📄 Category

earth_science

1447 papers

📄 earth_science

Groundwater quality evaluation of Greek aquifers: A Data Driven Approach

Deze studie evalueert de grondwaterkwaliteit in Griekse aquifers aan de hand van een datagestuurde analyse van monitoringsgegevens uit 2018–2020 om dominante hydrochemische processen, zoals verzilting en carbonaatdissolutie, te identificeren en om significante hydrochemische differentiatie tussen poreuze, karstische en gebarsten aquifer-typen aan te tonen die wordt gedreven door lithologie en antropogene inputs.

Georgaki Maria Nefeli, Georgakis Athanasios, Ntona Maria Margarita, Sarigiannis Dimosthenis, Georgakis Charalampos, Kaza (…)2026-08-03
📄 earth_science

Climate and urban form explain shade patterns in U.S. cities

Deze studie maakt gebruik van een analyse op nationale schaal met een hoge resolutie van meer dan 330 Amerikaanse steden om aan te tonen dat hoewel het klimaat het potentieel voor vegetatieve schaduw beperkt, de stedelijke vorm — specifiek de gebouwendichtheid — de maximale beschikbare schaduw bepaalt, wat voorspelbare patronen onthult die ondersteuning bieden bij het integreren van schaduwmetrieken in hitteplanningskaders.

V. Kelly Turner, Isaac Buo, Ariane Middel, Jean Claude Iradukunda2026-08-03
📄 earth_science

Pollution Characteristics and Health Risks of Heavy Metals in Groundwater of a Chemical Industrial Park

Deze studie evalueert de ernstige zware metaalverontreiniging en de daarmee gepaard gaande gezondheidsrisico's in het grondwater van een chemisch industrieel park in Zuid-China, waarbij wordt onthuld dat industriële activiteiten de wijdverspreide contaminatie aanjagen, waarbij Mn en Co aanzienlijke niet-carcinogene risico's vormen terwijl Al bijdraagt aan carcinogene zorgen, waardoor hiermee een wetenschappelijke basis wordt geboden voor gerichte sanering.

Zhi Li, Xun Li, zhongkui Zhou, xiaodong Chu, yang Yang, yi Zhao, Jiye Zhang, Huanyin Pei2026-08-03
📄 earth_science

Added value of hourly climate-model ensembles for process-based local-scale water-balance projections

Deze studie toont aan dat het gebruik van de inheemse uurlijkse resolutie van convectie-toelatende klimaatensembles, in plaats van geaggregeerde dagelijkse gegevens, de langetermijnverdeling van de lokale waterbalans en droogtestress-diagnostiek significant verandert door procesrelevante intradagse dynamiek te vangen, met name door de interceptie-evaporatie te verhogen en de afvoer bij beboste locaties te verminderen.

Ivan Vorobevskii, Astrid Ziemann, Thi Thanh Luong, Kevin Sieck, Rico Kronenberg2026-08-03
📄 earth_science

Study on pore structure characterization and dynamic evolution in unconsolidated sandstone gas reservoirs

Deze studie karakteriseert de multischalige poriestructuren en de dynamische evolutie van ongeconsolideerde zandsteen gasreservoirs in het Tainan-blok, waarbij wordt onthuld dat reservoirs die microfracturen combineren met macroporositeit een superieure productiviteit opleveren, terwijl waterinvasie en uitputting de porieconnectiviteit en permeabiliteit aanzienlijk verslechteren door het systeem te verschuiven naar kleinere porie-halsterstructuren.

Mingqing Kui¹, Yiwei Xiang¹, Fenjun Chen¹, Yu Li¹, Gang Wang¹, Xu Yang², Weijun Shen²2026-08-03
📄 earth_science

Uranium radioisotopes 234U, 235U and 238U in the environment samples collected near Kowary in the Sudeten Foothills (southwestern Poland)

Deze studie analyseert uraniumisotopen (234U, 235U en 238U) in milieustalen nabij Kowary, Polen, waarbij significante concentratieverschillen en radioactief disequilibrium tussen 234U en 238U worden onthuld, terwijl wordt bevestigd dat natuurlijke isotopenverhoudingen grotendeels intact blijven, waarmee het analytische potentieel van het combineren van alfa- en massaspectrometrie voor het onderzoeken van uraniumgeochemie in post-mijnbouwomgevingen wordt aangetoond.

Klaudia Lanczewska-Bejenka, Alicja Boryło, Bogdan Skwarzec, Anna Cwanek, Edyta Łokas2026-08-03
📄 earth_science

Heavy Metal Pollution Characteristics in Campus Dust from Vocational and Comprehensive Universities in a Developing City, East China

Deze studie onderzoekt de kenmerken van zware metalen vervuiling, bronnen en gezondheidsrisico's in binnen- en buitenstof van beroepsonderwijsinstellingen en algemene universiteiten in Oost-China, waarbij matige zinkvervuiling en bandenslijtage of voertuiguitlaatgassen als primaire bronnen worden onthuld, terwijl wordt bevestigd dat er geen significante niet-carcinogene of carcinogene gezondheidsrisico's zijn voor studenten en personeel.

Changqing Shan, Jinfang Sun, Ronghua Jiang, Qian Zhu, Jinghao Zhang, Jiangyan Chen, Jiqiang Zhang, Ping Liu, Chaoyue Wan (…)2026-08-03
📄 earth_science

Seasonal Heavy Metal Contamination and Ecological Risk in the Mwambashi–Kafue River System, Zambia

Deze studie onthult dat het Mwambashi–Kafue-riviersysteem in Zambia lijdt onder significante seizoensgebonden zware metaalverontreiniging, met name koper, dat zich voornamelijk in sedimenten ophoopt en aanzienlijke ecologische risico's met zich meebrengt als gevolg van mijnbouwgerelateerde activiteiten.

Kamwi Mutata, Zebron Nchimunya Tembo, Munsaka Siankuku, Nawa Nawa, Marian Kaoma, Kalirajan Arunachalama, Jimmy Daka, Geo (…)2026-08-03
📄 earth_science

River suspended sediment response to tropical cyclone precipitation in the Eastern United States

Deze studie maakt gebruik van remote sensing en neerslaggegevens om aan te tonen dat tropische cyclonen in het oosten van de Verenigde Staten een onevenredig hoge rivieriaanse sedimentflux veroorzaken in vergelijking met niet-cyclonale gebeurtenissen, wat fundamenteel verschillende sedimentresponsmechanismen onthult die cruciaal zijn voor infrastructuurplanning en waterkwaliteitsbeheer.

Luisa Vieira Lucchese, John Gardner, Hunter Quintal, Colin Gleason, Antonia Sebastian2026-08-03
📄 earth_science

Explainable GeoAI Framework for Groundwater Pollution Prediction, Vulnerability Mapping, and Sustainable Water Intelligence in Semi-Arid Regions

Deze studie presenteert een geïntegreerd GeoAI–ML–XAI-raamwerk voor semi-aride regio's dat gebruikmaakt van hoogwaardige machine learning-modellen en innovatieve verklaarbaarheidsmetrieken om grondwaterverontreiniging te voorspellen, cruciale contaminatiebronnen te identificeren en duurzame, interpreteerbare kwetsbaarheidsindices te genereren voor verbeterde milieubestuursbesluitvorming.

Yogesh Iyer Murthy2026-08-03