📄 earth_science

Attributing child mortality and farmers migration to climate change through crop yield reductions in rural Burkina Faso

Deze studie presenteert een attributiekader dat aantoont dat door klimaatverandering gedreven dalingen in de oogstopbrengst in ruraal Burkina Faso de kindersterfte en de migratie van boeren al meetbaar hebben verhoogd, wat de dringende behoefte aan ambitieuze adaptatiebeleid in de Sahel onderstreept.

Kristine Belesova, Rahel Laudien, Aness Chelfat, Omar Munira, Christoph Gornott, Joacim Rocklöv2026-07-16
📄 earth_science

Spatio-Temporal Analysis of Land Surface Temperature, Rainfall and Vegetation Dynamics in Tamil Nadu Using Remote Sensing and GIS

Deze studie maakt gebruik van Remote Sensing en GIS om de spatio-temporele dynamiek van het landoppervlakte-temperatuur, neerslag en vegetatie in Tamil Nadu tussen 2015 en 2020 te analyseren, waarbij matige negatieve correlaties tussen temperatuur en neerslag worden onthuld en de effectiviteit van geospatiële technologieën voor duurzaam milieubeheer wordt benadrukt.

Pugazhenthi M, Gnanavel S, Pulla Muthu M, Jashrutha Sakthi U2026-07-16
📄 earth_science

Offshore oyster reef habitat restoration: Community structure after five years and implications for conservation management

Deze studie toont aan dat actieve restauratie van een offshore Europese platte oesterrif in de Duitse Bocht succesvol het herstel van het ecosysteem binnen vijf jaar heeft ingezet, wat wordt aangetoond door een gestage groei van de oesterpopulatie en significante toenames in de rijkdom en abundantie van benthische soorten, waardoor het potentieel ervan voor beheer van mariene beschermde gebieden en compenserende maatregelen wordt gevalideerd.

Santiago E.A. Pineda-Metz, Heike Lippert, Bernadette Pogoda2026-07-16
📄 earth_science

Geophysical Delineation of Gold Mineralization Structures Using High-Resolution Ground Magnetic Data in Ilesha Schist Belt, Southwest Nigeria

Deze studie demonstreert de effectiviteit van hoogresolutie grondmagnetische gegevensverwerking, inclusief Reduction to the Equator, 3D Euler Deconvolution en Source Parameter Imaging, bij het afbakenen van ondiepe, structureel gecontroleerde goudmineralisatiebronnen binnen het Itagunmodi-gebied van de Ilesha Schist Belt, Nigeria.

Olorunyomi Adekanle, Biodun Suraj Badmus, Saheed Adekunle Ganiyu, Adedayo Adekunle Badejo, Akintayo Olufemi Ojo, Samuel (…)2026-07-16
📄 earth_science

Urban Water Sustainability in a Rapidly Growing City: Stakeholder Perspectives, Governance Gaps and Management Priorities in Parramatta, Sydney, Australia

Deze studie analyseert de perspectieven van belanghebbenden op de duurzaamheid van stedelijk water in het snelgroeiende Parramatta, Sydney, en onthult dat hoewel diverse groepen brede duurzaamheidsdoelstellingen erkennen, het huidige beheer wordt belemmerd door gefragmenteerd bestuur en infrastructurele beperkingen, wat een geïntegreerde, plaatsgebonden aanpak noodzakelijk maakt die in lijn is met wereldwijde duurzaamheidsdoelstellingen.

Niruban Chakkaravarthy Dhanasekaran, Basant Maheshwari, Michelle Donovan-Mak, Samsul Huda2026-07-16
📄 earth_science

Emerging links between Greenland ice melt, Euro-Mediterranean heat extremes, and destructive convective storms

Deze studie onthult dat het versnellende smelten van de Groenlandse ijskap verschuivingen in de hemisferische atmosferische circulatie aanstuurt die hittegolven in de Euro-Mediterrane regio, mariene hittegolven en destructieve convectieve stormen verergeren, een cascademechanisme dat momenteel door klimaatmodellen wordt gemist vanwege hun onvermogen om de verzoeting van de Noord-Atlantische Oceaan nauwkeurig te simuleren, wat suggereert dat toekomstige risico's aanzienlijk worden onderschat.

Juan J. González-Alemán, Marilena Oltmanns, Sergi González-Herrero, Frédéric Vitart, Markus Donat, Francisco Doblas-Reye (…)2026-07-16
📄 earth_science

Spatio-temporal Analysis of Climatic and Environmental Determinants of Malaria Incidence in Senegal (2000-2020)

Deze studie maakt gebruik van een combinatie van OLS-, Getis-Ord- en MGWR-modellen om de malaria-incidentie in Senegal van 2000 tot 2020 te analyseren, waarbij een significante algehele daling wordt onthuld die wordt gedreven door een toegenomen dekking van ITN's, terwijl tegelijkertijd persistente zuidelijke hotspots en ruimtelijk variërende klimatologische en omgevingsdeterminanten worden benadrukt die geografisch gerichte bestrijdingsstrategieën noodzakelijk maken.

Amanatou Beye Gueye, Kamaldeen Mohammed, Ibrahima Diouf, Mamadou Ndiaye, Marie Jeanne Gnacoussa Sambou, Amadou Thierno G (…)2026-07-16
📄 earth_science

Development of a model for high-resolution simulation over Japan based on the Integrated Land Simulator, ILS-Japan-1km version 1.0

De auteurs ontwikkelden ILS-Japan-1km, een hoog-resolutie (1 km) geïntegreerd landoppervlaktemodel dat MATSIRO en CaMa-Flood koppelt om terrestrische fysische processen over Japan te simuleren voor het beoordelen van de impact van klimaatverandering en het informeren van adaptatiestrategieën.

Tokuta Yokohata, Takashi Arakawa, Tomoko Nitta, Akira Takeshima, Dai Yamazaki, Yasuto Watanabe, Haruto Okubo, Yuka Sawa (…)2026-07-16
📄 earth_science

Modeling the Impacts of Demand Drivers on Future Building Thermal Energy Demand in Chinese Cities

Deze studie hanteert een geïntegreerde modelleringsbenadering om aan te tonen dat hoewel de stedelijke vloeroppervlakte van gebouwen in China tot 2060 zal blijven groeien, de toekomstige thermische energievraag aanzienlijk zal variëren over de 336 steden vanwege diverse sociaaleconomische en klimatologische drijfveren, hetgeen maatwerkbeleid noodzakelijk maakt dat compacte stedelijke ontwikkeling en energie-efficiëntie benut om de substantiële verschuivingen veroorzaakt door de opwarming van de aarde te mitigeren.

Xiangwen Fu, Shangwei Liu, Denise L. Mauzerall2026-07-16
📄 earth_science

Regression based Prediction and Analysis of Rainfall Data for Heavy Rainfall and Drought of Sikta Weather Station-Banke District Nepal

Dit artikel evalueert vijf op regressie gebaseerde machine learning-modellen met behulp van historische gegevens van de Sikta-weerstation in Nepal om XGBoost te identificeren als de meest nauwkeurige voorspeller voor het voorspellen van zware regenval en droogte, om daarmee verbeterde agrarische planning en waterbeheer in landelijke gebieden te ondersteunen.

Yogesh Sharma2026-07-16