📄 aardwetenschappen

Mesoscale Model Forecast Skill for Hourly Rainfall During Postfire Flood and Debris-Flow Events in California

Deze studie evalueert de prestaties van de WestWRF- en HRRR-mesoschaal weer modellen bij het voorspellen van de uurlijkse neerslag die post-fire puinstromen in Californië veroorzaakt, waarbij wordt vastgesteld dat hoewel beide modellen de voorkomst van drempelneerslag binnen 24 uur betrouwbaar voorspellen, ze de intensiteit van extreme gebeurtenissen consequent onderschatten.

Nina Oakley, Luke A. McGuire, Deanna Nash2026-10-21
📄 landbouw

Soil amelioration driven by diverse Herbaceous perennials cultivation: Responses of physicochemical properties, enzyme activities, and organic carbon

Deze studie toont aan dat het cultiveren van diverse kruidachtige meerjarige planten in Noordwest-China de fysisch-chemische bodem eigenschappen aanzienlijk verbetert, waarbij *Pseudolysimachion spicatum* is geïdentificeerd als de meest effectieve soort voor het verbeteren van de stabiliteit van bodemaggregaten, de beschikbaarheid van stikstof en de microbiële biomassa koolstof.

Pushun Bian, Bo Han, Haifeng Zhu, Wei Gao, Yue Wang, Yu Zhou, Zexin Qi, Xiaotong Zhang2026-10-21
📄 aardwetenschappen

Vegetation recovery predicts soil carbon storage despite 350 years of metal-smelting legacies

Deze studie toont aan dat in bossen die zijn aangetast door 350 jaar metaalsmelting, de opslag van koolstof in de bodem primair wordt voorspeld door het herstel van door bryofyten gedomineerde vegetatie en dieptegeorganiseerde stikstofcycli, in plaats door de afstand tot de bron of de resterende metaalverontreinigingsniveaus.

Linee Goswami, Alf Ekblad, Ingrid Rijk, Dan Kleja, Michaela Zeiner, Viktor Sjoberg2026-10-21
📄 aardwetenschappen

Evolution of Boreal-Summer Quasi-Stationary Rossby Waves on Daily Time Scales

Deze studie onthult dat quasi-stationaire Rossby-golven, die gewoonlijk worden geïdentificeerd in seizoensgemiddelde velden, zich ook manifesteren als coherente dagelijkse tot subseizoenale gebeurtenissen die worden gekenmerkt door een duidelijke levenscyclus waarbij golfcentra longitudinaal stabiel blijven terwijl hun faselijnen systematisch roteren als gevolg van poolwaartse variaties in fasesnelheid.

Nakbin Choi, Myong-In Lee, Eunkyo Seo, Fei Luo, Sunlae Tak, Seungseok Lee2026-10-21
📄 aardwetenschappen

An Integrated Composite Drought Index for Spatial Drought Vulnerability Assessment in the Mahanadi River Basin, India

Deze studie ontwikkelt een uitgebreid ruimtelijk kader voor droogtekwetsbaarheid voor de Mahanadi-rivierbekken in India door een op Copula gebaseerde samengestelde droogte-index te integreren met socio-omgevingsindicatoren, waarbij een hoge voorspellende nauwkeurigheid wordt bereikt om kritieke hotspots te identificeren en gericht waterbeheer te sturen.

Lolali Nanda, Pankaj Kumar Srivastava, Durga Madhab Mahapatra2026-10-21
📄 aardwetenschappen

The Social Vulnerability Index and Exposure to Heat in California Census Tracts

Dit onderzoek naar Californische censusgebieden onthult dat hoewel de CDC/ATSDR Social Vulnerability Index breed wordt gebruikt voor klimaatbeleid, deze slechts een zwakke algehele ruimtelijke correlatie vertoont met hitteblootstelling, met significante variaties afhankelijk van specifieke subregio's en latente klassengroeperingen.

Elizabeth Ackert, Kathryn McMahon, Gabrielle Husted, Hannah Malak, Frank Davenport, Kathy Baylis, Shraddhanand Shukla2026-10-21
⚡ elektrotechniek

Direct tsunami wavefield sensing on submarine telecom cables enables coastal wave height forecasting

Deze studie toont aan dat distributed acoustic sensing op bestaande onderzeese telecomkabels minuscule tsunami-signalen in de open oceaan kan detecteren, wat de reconstructie van golfvelden mogelijk maakt en een vroege waarschuwing van 5 tot 15 minuten voor kustimpact kan bieden.

Diane Rivet, Yuqing Xie, Anthony Sladen, Martijn van den Ende, Marie Baillet, Alister Trabattoni, Jean-Paul Ampuero, Ser (…)2026-10-21
📄 aardwetenschappen

Physics-Residual Learning with Few-Shot Calibration for Cross-Geological UCS Prediction: A Model-Agnostic Framework

Dit artikel introduceert een model-agnostisch Physics-Residual Learning-framework dat, wanneer gecombineerd met few-shot kalibratie en diversiteitsgerichte actieve sampling, de nauwkeurigheid en stabiliteit van cross-geologische Uniaxial Compressive Strength (UCS) voorspellingen aanzienlijk verbetert, terwijl de noodzaak voor destructief testen met meer dan 90% wordt verminderd.

Long Long¹2026-10-21