Michael Olufemi Dosunmu, Gregory Olufemi Adewuyi2026-09-22
📄 aardwetenschappen

Ecosystem-scale methane fluxes in terrestrial uplands diverge from soil-sink expectations

Deze studie daagt de traditionele aanname uit dat terrestrische bodems in hooggelegen gebieden consistente atmosferische methaanputten zijn door aan te tonen, via metingen op ecosysteemniveau verspreid over Noord-Amerika, dat de meeste locaties in hooggelegen gebieden feitelijk fungeren als netto methaanbronnen, wat een cruciale schaal-inferentiefout in huidige wereldwijde methaanbudgetramingen onthult.

Sparkle Malone, Jaclyn Matthes, Cove Sturtevant, Angel Chen, Roisin Commane, Kyle Delwiche, Ankur Desai, Christopher Flo (…)2026-09-22
📄 aardwetenschappen

Hydrologically Mediated Soil Carbon Dynamics and Physicochemical Controls Across Forest–Ecotone–Wetland Systems: Implications for Climate Resilience

Deze studie naar de Sri Lankaanse cascade-reservoirlandschappen onthult dat hoewel de koolstofvoorraden in de bodem aanzienlijk toenemen van bossen naar wetlands langs hydrologische gradiënten, de verbindende ecotonen een consistente tekort aan koolstof van 32–35% vertonen ten opzichte van verwachte mengmodellen, wat hun structurele kwetsbaarheid en de cruciale rol van wetlands als terminale koolstofputten benadrukt.

Nalika R. Dayananda, Janitha A. Liyanage, Muhammad Usman, Muhammad Akram Shaikh2026-09-22
📄 aardwetenschappen

Spatiotemporal heterogeneity and nonlinear drivers of carbon storage in the Pearl River Delta using GTWR and XGBoost-SHAP

Deze studie analyseert de spatiotemporele evolutie van koolstofopslag in de Pearl River Delta in China van 2000 tot 2023 met behulp van de InVEST-, GTWR- en XGBoost-SHAP-modellen om een verschuiving van terrein-gedomineerde naar door menselijke verstoring gedreven dynamiek te onthullen, waarbij vegetatie wordt geïdentificeerd als de primaire stabiliserende factor en gerichte strategieën worden geboden voor de instandhouding van koolstofputten en de controle op stedelijke ontwikkeling.

Shaopei Chen, Huixia Zhang, Ming Fang2026-09-22
📄 aardwetenschappen

Development and Application of a Non-ergodic Ground-Motion Model for the Czech Republic

Dit artikel presenteert een niet-ergodisch grondbewegingsmodel voor de Tsjechische Republiek dat regionale gegevens gebruikt om locatie- en padspecifieke termen af te leiden, waardoor de aleatoire variabiliteit aanzienlijk wordt verminderd en de seismische gevarenschattingen veranderen ten opzichte van traditionele ergodische modellen.

Chih-Hsuan Sung, Norman Abrahamson, Ivan prachar, Jiri Vackar, Jiri Malek2026-09-22
📄 aardwetenschappen

Multi Temporal Mapping and Severity Classification of Soil Erosion in Imo State Nigeria Using RUSLE and Cloud Based Geospatial Modelling

Deze studie maakt gebruik van het Google Earth Engine-platform om het RUSLE-model met multi-temporele gegevens te implementeren, waarbij wordt onthuld dat topografie en veranderende landbedekking de primaire drijfveren zijn van significante bodemerosie in de staat Imo, Nigeria, waarbij Oguta en Ohaji/Egbema zijn geïdentificeerd als kritieke hotspots die gerichte behoudsplanning vereisen.

Okoli Emeka Austin¹, Jeremiah Toluwani Oladipupo, Omoko Ejiro Newton, Echerobia Christopher, Chinyere Pauline Alozie, Oh (…)2026-09-22
📄 aardwetenschappen

A Hybrid Sunshine–Temperature–Humidity Model for Estimating the Monthly Mean Daily Global Solar Radiation of Tébessa, Algeria

Deze studie toont aan dat het toevoegen van relatieve zonningsduur aan een op temperatuur en vochtigheid gebaseerd model de nauwkeurigheid aanzienlijk verbetert en de systematische bias van maandelijkse gemiddelde dagelijkse globale zonnestraling voor Tébessa, Algerije, vermindert, ondanks de hoge collineariteit van de voorspellers op maandelijkse schaal.

Tidjani Boutora2026-09-22
📄 aardwetenschappen

Changes in the root system architecture of Agriophyllum squarrosum and soil-driven mechanisms along the sand fixation gradient on the southeastern edge of the Tengger Desert

Deze studie onthult dat een toenemende zandfixatie *Agriophyllum squarrosum* ertoe drijft om het wortelstelsel te verschuiven van diepe, grove structuren naar ondiepe, complexe structuren, een transformatie die primair wordt gemedieerd door verbeteringen in bodemvocht, nutriëntbeschikbaarheid en fysieke structuur.

Keer Lou, Wenjie Qu, Lin Chen, Yinglong Chen, Xinguo Yang2026-09-22
📄 aardwetenschappen

Does enforcing physics improve evapotranspiration downscaling? A controlled comparison of mass-conserving and direct deep-learning models for WaPOR

Deze studie toont aan dat voor het downscalen van WaPOR-evapotranspiratiedata van 300 m naar 20 m over Afrikaanse irrigatiesites, directe deep-learning super-resolutiemodellen aanzienlijk beter presteren dan natuurkundig geïnformeerde netwerken wat betreft nauwkeurigheid, wat suggereert dat het afdwingen van harde massa-behoudrestricties de consistentie verbetert maar niet de voorspellende prestaties.

Zolo Kiala¹, Karim Bergaoui, Petra Schmitter, Mariangel Garcia Andarcia2026-09-22
📄 aardwetenschappen

Identification of Green Iguana (Iguana iguana) Hotspots in Urban Kaohsiung Using Citizen-Reported Geographic Information Dataset from the Kaohsiung City 1999 Call Center

Deze studie maakt gebruik van door burgers gerapporteerde gegevens van het Kaohsiung City 1999 callcenter om ruimtelijke hotspots en migratiepatronen van invasieve groene leguanen te identificeren, waarbij de concentratie in de midden- tot zuidelijke regio's van de stad, de expansie via specifieke bruggen en waterwegen, en de potentiële verspreiding naar de stad Tainan worden onthuld.

Chia-Hung JEN, Chien-Min Chu, Yu-Xiang Wang, Bao-Sen Shieh, Shih-Hsiung Liang2026-09-22